Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenprodukte für Sales und Marketing in einem agilen Umfeld.
- Unternehmen: Führende europäische B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, und Zugang zu modernen Lernumgebungen.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit vielfältiger Kultur und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen und arbeite an nachhaltigen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft, Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten.
Was Dich erwartet:
- Du entwickelst Datenprodukte für Sales, Marketing und Customer Service in einem agilen Umfeld und arbeitest dabei eng mit dem zentralen Data Intelligence & Analytics Team zusammen.
- Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und förderst aktiv die Data Literacy im Sales-, Marketing- und Customer-Service-Bereich.
- Du optimierst kontinuierlich Daten und Datenprozesse, um bessere Lösungen hinsichtlich Performance, Qualität und Kosten zu erreichen.
- Du wirkst an der Entwicklung von Produkten mit, die insbesondere Sales, Marketing und Customer Service dabei unterstützen, geschäftskritische Herausforderungen zu adressieren, zum Beispiel durch die Entwicklung und den Betrieb von Datenpipelines.
- Du übernimmst die Verantwortung für die Erstellung und Implementierung relationaler und dimensionaler Datenmodelle in einer cloudbasierten Azure-Umgebung.
- Du unterstützt und begleitest Kolleginnen und Kollegen aus Sales, Marketing und Customer Service bei der Entwicklung sowie bei der Beratung rund um das neue cloudbasierte Data-&-Analytics-Framework auf Azure und trägst so zum weiteren Wachstum bei.
- Du leitest datenbezogene Projekte im Sales-, Marketing- und Customer-Service-Umfeld.
Was Dich auszeichnet:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als BI Engineer oder Data Engineer mit Fokus auf die Entwicklung cloudbasierter Produkte.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Python und SQL mit.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Data Lakehouses.
- Du arbeitest sicher mit Terraform, um die für Lösungen benötigte Infrastruktur zu beschreiben und zu pflegen.
- Du zeichnest dich durch sehr gute analytische Fähigkeiten sowie starkes Projektmanagement aus.
- Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch und Englisch.
- Du arbeitest selbstständig und übernimmst gerne Verantwortung.
Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen) ausgeübt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen. Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.
Warum DKV Mobility? Wir nennen Dir fünf gute Gründe:
- Beim DKV Mobility sind wir Teamplayer – denn nur zusammen sind wir erfolgreich!
- Von Anfang an sollst Du Dich bei uns willkommen fühlen! Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber.
- Unsere Mitarbeiter:innen vertrauen uns. Als Arbeitgeber werden wir regelmäßig von unabhängigen Instituten ausgezeichnet, z.B. als Top Employer Deutschland und als Great Place to Work!
- Wir schreiben Work-Life-Balance groß. Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf! Deshalb bieten wir flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Arbeitszeitenmodelle.
- Wir unterstützen Dich bei Deiner Entwicklung. Wir bieten Dir optimale Voraussetzungen, um Dich einzuarbeiten, damit Du Dich schnell zurechtfindest und ein Teil des Teams wirst!
Wir wachsen seit rund 90 Jahren. Wie wir das machen? Wir passen unsere Produkte und unser Geschäftsmodell immer wieder an die sich verändernden Kundenbedürfnisse an. Dadurch bleiben wir mobil und meistern jede Herausforderung, die die Zukunft bereithält.
Haben wir Dich neugierig gemacht? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Wenn Du noch offene Fragen hast, dann melde Dich gerne unter Nicolas.Magel@dkv-mobility.com bei Nicolas Magel.
Data Engineer Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) Arbeitgeber: DKV Mobility
Als führendes europäisches B2B-Plattformunternehmen für mobile Zahlungslösungen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem spannenden, dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf eine nachhaltige Zukunft der Mobilität hinarbeiten. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten flexible Arbeitsmodelle, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um dich mit Leuten aus der Branche zu vernetzen. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. So zeigst du Interesse und kannst wertvolle Einblicke gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du jemanden kennst, der bei DKV Mobility arbeitet, frag nach einer Empfehlung. Oft haben interne Bewerbungen bessere Chancen, und ein persönlicher Kontakt kann dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Mobilität! In deinem Gespräch kannst du Beispiele nennen, wie du in der Vergangenheit Datenprodukte entwickelt hast oder wie du die Datenqualität verbessert hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von DKV Mobility vertraut, die Mobilität der Zukunft nachhaltig zu gestalten. Überlege dir, wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann und bringe konkrete Beispiele in das Gespräch ein.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Terraform auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Datenqualitätsbewusstsein zeigen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenqualität und -prozessen zu sprechen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Datenprodukte optimiert hast und welche Methoden du zur Sicherstellung der Datenqualität eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht.
