Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestaltung und Transformation der Datenarchitektur sowie Entwicklung von Datenmodellen und ELT-Prozessen.
- Unternehmen: Der dm-Konzern ist für das Data Lakehouse verantwortlich und unterstützt tausende Mitarbeitende mit Analysen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Zugang zu über 250 Seminaren und Workshops.
- Weitere Informationen: Fließende Deutschkenntnisse (C1-Niveau) sind notwendig.
- Warum dieser Job: Du gestaltest zukunftsfähige Datenprodukte in einem innovativen Team und nutzt moderne Technologien.
- Qualifikationen: Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in SQL, Python und Erfahrung mit Snowflake und ELT-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Im dm-Konzern sind wir – der Bereich Analytics – für das Data Lakehouse verantwortlich und entwickeln dieses kontinuierlich weiter, um die Daten bestmöglich nutzbar zu machen. Wir liefern damit die Entscheidungsgrundlage für tausende dm-Mitarbeitende, welche täglich bis zu 60.000 Analysen durchführen.
Unser Team „Controlling“ ist unter anderem für unser Mitarbeiter DWH und das IT-Produkt „People & Project Analytics“ verantwortlich und entwickelt dieses kontinuierlich weiter. Wir machen Daten bestmöglich nutzbar und liefern damit Insights für eine Vielzahl von dm-Mitarbeitenden in der gesamten, international organisierten Gruppe.
Du sprichst fließend die Sprache unserer Anwender und liebst es, Daten zu bändigen? Dann bist Du bei uns genau richtig!
Deine Aufgaben
- Aktive Gestaltung, Weiterentwicklung und Transformation unserer Datenarchitektur hin zu zukunftsfähigen Datenprodukten
- Begleitung des internationalen Harmonisierungsprozesses unserer Datenlandschaft im IT-Produkt „People & Project Analytics“
- Design und Entwicklung von Datenmodellen, Datenprodukten und ELT-Prozessen sowie Integration in unsere Dateninfrastruktur
- Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen unserer internen Kunden
- 2nd und 3rd Level Support für unser ELT-Werkzeug und Snowflake
- Erstellung technischer Dokumentationen sowie Weitergabe von Erkenntnissen und Wissen (z. B. in internen Communities of Practice)
- Beobachtung aktueller Entwicklungen im Analytics-Umfeld sowie Einbringen neuer Ideen und Best Practices
Das bringst Du mit
- Für die Tätigkeit qualifizierender Studienabschluss sowie mehrjährige Berufserfahrung im Analytics- oder Data-Engineering-Umfeld
- Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. mit Star Schema) und mit Datenprodukten in einem Data-Mesh
- Begeisterung für den Umgang mit cloudbasierten ETL / ELT Tools und Datenbanken in einem komplexen Umfeld
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Snowflake, Google Cloud und ELT-Werkzeugen wie dbt oder Matillion
- Die Fähigkeit, (technische) Veränderungsprozesse zu begleiten und Herausforderungen mit einem „out-of-the-box-thinking“ anzugehen
- Ausgeprägte Team-, Kommunikations- und Beratungsfähigkeit
- Fließende Deutschkenntnisse (C1-Niveau)
Das bieten wir Dir
- Dialogische Unternehmenskultur: Individuelle Stärken und Ideen unserer Mitarbeitenden sind das Fundament für die (Weiter-)Entwicklung unserer IT-Produkte. Dabei gehen wir offen mit neuen Technologien um, testen und nutzen dabei aktiv unsere Entscheidungsspielräume für ein optimales Ergebnis.
- Gesundheit & Vorsorge: Für Deine Vorsorge bieten wir unterschiedliche Zusatzleistungen für individuelle Bedürfnisse an: von einem Zuschuss zu Deiner betrieblichen Altersvorsorge, einer attraktiven Berufsunfähigkeitsversicherung über Angebote für Deine physische und psychische Gesundheit bis hin zu Kooperationen mit Krankenkassen oder Fitness-Studios und hausinternen Kursen für Dein Wohlbefinden. Ein betriebliches Sozialmanagement rundet das Angebot ab.
- Lernen bei dmTECH: Die digitale dm-Lernwelt bietet Dir zeit- und ortsunabhängig über 250 Seminare und Workshops – vom Projektmanagement bis hin zu fachlichen Weiterbildungen. Du hast Zugang zur Lernplattform Udemy mit ihrem breit gefächerten Kursangebot und kannst zusätzlich an externen Events und Weiterbildungen teilnehmen.
- Für eine ausgewogene Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 37,5-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage. Bei einer „Workation“ kannst Du sogar Urlaub und Arbeit verbinden.
- Arbeitsatmosphäre: Unsere Räume im „dialogicum" sind hell, großzügig und modern. Die neueste Technik und ergonomisches Mobiliar erleichtern Dir Deine Aufgaben. Im „culinarium" bieten wir Dir täglich frische Mahlzeiten, gesunde Snacks und süße Kleinigkeiten zum fairen Preis.
- Zusatzleistungen: Den Erfolg unserer Arbeitsgemeinschaft geben wir gern an Dich zurück – mit Zulagen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, mit Sonderzahlungen und Warengutscheinen. Du bekommst außerdem 10 % Mitarbeiterrabatt in allen deutschen dm-Märkten und profitierst in vielen Onlineshops von exklusiven Angeboten für dm-Mitarbeitende. Darüber hinaus kannst Du zweimal jährlich aktuelle Smartphones, Tablets oder Laptops für Deinen Privatgebrauch preiswert leasen.
- Mobilität: Mit einem Zuschuss für das "Deutschlandticket Job" bist Du günstig unterwegs. Wenn Du lieber Fahrrad fährst, kannst Du auch das JobRad nutzen. Auf unserem Gelände gibt es genügend Parkplätze, E-Ladestationen und eine Fahrradgarage. Eine S-Bahn-Station und der Anschluss zur Autobahn liegen in direkter Nähe.
Senior Data Engineer People Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: dmTECH GmbH
Arbeiten bei dm bedeutet Teil eines innovativen Teams zu sein, das eine dialogische Unternehmenskultur pflegt. Du profitierst von umfangreichen Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge und Gesundheitsangeboten. Der Standort bietet eine moderne Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer People Analytics (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei dmTECH GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer People Analytics (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer People Analytics (w/m/d) bei dmTECH GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dmTECH GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für dmTECH GmbH entscheidend sein!
