Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle cloudbasierte Datenprodukte und fördere datengetriebene Use-Cases.
- Unternehmen: Führende europäische B2B-Plattform für On-the-Road Paymentlösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder BWL und Kenntnisse in Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Überblick
Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für On-the-Road Paymentlösungen arbeitet der oder die Data & Analytics Engineer im Bereich Core Operations, wo das Ziel ist, die Zukunft der Mobilität zu gestalten und einen effizienten und nachhaltigen Umgang mit Mobilitätsdaten zu ermöglichen.
- Aufgaben
- Konzeption und Entwicklung cloudbasierter Datenprodukte für Core Operations, insbesondere im Order‑to‑Cash‑Prozess.
- Zusammenführung von Data Assets und Datenprodukten, Definition von Standards für Dokumentation im Team Data Intelligence & Analytics.
- Verantwortung für bestehende Datenprodukte und Sicherstellung ihrer Weiterentwicklung und Nutzung in den Fachbereichen.
- Förderung der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern und Entwicklung datengetriebener Use‑Cases.
- Sicherheit der Datenqualität, Konsistenz und Verlässlichkeit in Kooperation mit Data Governance und Data Stewards.
- Fachliche Steuerung von Data Engineers, Priorisierung von Dateninitiativen und Weiterentwicklung der Data & Analytics Strategie, KPIs, Innovationen (z. B. AI/ML) und Reporting.
- Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, BWL oder vergleichbare Qualifikation.
- Kenntnisse der Arbeitsweise eines Data & Analytics Teams.
- Fachliche Kenntnisse in Datenmodellierung und konzeptionellen Datenmodellen.
- Grundlegende Erfahrungen im Data Management (Data Lifecycle, Datenstrategie, Anforderungen für das Management von Daten).
- Erfahrung mit agilen Methoden (Kanban oder Scrum) von Vorteil.
- Ausgeprägtes strategisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse.
- Arbeitsbedingungen & EEO
Die Stelle kann in Vollzeit oder in Teilzeit (mind. 30 Std./Woche) ausgeübt werden. Schwerbehinderte Bewerber: innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung – Schwerbehinderte Bewerber: innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
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Data Product Owner (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid) Arbeitgeber: DKV Mobility
Als führendes europäisches B2B-Plattformunternehmen für mobile Zahlungslösungen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem spannenden, dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf eine nachhaltige Zukunft der Mobilität hinarbeiten. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten flexible Arbeitsmodelle, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Product Owner (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DKV Mobility zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Owner (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product Owner (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid) bei DKV Mobility gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DKV Mobility entscheidend sein!
