Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung innovativer KI-Lösungen und übernehme technische Verantwortung in spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für innovative Softwareentwicklung mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrid-Remote-Arbeit mit flexiblen Standorten in ganz Deutschland.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 4-5 Jahre Erfahrung in Software Engineering und Data Science sowie Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85000 - 85000 € pro Jahr.
Wir besetzen aktuell die Rolle als Lead AI Engineer (w/m/d) bei einem europaweit führenden Unternehmen für innovative Softwareentwicklung und Beratung. In dieser Position bist du maßgeblich für die Konzeption und Implementierung innovativer AI‑Lösungen, insbesondere im Bereich Large Language Models und Agentic AI‑Systeme, verantwortlich und übernimmst technische Führung in anspruchsvollen Kundenprojekten. Du solltest mindestens 4‑5 Jahre Erfahrung in Software Engineering und/oder Data Science und dem produktiven Einsatz von LLMs, Agentic AI‑ und RAG‑Systemen sowie mindestens 2‑3 Jahre Python Erfahrung mitbringen. Sehr gute Deutsch‑ (C1) und gute Englischkenntnisse (B2+) sind zudem wichtig für diese Rolle.
What you will do
- Führe die Entwicklung und Umsetzung wegweisender KI‑Lösungen, insbesondere im Kontext von Large Language Models und Agentic AI‑Systemen.
- Trage als Lead Software Architect die technische Gesamtverantwortung in herausfordernden Kundenprojekten.
- Identifiziere, bewerte und integriere zukunftsweisende KI-Technologien und -Methoden.
- Stelle technische Konzepte und Projektergebnisse überzeugend Kunden und internen Entscheidungsträgern vor.
- Beteilige dich maßgeblich an der Gestaltung der KI‑Strategie und am Ausbau der Kompetenzen unseres Unternehmens.
- Optional: Bringe dein Wissen ein (z. B. durch Vorträge, Workshops, Blogposts) und engagiere dich beim Aufbau der internen KI‑Community.
Who we are looking for
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie sehr gute Englischkenntnisse (B2/C1).
- Fundierte und mehrjährige Berufspraxis im Software Engineering und in der Data Science.
- Umfassende Expertise in der Programmierung mit Python.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung und dem operativen Betrieb von Large Language Models (LLMs).
- Spezialwissen im Design und der erfolgreichen Umsetzung von Agentic AI‑ und RAG‑Systemen.
- Nachweisbare Anwendungserfahrung mit Langchain und/oder Langgraph in geschäftlichen Projekten.
- Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS oder Azure) und DevOps‑Praktiken (z. B. Docker).
- Nachweisliche technische Führungsqualitäten, inklusive der Übernahme von Verantwortung für Team- und Projektergebnisse sowie der Interaktion mit Stakeholdern und Kunden.
- Offenheit für gelegentliche, projektbezogene Reisetätigkeiten innerhalb Deutschlands.
Remote Work Policy
In dieser Rolle kannst du flexibel hybrid remote (bis zu 4 Tage/Woche Remote) arbeiten, mit der Möglichkeit, aus einem der Standorte in München, Hamburg, Berlin, Köln, Frankfurt, Darmstadt, Augsburg oder Leipzig zu arbeiten. Solltest du für diese Rolle umziehen oder projektbezogen reisen, werden deine Relocation‑ bzw. Reisekosten selbstverständlich übernommen.
What you will get
- Attraktives Gehalt bis 85.000 €, mit Verhandlungsspielraum.
- Hohe Flexibilität durch flexible Arbeitszeiten und hohen Remote‑Anteil (4 Tage/Woche).
- Unternehmensfinanzierte Altersvorsorge.
- Mobilitätsbudget von 70 €/Monat und kostenfreie Wellpass‑Mitgliedschaft.
- Umfassendes Weiterbildungsbudget (> 1 Monatsgehalt).
- Ausgezeichnete Mitarbeiterzufriedenheit (Kununu) und ein top Arbeitsklima.
Lead AI Engineer Arbeitgeber: DL Remote
Als führendes Unternehmen für innovative Softwareentwicklung und Beratung bieten wir dir als Lead AI Engineer (w/m/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf hybrides Arbeiten und einem umfangreichen Weiterbildungsbudget fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Unsere ausgezeichnete Mitarbeiterzufriedenheit und ein starkes Teamklima machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in Städten wie München, Hamburg und Berlin.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DL Remote anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DL Remote vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DL Remote klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DL Remote vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
