Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle für den Vertrieb in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Führende europäische B2B-Plattform für Zahlungslösungen im Straßenverkehr.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Gesundheitsmanagement und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur und Unterstützung für Teilzeit- und flexible Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft mit innovativen Datenlösungen und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python, SQL und Cloud-Plattformen wie Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unseren Zweck definiert: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: Jeden Tag unser Bestes für unsere Kunden in mehr als 50 Ländern zu geben. Treu unserem Anspruch: Sie fahren, wir kümmern uns. Werden Sie Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!
Was Sie erwarten können:
- Sie wenden statistische und maschinelle Lernmodelle an und entwickeln diese kontinuierlich weiter, einschließlich Regressionsmodellen, Zeitreihenanalysen, Klassifikation und Clustering, um vertriebsbezogene Anwendungsfälle wie Pipeline-Prognosen, Churn-Vorhersagen und Lead-Scoring zu adressieren.
- Sie entwerfen, entwickeln und verantworten eigenständig Datenwissenschafts- und KI-Lösungen in Python und SQL auf Azure und Snowflake, die den gesamten Lebenszyklus vom Proof of Concept bis zu produktiven Modellen im Vertrieb abdecken.
- Sie erstellen neue Analysen basierend auf großen Verkaufsdatensätzen und leiten klare, umsetzbare Empfehlungen für Vertriebsstakeholder ab.
- Sie arbeiten eng mit Dateningenieuren und Datenanalysten an der fortlaufenden Entwicklung von KPIs, Dashboards und Reporting-Lösungen zusammen.
- Sie übersetzen komplexe analytische Ergebnisse in maßgeschneiderte, zielgruppengerechte Datenstorytelling.
- Sie unterstützen aktiv die Sicherstellung der Datenqualität und die Validierung von Modellinputs in enger Abstimmung mit der Datenverwaltung.
- Sie identifizieren proaktiv Optimierungspotenziale und neue KI- und Analyseanwendungsfälle im Vertriebsumfeld.
Was Sie auszeichnet:
- Sie bringen fundierte Erfahrung in der Datenwissenschaft und fortgeschrittenen Analytik mit, insbesondere mit Regressions-, Klassifikations- und Zeitreihenmodellen sowie ML- und KI-Algorithmen.
- Sie haben sehr starke Fähigkeiten in Python und SQL und praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure und Snowflake.
- Sie haben ein gutes Verständnis für Vertriebsprozesse, CRM-Daten und wichtige Vertriebs-KPIs.
- Sie sind erfahren darin, Proof-of-Concept-Modelle in produktive, skalierbare Lösungen zu überführen.
- Sie können komplexe Modellierungsergebnisse klar und effektiv durch zielgruppengerechtes Datenstorytelling kommunizieren.
- Sie zeigen starkes analytisches und strukturiertes Denken, kombiniert mit einem hohen Maß an Eigeninitiative.
- Sie kommunizieren selbstbewusst und effektiv sowohl mit Vertriebs- als auch mit technischen Stakeholdern.
- Sie arbeiten unabhängig und zuverlässig, mit einem starken Fokus auf Ausführung und Ergebnisse.
- Sie sprechen fließend Deutsch und Englisch.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und auf Bewerber, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (min. 30h/Woche) sein. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit verfügbar sind. Viele unserer Mitarbeiter arbeiten Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprechen Sie während des Bewerbungsprozesses mit uns über die Flexibilität, die Sie benötigen.
Warum DKV Mobility? Hier sind fünf gute Gründe...
- Bei DKV Mobility sind wir Teamplayer - denn nur gemeinsam sind wir erfolgreich!
- Sie sollten sich von Anfang an bei uns willkommen fühlen!
- Wir wachsen seit etwa 90 Jahren.
- Wie machen wir das? Wir passen unsere Produkte und Geschäftsmodelle an die sich ändernden Kundenbedürfnisse an. So bleiben wir mobil und meistern jede Herausforderung, die die Zukunft bereithält.
- Es gibt viele weitere gute Gründe, bei DKV Mobility zu arbeiten. Zum Beispiel bieten wir Ihnen umfassendes Betriebliches Gesundheitsmanagement, Eltern-Kind-Büros (ab 2023) und unterstützen Sie beim Leasing Ihres eBikes über unseren Partner Jobrad!
- Wir legen großen Wert auf Work-Life-Balance. Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Karriere! Deshalb bieten wir flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle. Darüber hinaus setzen wir auf eine ausgewogene Mischung aus Präsenzmeetings und Homeoffice.
- Wir unterstützen Sie in Ihrer Entwicklung. Wir bieten Ihnen optimale Bedingungen, um sich einzuarbeiten, damit Sie schnell Ihren Platz im Team finden! Zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung bieten wir Ihnen Zugang zu einer modernen Lernumgebung - unabhängig von Zeit und Ort. So können Sie auch den Herausforderungen von morgen begegnen!
- Wir setzen uns für eine net-zero Zukunft ein. Nach Erreichung unseres Green Pledge Klimaziels im Jahr 2023, indem wir die Kohlenstoffemissionen in unseren eigenen Geschäftsbetrieben um 50,4 % im Vergleich zum Basisjahr 2019 reduziert haben, setzen wir uns ehrgeizige net-zero Klimaziele. Die Ziele wurden von der Science Based Targets Initiative validiert. Bis 2050 verpflichtet sich DKV Mobility, netto null Treibhausgasemissionen entlang der gesamten Wertschöpfungskette ab dem Basisjahr 2022 zu erreichen. Sie möchten Klimaschutz betreiben? Folgen Sie uns auf unserem Weg zu netto null.
- Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber. Unsere Mitarbeiter vertrauen uns. Als Arbeitgeber erhalten wir regelmäßig Auszeichnungen von unabhängigen Instituten, z.B. als Top Arbeitgeber Deutschland und als Great Place to Work!
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Wenn Sie noch offene Fragen haben, kontaktieren Sie bitte Markus Gierse unter markus.gierse@dkv-mobility.com.
Data Scientist Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) Arbeitgeber: DKV Mobility
Als führendes europäisches B2B-Plattformunternehmen für mobile Zahlungslösungen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem spannenden, dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf eine nachhaltige Zukunft der Mobilität hinarbeiten. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten flexible Arbeitsmodelle, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DKV Mobility zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) bei DKV Mobility gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DKV Mobility entscheidend sein!