Data Scientist / Data Engineer (w/m/d)
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Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KI-Modelle zur Verbesserung des Kundenservices.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit offener Kultur und agilem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservices mit modernster Technologie und echten Daten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL, Python und KI-Frameworks.
  • Andere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit tollen Kollegen und vielen Entwicklungschancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

OverviewFür unser cross-funktionales und agil arbeitendes Team im Umfeld „Kundenkonto und Kundenservice“ suchen wir Dich als Data Scientist / Data Engineer. Durch Fragestellungen und Anliegen, die uns über verschiedene Kontaktkanäle im Kundenservice erreichen sowie die Nutzung von Self Services, wollen wir einen wichtigen Anteil der „Voice of the Customer“ für das Unternehmen sichtbar und nutzbar machen. Des Weiteren möchten wir die Analyse von Kundenanliegen mit KI, gezielten Visualisierungen und Reportings revolutionieren. Unser Ziel ist es, Transparenz darüber zu schaffen, was unsere Kunden bewegt und datenbasierte Entscheidungen für eine strategische und dauerhafte Optimierung der Serviceleistung und interner Prozesse zu ermöglichen, um so die Kundenzufriedenheit zu steigern. Es erwarten Dich aufgeschlossene Kollegen, eine einzigartige Kultur und Zusammenarbeit sowie die Möglichkeit, Dich in einem abwechslungsreichen und modernen Umfeld weiterzuentwickeln.AufgabenUnterstützung bei der Identifikation und Verknüpfung von relevanten DatenquellenDatentransformation und Bereitstellung von Reports für verschiedene ZielgruppenAnalyse, Ausgestaltung und Integration von KI-Modellen für relevante Anwendungsfälle (z. B. automatische Themenanalyse (Kundenfeedback), Trend- und Mustererkennung in Kundenanliegen)Beratung, Ausgestaltung und Aufbau der Datenproduktstrategie in unserem TeamSicherstellung der Code- und Systemqualität, u.a. durch Code-Reviews, Pair-Programming und automatisierte Tests sowie die Evaluation der KI-ModelleDas bringst Du mitSehr gute Kenntnisse von Architekturdesign und -konzepten, wie Data Mesh und Data ProductsMehrjährige Berufserfahrung in der Datenaufbereitung (SQL, Statistik, Python) und Datentransformation (z. B. dbt)Umfassende Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP), Datenmodellierung, KI-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch) sowie der Qualitätssicherung dieserFundierte Kenntnisse mit Domain-driven Design sowie mit Cloud Computing (idealerweise GCP) und Infrastructure as Code (z. B. Terraform/OpenTofu)Offenheit, Kommunikationsstärke und GestaltungswilleAgiles Mindset, DevOps-Mentalität und ausgeprägtes Kommunikationsvermögen in Deutsch (mind. C1) sowie Englisch (mind. B1)Wir bieten dirDialogische Unternehmenskultur: Individuelle Stärken und Ideen unserer Mitarbeitenden sind das Fundament für die (Weiter-)Entwicklung unserer IT-Produkte. Dabei gehen wir offen mit neuen Technologien um, testen und nutzen aktiv unsere Entscheidungsspielräume für ein optimales Ergebnis.Gesundheit & Vorsorge: Verschiedene Zusatzleistungen für individuelle Bedürfnisse, z. B. Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, Angebote für physische und psychische Gesundheit, Kooperationen mit Krankenkassen oder Fitness-Studios und hausinterne Kurse. Ein betriebliches Sozialmanagement rundet das Angebot ab.Lernen bei dmTECH: Die digitale dm-Lernwelt bietet zeit- und ortsunabhängig über 250 Seminare und Workshops – vom Projektmanagement bis zu fachlichen Weiterbildungen. Zugang zur Lernplattform Udemy und Teilnahme an externen Events.Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, Mobiles Arbeiten, 37,5-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage. Workation-Möglichkeiten verbinden Urlaub und Arbeit.Arbeitsatmosphäre: Moderne Räume, neueste Technik und ergonomische Möbel. Culinarum bietet täglich frische Mahlzeiten, gesunde Snacks und süße Kleinigkeiten zum fairen Preis.Zusatzleistungen: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Sonderzahlungen, Warengutscheine, 10 % Mitarbeiterrabatt in dm-Märkten, exklusive Online-Shop-Angebote, sowie preiswerte Leasingoptionen für Privatgeräte.Mobilität: Zuschuss zum Deutschlandticket, JobRad-Vergünstigungen, Parkplätze, E-Ladestationen, Fahrradgarage, S-Bahn-Anbindung und Autobahnanschluss in Nähe.StandortStutensee, Baden-Württemberg, Germany #J-18808-Ljbffr

Data Scientist / Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: dmTECH GmbH

Als Arbeitgeber bietet dmTECH in Stutensee eine dialogische Unternehmenskultur, die individuelle Stärken und Ideen der Mitarbeitenden fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Gesundheit und Work-Life-Balance ist dmTECH ein attraktiver Ort für Data Scientists und Data Engineers, die in einem modernen und agilen Umfeld arbeiten möchten. Die Kombination aus innovativer Technologie, einem unterstützenden Team und zahlreichen Zusatzleistungen macht das Unternehmen zu einem hervorragenden Arbeitgeber.
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Kontaktperson:

dmTECH GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist / Data Engineer (w/m/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Oft sind sie offen für talentierte Leute, auch wenn gerade keine Stelle ausgeschrieben ist.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorheben. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer aufzutreten.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an. Wir freuen uns immer über Bewerbungen von motivierten Talenten wie dir!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Data Engineer (w/m/d)

Architekturdesign
Data Mesh
Data Products
Datenaufbereitung
SQL
Statistik
Python
Datentransformation
dbt
Natural Language Processing (NLP)
Datenmodellierung
KI-Frameworks
TensorFlow
PyTorch
Qualitätssicherung
Domain-driven Design
Cloud Computing
GCP
Infrastructure as Code
Terraform
OpenTofu
Kommunikationsstärke
Agiles Mindset
DevOps-Mentalität
Deutsch (mind. C1)
Englisch (mind. B1)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die deine Begeisterung für Daten und KI zeigen. Wir suchen nach jemandem, der mit Herzblut dabei ist und innovative Ideen einbringt!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei dmTECH GmbH vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist / Data Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenaufbereitung, KI-Modelle und Cloud Computing zu den Aufgaben des Unternehmens passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse, NLP und die Nutzung von Tools wie Python oder SQL. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast.

Zeige dein agiles Mindset

Da das Unternehmen ein agiles Arbeitsumfeld betont, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in agilen Teams oder Projekten parat haben. Erkläre, wie du flexibel auf Veränderungen reagierst und wie du zur Teamdynamik beiträgst.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Kundenservice oder wie das Team die Datenstrategie weiterentwickeln möchte.

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  • Data Scientist / Data Engineer (w/m/d)

    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-10-27

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    50 - 100
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