Senior Data Engineer / Scientist - Marketing Intelligence (w/m/d)

Senior Data Engineer / Scientist - Marketing Intelligence (w/m/d)

Karlsruhe Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Du bist Sparringspartner für strategische Datenentscheidungen und verantwortest die Entwicklung robuster Datenarchitekturen auf GCP.
  • Unternehmen: Der dm-Konzern entwickelt intelligente Kunden-Kommunikationslösungen und setzt auf datengetriebenes Marketing.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Urlaubstage sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Weitere Informationen: Fließende Deutschkenntnisse (C1) und sichere Englischkenntnisse (B2) sind für die internationale Zusammenarbeit notwendig.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Marketingkommunikation mit innovativen Datenprodukten und einem cross-funktionalen Team.
  • Qualifikationen: Fundierte Erfahrung mit GCP-Tools wie BigQuery und exzellente Python- sowie SQL-Kenntnisse sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Im dm-Konzern entwickeln wir intelligente Kunden-Kommunikationslösungen, die unsere Kunden begeistern. Mit automatisierten Kampagnen und datengetriebenen Entscheidungen schaffen wir die Grundlage dafür, dass unser Fachbereich nahtlos, effizient und persönlich mit den dm-Kunden in Kontakt treten kann. Genau hier setzt der Fokusbereich Marketing Recommendations & Targeting an: Wir kennen den Kunden und wissen, was ihn aktuell bewegt. Tagtäglich beantworten wir Fragen wie „Welcher Coupon ist für diesen Kunden gerade besonders relevant?“ oder „Über welchen Kanal erreichen wir ihn am besten?“ – mit dem Ziel, eine Intelligenz aufzubauen, die die gesamte Customer Journey entlang klar definierter Ziele steuert.

Um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen, suchen wir Dich als Senior Data Engineer / Data Scientist. Du baust die Brücke zwischen Algorithmus und Produkt und übernimmst gemeinsam mit einem cross-funktionalen Team – von Data Engineering über Modellierung und Analyse bis hin zum Backend – Verantwortung für unser Targeting-System, das die Marketingkommunikation bei dm auf das nächste Level hebt.

Deine Aufgaben

  • Sparringspartner für strategische Datenentscheidungen im Fokusteam Targeting sowie aktive Mitgestaltung der Produktvision
  • Übersetzung von Kundenbedürfnissen und fachlichen Anforderungen in tragfähige technische Strategien
  • Entwurf und Verantwortung robuster, skalierbarer Datenarchitekturen auf der Google Cloud Platform, wie bspw. BigQuery, GCP Workflows, Vertex AI, Looker Studio
  • Mutige Technologieentscheidungen treffen, um unsere Systeme zukunftssicher zu gestalten
  • Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus unserer Datapipelines und Algorithmen – von der Konzeption über die Entwicklung bis zur Überführung in hochverfügbare, performante Produkte
  • Konzeption und Realisierung komplexer Datenprodukte mit spürbarem Mehrwert für unsere Stakeholder, von der fachlichen Formulierung über die Bereitstellung bis zum Konsum
  • Ein "You build it, you run it"-Mindset ist für Dich selbstverständlich

Das bringst Du mit

  • Fundierte, praktische Erfahrung mit dem GCP Cloud Stack (u. a. BigQuery, GCP Workflows, Gemini Enterprise Agent Platform, Looker Studio) und sicherer Umgang mit den Datenservices der Google Cloud Platform
  • Exzellente Python-Kenntnisse sowie starke SQL-Kompetenzen für komplexe Datenabfragen und -transformationen
  • Hoher Anspruch an Code-Qualität (Clean Code, Testing, CI/CD)
  • Fundierte Kenntnisse in statistischen Konzepten und praktische Erfahrung mit ML-Bibliotheken und Data-Science-Frameworks sowie die Fähigkeit, Modelle pragmatisch und produktionsreif umzusetzen
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung anspruchsvoller Datenprodukte, im Umgang mit komplexen Datenarchitekturen und in der Überführung von Modellen in produktive Systeme
  • Starke Kommunikationsfähigkeit im technischen wie fachlichen Kontext, ausgeprägte Teamfähigkeit und die Gabe, komplexe Themen verständlich zu vermitteln
  • Fließende Deutschkenntnisse (C1) sowie sichere Englischkenntnisse (B2) für die internationale Zusammenarbeit
  • Idealerweise Erfahrung im Entwurf und Betrieb komplexer Datenarchitekturen sowie Interesse an MLOps und ML-Modellierung

