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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und führe technische Projekte als Lead Software Architect.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen für innovative Softwareentwicklung in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4-5 Jahre Erfahrung in Software Engineering und Data Science, sowie Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Flexibles hybrides Arbeiten und hervorragende Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 85000 - 85000 € pro Jahr.
Wir besetzen aktuell die Rolle als Senior AI Engineer (w/m/d) bei einem europaweit führenden Unternehmen für innovative Softwareentwicklung und Beratung. In dieser Position bist du maßgeblich für die Konzeption und Implementierung innovativer AI-Lösungen, insbesondere im Bereich Large Language Models und Agentic AI-Systeme, verantwortlich und übernimmst technische Führung in anspruchsvollen Kundenprojekten. Du solltest mindestens 4-5 Jahre Erfahrung in Software Engineering und/oder Data Science und dem produktiven Einsatz von LLMs, Agentic AI- und RAG-Systemen sowie mindestens 2-3 Jahre Python Erfahrung mitbringen. Sehr gute Deutsch- (C1) und gute Englischkenntnisse (B2+) sind zudem wichtig für diese Rolle.
WHAT YOU WILL DO
- Führe die Entwicklung und Umsetzung wegweisender KI-Lösungen, insbesondere im Kontext von Large Language Models und Agentic AI-Systemen.
- Trage als Lead Software Architect die technische Gesamtverantwortung in herausfordernden Kundenprojekten.
- Identifiziere, bewerte und integriere zukunftsweisende KI-Technologien und -Methoden.
- Stelle technische Konzepte und Projektergebnisse überzeugend Kunden und internen Entscheidungsträgern vor.
- Beteilige dich maßgeblich an der Gestaltung der KI-Strategie und am Ausbau der Kompetenzen unseres Unternehmens.
- Optional: Bringe dein Wissen ein (z.B. durch Vorträge, Workshops, Blogposts) und engagiere dich beim Aufbau der internen KI-Community.
WHOM WE ARE LOOKING FOR
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie sehr gute Englischkenntnisse (B2/C1).
- Fundierte und mehrjährige Berufspraxis im Software Engineering und in der Data Science.
- Umfassende Expertise in der Programmierung mit Python.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung und dem operativen Betrieb von Large Language Models (LLMs).
- Spezialwissen im Design und der erfolgreichen Umsetzung von Agentic AI- und RAG-Systemen.
- Nachweisbare Anwendungserfahrung mit Langchain und/oder Langgraph in geschäftlichen Projekten.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS oder Azure) und DevOps-Praktiken (z.B. Docker).
- Nachweisliche technische Führungsqualitäten, inklusive der Übernahme von Verantwortung für Team- und Projektergebnisse sowie der Interaktion mit Stakeholdern und Kunden.
- Offenheit für gelegentliche, projektbezogene Reisetätigkeiten innerhalb Deutschlands.
REMOTE WORK POLICY
In dieser Rolle kannst du flexibel hybrid remote (bis zu 4 Tage/Woche Remote) arbeiten, mit der Möglichkeit, aus einem der Standorte in München, Hamburg, Berlin, Köln, Frankfurt, Darmstadt, Augsburg oder Leipzig zu arbeiten. Solltest du für diese Rolle umziehen oder projektbezogen reisen, werden deine Relocation- bzw. Reisekosten selbstverständlich übernommen.
WHAT YOU WILL GET
- Attraktives Gehalt bis 85.000 €, mit Verhandlungsspielraum.
- Hohe Flexibilität durch flexible Arbeitszeiten und hohen Remote-Anteil (4 Tage/Woche).
- Unternehmensfinanzierte Altersvorsorge.
- Mobilitätsbudget von 70 €/Monat und kostenfreie Wellpass-Mitgliedschaft.
- Umfassendes Weiterbildungsbudget (> 1 Monatsgehalt).
- Ausgezeichnete Mitarbeiterzufriedenheit (Kununu) und ein top Arbeitsklima.
NEXT STEPS
Wenn Du Dich hier bewirbst, dann schicken wir Dir zusätzliche Infos zum Unternehmen, zur Rolle und zum Gehalt, um Deinen Entscheidungsprozess zu unterstützen. Wenn Du weiterhin interessiert bist, laden wir Dich zu einem ersten Gespräch ein.
Senior AI Engineer Arbeitgeber: DL Remote
Kontaktperson:
DL Remote HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, sie in Interviews unter Beweis zu stellen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, LLMs und Agentic AI-Systemen klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen erhältst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DL Remote vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der KI vertraut, insbesondere mit Large Language Models und Agentic AI-Systemen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in vorherigen Projekten gesammelt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln. Das zeigt deine Expertise und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Sprich die Sprache der Stakeholder
Da du technische Konzepte und Ergebnisse präsentieren musst, übe, komplexe Informationen einfach und verständlich zu kommunizieren. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ideen sowohl technischen als auch nicht-technischen Entscheidungsträgern vermitteln kannst.
✨Zeige Teamgeist und Führungsqualitäten
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Teamführung zu sprechen. Betone, wie du andere motiviert und unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Dies ist besonders wichtig, da du in dieser Rolle eine technische Führungsposition einnehmen wirst.