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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate interne Kunden und integriere Daten in unser Data Warehouse.
- Arbeitgeber: Wir sind die Technologie-Experten im dm-Konzern für Business Intelligence.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage und moderne Büros warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte innovative IT-Projekte und entwickle deine Skills in einer dynamischen Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder erste IT-Erfahrung sowie gute SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit ist möglich, auch wenn du nicht in Karlsruhe wohnst.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Im dm-Konzern sind wir die Technologie-Experten für Business Intelligence. Tausende Anwender aus unseren Filialen, der Zentrale und unseren Industriepartnern führen täglich bis zu 60.000 Analysen auf unserem Enterprise Data Warehouse aus. Die Befüllung des Data Warehouse mit mehr als 500 Schnittstellen aus den Quellsystemen gehört zu unseren Aufgaben. Die Geschwindigkeit sowie die Menge, Komplexität und Vielfalt der Daten begleiten uns tagtäglich und machen unsere Aufgaben so spannend. Du wohnst nicht in der Region Karlsruhe? Kein Problem! Bei Interesse ist es möglich, fast vollständig remote zu arbeiten.
Aufgaben
- Beratung interner Kunden bei der Integration von Daten in unser Data Warehouse
- Datenmodellierung (3NF, Data Vault) Design, Implementierung und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen (Informatica, Matillion, Snowflake)
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Modernisierung unserer BI-Landschaft in der Cloud (Data Lakehouse)
- Betrieb und Monitoring der bestehenden ETL/ELT-Prozesse Unterstützung und Gestaltung von innovativen IT-Projekten im Business Intelligence-Umfeld
Vorteile
- Attraktive Arbeitsbedingungen: Mit flexiblen Arbeitszeiten und überwiegend mobilem Arbeiten, einer 37,5 Std.-Woche sowie 30 Urlaubstagen, ermöglichen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance
- Moderne Unternehmenszentrale: Helle Büroflächen, höhenverstellbare Tische, neueste Technik und ein Mitarbeiterrestaurant – unser dialogicum bietet ideale Bedingungen für deinen Arbeitstag dank innovativer Ausstattung und intelligenter Konzepte
- Optimale Verkehrsanbindung: In direkter Nähe zur Autobahn, einer S-Bahn-Haltestelle und dem DB-Bahnhof Durlach gelegen, sind wir mit PKW und Bahn sehr gut erreichbar. Zudem gibt es ein kostenloses Parkhaus und eine Fahrradgarage, jeweils mit Elektro-Ladestationen
- Dialogische Unternehmenskultur: Unsere Arbeitsgemeinschaft ist geprägt durch den gegenseitigen Austausch auf Augenhöhe, Dynamik und flache Hierarchien. Ein zentraler Baustein unserer Zusammenarbeitskultur ist die Eigenverantwortung
- Mitgestaltung und Entwicklung: Bei uns kann sich jeder einbringen und dazu beitragen, Themen voranzutreiben. Für deine persönliche und fachliche Entwicklung bieten wir vielfältige Weiterbildungsangebote an
- Weitere Vorteile und Zusatzleistungen: Profitiere von weiteren Leistungen wie z.B. Mitarbeiterrabatt, Fahrrad (Jobrad)- und IT-Leasing, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie betrieblicher Altersvorsorge
Anforderungen
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Informatikbezug oder erste Berufserfahrung im IT-Bereich
- Gute SQL-Kenntnisse und idealerweise Programmierkenntnisse mit Python oder Java
- Erfahrung im Data Warehousing, insbesondere in der Datenmodellierung, z.B. mit Star Schema oder Data Vault
- Kenntnisse eines ETL/ELT-Tools, insbesondere Informatica und Matillion sind von Vorteil
- Idealerweise Erfahrung im Umgang mit Cloud-Technologien wie Snowflake oder Azure
- Interesse und Begeisterung für neue Technologien sowie gute kommunikative Fähigkeiten auf Deutsch (mind. B2)
Karrierelevel
Fachkraft
Branche
Handel (Einzel-/Groß-/Versandhandel)
Abteilung
IT – EDV
#J-18808-Ljbffr
BI Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: dm drogerie markt
Kontaktperson:
dm drogerie markt HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: BI Data Engineer (w/m/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der BI- und Data Engineering-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Foren, die sich mit Themen wie ETL/ELT-Prozessen oder Cloud-Technologien beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Technische Fähigkeiten vertiefen
Setze dich intensiv mit den geforderten Technologien auseinander, insbesondere mit SQL, Informatica und Matillion. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, deine Kenntnisse zu erweitern und dich auf technische Fragen im Vorstellungsgespräch vorzubereiten.
✨Projekte präsentieren
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Erfahrungen in der Datenmodellierung und im Umgang mit ETL/ELT-Tools zeigen. Dies kann dir helfen, im Gespräch zu demonstrieren, wie du zur Weiterentwicklung der BI-Landschaft beitragen kannst.
✨Interesse an Innovation zeigen
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Business Intelligence und Cloud-Technologien. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse daran hast, innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: BI Data Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über den dm-Konzern und seine BI-Abteilung. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte und die spezifischen Anforderungen für die Position des BI Data Engineers zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Stelle als BI Data Engineer wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und ETL/ELT-Tools wie Informatica oder Matillion.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Business Intelligence und neue Technologien zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du gut ins Team passt und welche Ideen du zur Weiterentwicklung der BI-Landschaft beitragen kannst.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über die StudySmarter-Website ein. Achte darauf, dass alle Dokumente korrekt formatiert sind und alle geforderten Informationen enthalten sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei dm drogerie markt vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position des BI Data Engineers technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu SQL, Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die BI-Landschaft
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Business Intelligence, insbesondere über Cloud-Technologien wie Snowflake oder Azure. Zeige dein Interesse an neuen Technologien und wie du diese in der BI-Landschaft anwenden kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch Beratung interner Kunden umfasst, ist es wichtig, deine kommunikativen Fähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die BI-Landschaft in der Zukunft aussehen könnte.