Das bieten wir Dir

  • Dialogische Unternehmenskultur: Individuelle Stärken und Ideen unserer Mitarbeitenden sind das Fundament für die (Weiter-)Entwicklung unserer IT-Produkte. Dabei gehen wir offen mit neuen Technologien um, testen und nutzen dabei aktiv unsere Entscheidungsspielräume für ein optimales Ergebnis.
  • Gesundheit & Vorsorge: Für Deine Vorsorge bieten wir unterschiedliche Zusatzleistungen für individuelle Bedürfnisse an: von einem Zuschuss zu Deiner betrieblichen Altersvorsorge, einer attraktiven Berufsunfähigkeitsversicherung über Angebote für Deine physische und psychische Gesundheit bis hin zu Kooperationen mit Krankenkassen oder Fitness-Studios und hausinternen Kursen für Dein Wohlbefinden. Ein betriebliches Sozialmanagement rundet das Angebot ab.
  • Lernen bei dmTECH: Die digitale dm-Lernwelt bietet Dir zeit- und ortsunabhängig über 250 Seminare und Workshops – vom Projektmanagement bis hin zu fachlichen Weiterbildungen. Du hast Zugang zur Lernplattform Udemy mit ihrem breit gefächerten Kursangebot und kannst zusätzlich an externen Events und Weiterbildungen teilnehmen.
  • Für eine ausgewogene Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 37,5-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage. Bei einer „Workation“ kannst Du sogar Urlaub und Arbeit verbinden.
  • Arbeitsatmosphäre: Unsere Räume im „dialogicum" sind hell, großzügig und modern. Die neueste Technik und ergonomisches Mobiliar erleichtern Dir Deine Aufgaben. Im „culinarium" bieten wir Dir täglich frische Mahlzeiten, gesunde Snacks und süße Kleinigkeiten zum fairen Preis.
  • Zusatzleistungen: Den Erfolg unserer Arbeitsgemeinschaft geben wir gern an Dich zurück – mit Zulagen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, mit Sonderzahlungen und Warengutscheinen. Du bekommst außerdem 10 % Mitarbeiterrabatt in allen deutschen dm-Märkten und profitierst in vielen Onlineshops von exklusiven Angeboten für dm-Mitarbeitende. Darüber hinaus kannst Du zweimal jährlich aktuelle Smartphones, Tablets oder Laptops für Deinen Privatgebrauch preiswert leasen.
  • Mobilität: Mit einem Zuschuss für das "Deutschlandticket Job" bist Du günstig unterwegs. Wenn Du lieber Fahrrad fährst, kannst Du auch das JobRad® nutzen. Auf unserem Gelände gibt es genügend Parkplätze, E-Ladestationen und eine Fahrradgarage. Eine S-Bahn-Station und der Anschluss zur Autobahn liegen in direkter Nähe.

Senior Data Engineer / Scientist - Marketing Intelligence (w/m/d) Arbeitgeber: dmTECH GmbH

Der dm-Konzern bietet eine dialogische Unternehmenskultur und individuelle Zusatzleistungen für Gesundheit und Vorsorge. Die moderne Arbeitsumgebung im 'dialogicum' fördert Kreativität und Produktivität. Zudem gibt es zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten über die digitale dm-Lernwelt.

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Kontaktdaten:

dmTECH GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer / Scientist - Marketing Intelligence (w/m/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei dmTECH GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer / Scientist - Marketing Intelligence (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

GCP Cloud Stack
BigQuery
GCP Workflows
Gemini Enterprise Agent Platform
Looker Studio
Python
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer / Scientist - Marketing Intelligence (w/m/d) bei dmTECH GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dmTECH GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für dmTECH GmbH entscheidend sein!