Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Einkaufsbegleitung mit innovativen Machine Learning Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einer dialogischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und Zugang zu über 250 Seminaren.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit gesundheitsfördernden Angeboten und Mitarbeiterrabatten.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und forme das Einkaufserlebnis der Zukunft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software Engineering und fundierte ML-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? Wir glauben, in dieser Kombination liegt die Zukunft, um mit Dir die digitale Einkaufsbegleitung zu gestalten – gerade in einer Zeit, in der Generative AI uns die Chance gibt, alles neu zu denken. Unser Ziel ist es nicht, die Anzahl der gekauften Produkte zu maximieren, sondern unsere Kunden mit einer persönlichen und intelligenten Einkaufsbegleitung nachhaltig zu unterstützen. Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. Wir arbeiten in einem cross-funktionalen Team, das von Datenanalyse über ML und Backend bis Frontend alle Kompetenzen vereint.
Genau deshalb suchen wir Dich: Wenn Du den Anspruch hast, den gesamten Prozess vom Kundenproblem bis zur ausgelieferten Lösung maßgeblich mitzugestalten und gemeinsam mit uns Verantwortung für das Produkt zu übernehmen, dann bist Du hier genau richtig.
Deine Aufgaben
- Produktvision mitgestalten: Du bist ein entscheidender Sparringspartner für den Product Owner. Du bringst Dich aktiv in die Ausgestaltung der fachlichen Produktvision ein, forderst Ideen heraus und übersetzt Kundenbedürfnisse in eine tragfähige technische Strategie.
- Komplexe Probleme lösen: Du entwirfst und verantwortest robuste, skalierbare Architekturen für unsere personalisierten Produkte. Du triffst mutige Technologieentscheidungen, die unsere Systeme zukunftssicher machen.
- Vom Modell zum Produkt: Du verantwortest den Zyklus von der Konzeption, Entwicklung und dem Training neuer Machine‑Learning‑Modelle bis zu ihrer Überführung in hochverfügbare, performante Produkte. Im Team gestaltest Du die Umsetzung im Frontend (App, Web, etc.) aktiv mit – je nach Deinen Stärken von der konzeptionellen Beratung bis zur tatsächlichen Implementierung – und stellst so sicher, dass Deine Services einen spürbaren Mehrwert für unsere Kunden liefern.
- Qualität als Produkt‑Feature: Du siehst technische Exzellenz (Clean Code, Testing, CI/CD) nicht als Selbstzweck, sondern als Grundlage für ein stabiles und begeisterndes Produkt. Du hebst das technische Niveau des gesamten Teams.
- Innovation vorantreiben: Du hast den Markt und die Forschung im Blick, insbesondere die Entwicklungen im Bereich Generative AI. Du bringst proaktiv Impulse ein, wie wir diese Technologien nutzen können, um die Funktion und Umsetzung unserer persönlichen Einkaufsbegleitung völlig neu zu denken, und scheust Dich nicht, Prototypen für neue Ansätze zu bauen.
Das bringst Du mit
- Kernkompetenz: Du bringst eine starke Kombination aus fundiertem Machine‑Learning‑Wissen und mehrjähriger, praxiserprobter Erfahrung im Software Engineering anspruchsvoller Produkte mit.
- Engineering‑Exzellenz: Du verfügst über exzellente Kenntnisse im Software Engineering und im Entwurf von Microservice‑Architekturen, idealerweise mit Python oder Kotlin. Ein "You build it, you run it"‑Mindset ist für dich selbstverständlich: Du hast einen hohen Anspruch an Code‑Qualität (z.B. Clean Code), stellst diese durch umfassende automatisierte Tests sicher und denkst in produktiven, skalierbaren Systemen, nicht nur in experimentellen Modellen.
- Fundierte ML‑Kenntnisse: Du bringst exzellente Python‑Kenntnisse und fundierte, praktische Erfahrung mit ML‑Bibliotheken wie Scikit‑learn, Pandas und Numpy mit und kannst gängige ML‑Konzepte pragmatisch umsetzen.
- Mindset & Persönlichkeit: Du hast ein starkes Produkt‑Mindset und willst den Erfolg unseres Produkts direkt beeinflussen. Eine natürliche Neugier für neue Technologien, insbesondere im Bereich Generative AI, treibt Dich an. Als kommunikationsstarke Persönlichkeit mit fließenden Deutschkenntnissen (mind. C1) bringst du Deine Ideen überzeugend ein, um gemeinsam im Team die beste Vision zu entwickeln und denkst dabei stets unternehmerisch, lösungsorientiert und entscheidungsfreudig.
Nice‑to‑Haves: Dein Profil wird durch Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ideal abgerundet: Data Engineering im Big‑Data‑Umfeld (z.B. PySpark) und verschiedene Datenbank‑Technologien; Google Cloud Platform (insb. Vertex AI, BigQuery, Firestore) und Container‑Orchestrierung (VMWare Tanzu); Infrastructure‑as‑Code (Terraform) und Observability (Datadog); Berührungspunkte mit moderner Frontend‑ oder App‑Entwicklung (z.B. React, React Native).
