Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte cloudbasierte Datenprodukte und fördere die Zusammenarbeit im Team.
- Unternehmen: Führende europäische B2B-Plattform für Zahlungslösungen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Umfassendes Gesundheitsmanagement, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung beim E-Bike-Leasing.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Mobilität von morgen und forme eine nachhaltige Zukunft.
- Qualifikationen: Abschluss in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar, Erfahrung in Datenmanagement und agile Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unseren Zweck definiert: den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten.
Was Sie erwarten können
Wollen Sie eine aktive Rolle beim Wachstum eines Unternehmens spielen und große Pläne in die Realität umsetzen? Dann kommen Sie in unser Team! Sie können sich auf spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur freuen, die Flexibilität und Zusammenarbeit kombiniert – mit einem 60/40-Hybridmodell und modernen Büros in Ratingen als Ideen-Hub.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Entwickeln von cloudbasierten Datenprodukten für die Kernoperationen – insbesondere im Order-to-Cash-Prozess.
- Datenassets und Datenprodukte methodisch konsolidieren und klare Dokumentationsstandards zusammen mit dem Data Intelligence & Analytics-Team definieren.
- Verantwortung für bestehende Datenprodukte übernehmen und deren kontinuierliche Verbesserung und Akzeptanz im Geschäftsbereich sicherstellen.
- Aktiv die bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit Geschäftseinheiten und Stakeholdern fördern, um Lösungen zu entwickeln.
Qualifikationen
- Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Qualifikation.
- Tiefgehende Kenntnisse darüber, wie ein Data & Analytics-Team arbeitet.
- Solide Kenntnisse in der Datenmodellierung und konzeptionellen Datenmodellen.
- Erste Erfahrungen in Themen des Datenmanagements (Datenlebenszyklus, Datenstrategie, Anforderungen an das Datenmanagement usw.) gesammelt.
- Idealerweise bereits mit agilen Methoden (Kanban oder Scrum) gearbeitet.
- Hervorragende strategische und konzeptionelle Denkweise sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und auf Bewerber, die unsere vielfältige Kultur bereichern. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet: unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Identität, Orientierung oder Behinderungsstatus betrachten wir alle Bewerber fair. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Die Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (min. 30 h/Woche) sein. Viele unserer Mitarbeiter arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen – bestimmen Sie die Flexibilität, die Sie bei uns benötigen.
Vorteile
- Umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Eltern-Kind-Büros (ab 2023).
- Unterstützung beim Leasing eines E-Bikes über unseren Partner Jobrad.
- Große Bedeutung für die Work-Life-Balance, flexible Arbeitszeiten, familienfreundliche Arbeitszeitmodelle und eine ausgewogene Mischung aus Präsenzmeetings und Homeoffice.
Wenn Sie noch offene Fragen haben, wenden Sie sich bitte an Kai Westerhof unter Kai.Westerhof@dkv-mobility.com.
Data Product Owner (gn) Fulltime/Parttime (hybrid) Arbeitgeber: DKV Mobility
DKV Mobility ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung der Mobilität von morgen mitzuwirken. Mit einem flexiblen 60/40 Hybridmodell und modernen Büros in Ratingen fördern wir eine inspirierende Arbeitskultur, die Zusammenarbeit und individuelle Entfaltung vereint. Unsere umfassenden Gesundheitsmanagement-Programme, familienfreundlichen Arbeitszeitmodelle und die Unterstützung bei der E-Bike-Leasing machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Product Owner (gn) Fulltime/Parttime (hybrid) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DKV Mobility zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Owner (gn) Fulltime/Parttime (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product Owner (gn) Fulltime/Parttime (hybrid) bei DKV Mobility gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DKV Mobility entscheidend sein!
