Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und setze individuelle Kundenanforderungen in stabile Software um.
- Unternehmen: Rasant wachsendes europäisches AI-Voice Services Unternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Gehalt bis 100k€, Remote-Arbeit, hohe Flexibilität und Mitarbeiterzufriedenheit.
- Weitere Informationen: Vollständige Übernahme von Umzugs- und Reisekosten für Remote-Arbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und gestalte die Zukunft der Technologie mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und TypeScript sowie Verständnis für KI-Systeme und APIs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Wir besetzen aktuell für unseren Kunden, einen rasant wachsenden, europäischen Marktführer für AI-Voice Services, die Position als Forward Deployed AI Engineer (m/w/d).
In dieser Position bist du an der direkten Schnittstelle zwischen Produkt und Kunden tätig, um spezifische Kundenanforderungen aufzunehmen und in robuste Implementierungen, skalierbare Setups sowie effiziente Systemintegrationen zu übersetzen, die du anschließend live schaltest.
Wir suchen eine technisch versierte Persönlichkeit, die solide Programmierkenntnisse in Typescript und Python, ein starkes technisches Verständnis für KI-Systeme und LLMs sowie weitreichende praktische Erfahrung mit APIs und Cloud-Architekturen mitbringt.
- | WHAT YOU WILL DO
- Agieren an der direkten Schnittstelle zwischen dem Kernprodukt und der Kundenseite, um individuelle Bedarfe exakt zu analysieren und zu bewerten.
- Eigenverantwortliche Konzeption und Übertragung anspruchsvoller Kundenanforderungen in stabile und zuverlässige Software-Lösungen.
- Design und Implementierung zukunftsfähiger, hochgradig skalierbarer Setups sowie nahtloser Systemintegrationen zur optimalen Prozessautomatisierung.
- Verantwortung für das sichere Deployment und die erfolgreiche Inbetriebnahme von KI-gestützten Automatisierungstools direkt in den Produktivsystemen der Kunden.
- Fortlaufendes Monitoring und Qualitätssicherung der integrierten Abläufe zur dauerhaften Gewährleistung von Stabilität und Effizienz im Live-Betrieb.
- Proaktives Troubleshooting sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Workflows zur dauerhaften Absicherung einer hohen Systemstabilität.
- | WHOM WE ARE LOOKING FOR
- Exzellente Programmierkenntnisse (bevorzugt in Python und Type Script) für das selbstständige Schreiben von produktivem Code, anstatt nur Systeme zu konfigurieren.
- Tiefgehendes Verständnis für KI-Anwendungen und LLMs, inklusive fundierter Kenntnisse in RAG, Prompting, Tool-Use und der Behebung typischer Fehlerquellen.
- Ausgeprägtes prozessuales Denken, um komplexe Kundenanforderungen in verlässliche und gut testbare Workflows zu überführen.
- Praktische Erfahrung im Umgang mit APIs, Webhooks, gängigen Authentifizierungsprozessen und bewährten Integrationsmustern für Drittsysteme.
- Fundierte Cloud-Grundkenntnisse, insbesondere in den Bereichen Deployment, Systemüberwachung (Observability) und Live-Debugging.
- Eine pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise mit dem Fokus auf eine schnelle und zielgerichtete Bereitstellung neuer Features.
- | REMOTE WORK POLICY
In dieser Rolle kannst du fully remote arbeiten und dir dein Arbeitsumfeld so einrichten, wie es für deine vermutlich am besten ist.
Solltest Du für diese Rolle umziehen oder reisen, dann werden Deine Relocation- bzw. Reisekosten natürlich vollständig übernommen.
- | WHAT YOU WILL GET
- Gehalt bis 100k€, für sehr erfahrene Kandidat: innen noch verhandelbar
- Top Team und 10x Wachstumskurve bei einem der erfolgreichsten europäischen AI Startups
- Remote Setup mit viel Raum für individuelle Flexibiltät & sehr hoher Mitarbeiterzufriedenheit
- | NEXT STEPS
Wenn Du Dich hier bewirbst, dann schicken wir Dir zusätzliche Infos zum Unternehmen, zur Rolle und zum Gehalt, um Deinen Entscheidungsprozess zu unterstützen.
Wenn Du weiterhin interessiert bist, laden wir Dich zu einem ersten Gespräch ein.
Forward Deployed AI Engineer Arbeitgeber: DL Remote
Als einer der am stärksten wachsenden IT Service Provider in Österreich bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und kontinuierliche Verbesserung ausgerichtet ist. Wir fördern die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten ein flexibles Hybrid-Remote-Arbeitsmodell, das eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie kostenloser Ferienbetreuung für Kinder und einem Sportzuschuss, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DL Remote anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DL Remote vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DL Remote klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DL Remote vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
