Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenprodukte für Sales, Marketing und Customer Service in einem agilen Umfeld.
- Unternehmen: Führende europäische B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, persönliche Entwicklung und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams mit ausgezeichneten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen und arbeite an nachhaltigen Lösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens zwei Jahre Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten.
Was Dich erwartet:
- Du entwickelst Datenprodukte für Sales, Marketing und Customer Service in einem agilen Umfeld und arbeitest dabei eng mit dem zentralen Data Intelligence Analytics Team zusammen.
- Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und förderst aktiv die Data Literacy im Sales-, Marketing- und Customer-Service-Bereich.
- Du optimierst kontinuierlich Daten und Datenprozesse, um bessere Lösungen hinsichtlich Performance, Qualität und Kosten zu erreichen.
- Du wirkst an der Entwicklung von Produkten mit, die insbesondere Sales, Marketing und Customer Service dabei unterstützen, geschäftskritische Herausforderungen zu adressieren, zum Beispiel durch die Entwicklung und den Betrieb von Datenpipelines.
- Du übernimmst die Verantwortung für die Erstellung und Implementierung relationaler und dimensionaler Datenmodelle in einer cloudbasierten Azure-Umgebung.
- Du unterstützt und begleitest Kolleginnen und Kollegen aus Sales, Marketing und Customer Service bei der Entwicklung sowie bei der Beratung rund um das neue cloudbasierte Data-Analytics-Framework auf Azure und trägst so zum weiteren Wachstum bei.
- Du leitest datenbezogene Projekte im Sales-, Marketing- und Customer-Service-Umfeld.
Was Dich auszeichnet:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als BI Engineer oder Data Engineer mit Fokus auf die Entwicklung cloudbasierter Produkte.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Python und SQL mit.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Data Lakehouses.
- Du arbeitest sicher mit Terraform, um die für Lösungen benötigte Infrastruktur zu beschreiben und zu pflegen.
- Du zeichnest dich durch sehr gute analytische Fähigkeiten sowie starkes Projektmanagement aus.
- Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch und Englisch.
- Du arbeitest selbstständig und übernimmst gerne Verantwortung.
Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen*) ausgeübt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen. Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.
Warum DKV Mobility? Wir nennen Dir fünf gute Gründe:
- Beim DKV Mobility sind wir Teamplayer denn nur zusammen sind wir erfolgreich!
- Von Anfang an sollst Du Dich bei uns willkommen fühlen!
- Wir schreiben Work-Life-Balance groß!
- Wir unterstützen Dich bei Deiner Entwicklung!
- Wir verpflichten uns zu einer Netto-Null-Zukunft!
Wir wachsen seit rund 90 Jahren. Wie wir das machen? Wir passen unsere Produkte und unser Geschäftsmodell immer wieder an die sich verändernden Kundenbedürfnisse an. Dadurch bleiben wir mobil und meistern jede Herausforderung, die die Zukunft bereithält. Darüber hinaus gibt es viele weitere gute Gründe, bei DKV Mobility zu arbeiten.
Haben wir Dich neugierig gemacht? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Wenn Du noch offene Fragen hast, dann melde Dich gerne unter Nicolas.Magel@dkv-mobility.com bei Nicolas Magel.
Data Engineer Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) Arbeitgeber: DKV Mobility
Als führendes europäisches B2B-Plattformunternehmen für mobile Zahlungslösungen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem spannenden, dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf eine nachhaltige Zukunft der Mobilität hinarbeiten. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten flexible Arbeitsmodelle, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die Firma und ihre Produkte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Stelle passen. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei DKV Mobility arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und bekommst einen direkten Draht zu unserem Team. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei DKV Mobility arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen als Data Engineer. Zeige auf, wie du mit Python, SQL und Terraform gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Das gibt uns einen guten Einblick in deine Fähigkeiten!
Sei klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und eine einfache Sprache, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du gut kommunizieren kannst!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit dem Purpose von DKV Mobility vertraut. Sie wollen die Mobilität der Zukunft gestalten, also überlege dir, wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens teilst und bereit bist, aktiv daran mitzuwirken.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und im Umgang mit Data Lakehouses demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da DKV Mobility großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Fragen vorbereiten, die dein Interesse an der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zeigen. Frage nach, wie das Data Intelligence Analytics Team mit Sales und Marketing interagiert und welche Tools sie nutzen, um die Datenqualität zu sichern.
✨Flexibilität und Arbeitsmodelle ansprechen
Informiere dich über die flexiblen Arbeitsmodelle und sprich im Interview offen darüber, welche Arbeitszeiten für dich ideal wären. Das zeigt, dass du die Work-Life-Balance schätzt und bereit bist, dich in das bestehende Team einzufügen.