Das bieten wir Dir
- Dialogische Unternehmenskultur: Individuelle Stärken und Ideen unserer Mitarbeitenden sind das Fundament für die (Weiter-)Entwicklung unserer IT‑Produkte. Dabei gehen wir offen mit neuen Technologien um, testen und nutzen dabei aktiv unsere Entscheidungsspielräume für ein optimales Ergebnis.
- Gesundheit & Vorsorge: Für Deine Vorsorge bieten wir unterschiedliche Zusatzleistungen für individuelle Bedürfnisse an: von einem Zuschuss zu Deiner betrieblichen Altersvorsorge, einer attraktiven Berufsunfähigkeitsversicherung über Angebote für Deine physische und psychische Gesundheit bis hin zu Kooperationen mit Krankenkassen oder Fitness‑Studios und hausinternen Kursen für Dein Wohlbefinden. Ein betriebliches Sozialmanagement rundet das Angebot ab.
- Lernen bei dmTECH: Die digitale dm‑Lernwelt bietet Dir zeit‑ und ortsunabhängig über 250 Seminare und Workshops – vom Projektmanagement bis hin zu fachlichen Weiterbildungen. Du hast Zugang zur Lernplattform Udemy mit ihrem breit gefächerten Kursangebot und kannst zusätzlich an externen Events und Weiterbildungen teilnehmen.
- Für eine ausgewogene Work‑Life‑Balance: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 37,5‑Stunden‑Woche und 30 Urlaubstage. Bei einer "Workation" kannst Du sogar Urlaub und Arbeit verbinden.
- Arbeitsatmosphäre: Unsere Räume im "dialogicum" sind hell, großzügig und modern. Die neueste Technik und ergonomisches Mobiliar erleichtern Dir Deine Aufgaben. Im "culinarium" bieten wir Dir täglich frische Mahlzeiten, gesunde Snacks und süße Kleinigkeiten zum fairen Preis.
- Zusatzleistungen: Den Erfolg unserer Arbeitsgemeinschaft geben wir gern an Dich zurück – mit Zulagen wie Urlaubs‑ und Weihnachtsgeld, mit Sonderzahlungen und Warengutscheinen. Du bekommst außerdem 10 % Mitarbeiterrabatt in allen deutschen dm‑Märkten und profitierst in vielen Onlineshops von exklusiven Angeboten für dm‑Mitarbeitende. Darüber hinaus kannst Du zweimal jährlich aktuelle Smartphones, Tablets oder Laptops für Deinen Privatgebrauch preiswert leasen.
- Mobilität: Mit einem Zuschuss für das "Deutschlandticket Job" bist Du günstig unterwegs. Wenn Du lieber Fahrrad fährst, kannst Du auch das JobRad® nutzen. Auf unserem Gelände gibt es genügend Parkplätze, E‑Ladestationen und eine Fahrradgarage. Eine S‑Bahn‑Station und der Anschluss zur Autobahn liegen in direkter Nähe.
Senior Machine Learning Software Engineer - Persönliche & Intelligente Einkaufsbegleitung (w/m/d) Arbeitgeber: dmTECH GmbH
Als Arbeitgeber bietet dmTECH eine dialogische Unternehmenskultur, die individuelle Stärken und Ideen fördert und Raum für Innovationen im Bereich Machine Learning schafft. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer ausgewogenen Work-Life-Balance und umfangreichen Weiterbildungsangeboten unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem profitieren Angestellte von attraktiven Zusatzleistungen wie Gesundheitsförderung, Mitarbeiterrabatten und einem modernen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Produktivität anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Software Engineer - Persönliche & Intelligente Einkaufsbegleitung (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights, Tipps oder sogar nach einem Kaffee – oft ergeben sich so die besten Chancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und schick ihnen eine Initiativbewerbung. Zeig, dass du wirklich an ihrer Vision interessiert bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Software Engineering hervorheben. Übe auch, wie du deine Ideen klar und überzeugend präsentieren kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und bekommst einen direkten Draht zu unserem Team!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Software Engineer - Persönliche & Intelligente Einkaufsbegleitung (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft für Machine Learning und Software Engineering sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten.
Pass auf die Struktur auf!:Eine klare und übersichtliche Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte darauf, dass alles gut organisiert ist. So bleibt der Fokus auf deinen Stärken!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dmTECH GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Produktvision
Mach dich mit der Produktvision des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Machine Learning und Software Engineering dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, die zeigen, wie du Kundenbedürfnisse in technische Strategien übersetzt hast.
✨Technische Exzellenz demonstrieren
Bereite dich darauf vor, über deine Kenntnisse in Clean Code, Testing und CI/CD zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur ein guter Programmierer bist, sondern auch ein Verständnis für robuste, skalierbare Architekturen hast. Vielleicht kannst du sogar einen kurzen Code-Schnipsel oder ein Projekt präsentieren, das deine Fähigkeiten unter Beweis stellt.
✨Innovationsgeist zeigen
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Generative AI und überlege dir, wie diese Technologien in die digitale Einkaufsbegleitung integriert werden könnten. Sei bereit, deine Ideen und Ansätze zu diskutieren und zeige, dass du proaktiv an neuen Lösungen arbeitest.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen in einem cross-funktionalen Team arbeitet, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen. Zeige, dass du offen für Feedback bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen.