Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer-Vision-Systeme und übernehme die technische Gesamtverantwortung.
- Unternehmen: dmTECH, ein dynamisches Unternehmen mit offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Zugang zu über 250 Seminaren und Workshops für deine persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML/CV-Modellen und professionelle Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei dm TECH entwickeln wir Computer-Vision-Systeme, die ML-Modelle in Echtzeit auf Videodaten in unseren Märkten anwenden.
Nach erfolgreichen Piloten bringen wir sie jetzt in den produktiven Einsatz – der erste Schritt von mehreren, denn weitere Themen und analytische Herausforderungen warten schon dahinter.
Du übernimmst dafür die technische
Gesamtverantwortung: von den ML-Modellen über die Software bis zum Betrieb.
Bisher lag das technische Know-how vor allem bei externen Experten – wir wollen dieses Thema jetzt intern aufbauen und langfristig selbst verantworten.
- Deine Aufgaben
- Entwicklung der technischen Vision für unsere Computer-Vision-Systeme und Umsetzung mit dem Team – vom ML-Modell bis zum stabilen Betrieb
- Training, Bewertung und Weiterentwicklung unserer Computer-Vision-Modelle (Objekterkennung und Objektverfolgung im Video) sowie Ermittlung und Auswertung ihrer Qualität anhand von Kennzahlen wie Precision, Recall und m AP
- Sicherstellung des Zusammenspiels von Daten, Modell, Software und Betrieb sowie schichtübergreifende Identifikation von Fehlerursachen, statt diese hin- und herzuschieben
- Übersetzung zwischen der technischen und der fachlichen Seite sowie fachliche Steuerung externer Dienstleister und interner Kolleginnen und Kollegen
- Treffen technisch fundierter Entscheidungen zu Architektur und Kosten
• Überführung der Systeme vom Piloten in einen robusten und skalierbaren Betrieb - Das bringst Du mit
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Evaluierung von ML/CV-Modellen (Objekterkennung, Objektverfolgung); sicherer Umgang mit Kennzahlen wie Precision, Recall und m AP
- Fundierte Praxiserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit sauberem, produktiv eingesetztem Code nach TDD statt ausschließlich explorativer Skripte oder Notebooks (idealerweise in Python), sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.
Py Torch) und Tools zur Experimentverwaltung (z.
- Mlflow)
- Umfassendes Verständnis für technische Zusammenhänge über eine gesamte Verarbeitungskette hinweg, Freude ungelöste Probleme zu durchdringen und tragfähige Lösungen zu entwickeln, sowie zügige Einarbeitung in komplexe, fachfremde Themen
- Ausgeprägte Ownership-Haltung mit der Fähigkeit, datengetriebene Systeme nicht nur zu entwickeln, sondern auch zu verantworten und zuverlässig im Betrieb zu halten
- Kommunikationsstärke in der fachlichen Führung von Spezialisten sowie externen Dienstleistern und im Übersetzen zwischen technischer und fachlicher Seite
- Idealerweise Erfahrung mit Cloud (GCP) und Containern (Docker) sowie mit ML-gestützter Videoverarbeitung in Echtzeit auf spezialisierter Hardware (z.
- NVIDIA Deep Stream, Tensor RT) oder mit Kamerasystemen und Videoanalyse
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die interne Kommunikation auf Deutsch sowie die Kommunikation mit externen Dienstleistern auf Englisch, jeweils auf C1-Niveau
- Das bieten wir Dir
- Dialogische
Unternehmenskultur: Individuelle Stärken und Ideen unserer Mitarbeitenden sind das Fundament für die (Weiter-)Entwicklung unserer IT-Produkte.
Dabei gehen wir offen mit neuen Technologien um, testen und nutzen dabei aktiv unsere Entscheidungsspielräume für ein optimales Ergebnis.
- Gesundheit & Vorsorge: Für Deine Vorsorge bieten wir unterschiedliche Zusatzleistungen für individuelle Bedürfnisse an: von einem Zuschuss zu Deiner betrieblichen Altersvorsorge, einer attraktiven Berufsunfähigkeitsversicherung über Angebote für Deine physische und psychische Gesundheit bis hin zu Kooperationen mit Krankenkassen oder Fitness-Studios und hausinternen Kursen für Dein Wohlbefinden.
Ein betriebliches Sozialmanagement rundet das Angebot ab.
- Lernen bei dm TECH: Die digitale dm-Lernwelt bietet Dir zeit- und ortsunabhängig über 250 Seminare und Workshops – vom Projektmanagement bis hin zu fachlichen Weiterbildungen.
Du hast Zugang zur Lernplattform Udemy mit ihrem breit gefächerten Kursangebot und kannst zusätzlich an externen Events und Weiterbildungen teilnehmen.
- Für eine ausgewogene Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 37,5-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage.
Bei einer „Workation“ kannst Du sogar Urlaub und Arbeit verbinden.
- Arbeitsatmosphäre: Unsere Räume im „dialogicum" sind hell, großzügig und modern.
Die neueste Technik und ergonomisches Mobiliar erleichtern Dir Deine Aufgaben.
Im „culinarium" bieten wir Dir täglich frische Mahlzeiten, gesunde Snacks und süße Kleinigkeiten zum fairen Preis.
- Zusatzleistungen: Den Erfolg unserer Arbeitsgemeinschaft geben wir gern an Dich zurück – mit Zulagen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, mit Sonderzahlungen und Warengutscheinen.
Du bekommst außerdem 10 % Mitarbeiterrabatt in allen deutschen dm-Märkten und profitierst in vielen Onlineshops von exklusiven Angeboten für dm-Mitarbeitende.
Darüber hinaus kannst Du zweimal jährlich aktuelle Smartphones, Tablets oder Laptops für Deinen Privatgebrauch preiswert leasen.
- Mobilität: Mit einem Zuschuss für das "Deutschlandticket Job" bist Du günstig unterwegs.
Wenn Du lieber Fahrrad fährst, kannst Du auch das Job Rad® nutzen.
Auf unserem Gelände gibt es genügend Parkplätze, E-Ladestationen und eine Fahrradgarage.
Eine S-Bahn-Station und der Anschluss zur Autobahn liegen in direkter Nähe.
Senior Machine Learning Engineer - Computer Vision (w/m/d) in Karlsruhe Arbeitgeber: dmTECH
Als Arbeitgeber bietet dmTECH eine dialogische Unternehmenskultur, in der individuelle Stärken und Ideen geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem sorgt ein modernes Arbeitsumfeld mit gesundheitsfördernden Angeboten und attraktiven Zusatzleistungen für eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein angenehmes Arbeitsklima in Karlsruhe.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer - Computer Vision (w/m/d) in Karlsruhe erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie dmTECH auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch dmTECH, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von dmTECH für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie dmTECH zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei dmTECH über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer - Computer Vision (w/m/d) in Karlsruhe mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei dmTECH arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dmTECH vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.