Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Datenlösungen und gestalte die Marketingkommunikation bei dm mit.
- Unternehmen: dm-Konzern, bekannt für innovative Kundenkommunikationslösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit vielen Zusatzleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Kundenkommunikation.
- Qualifikationen: Erfahrung mit GCP, Python und SQL sowie starke Team- und Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Im dm-Konzern entwickeln wir intelligente Kunden-Kommunikationslösungen, die unsere Kunden begeistern. Mit automatisierten Kampagnen und datengetriebenen Entscheidungen schaffen wir die Grundlage dafür, dass unser Fachbereich nahtlos, effizient und persönlich mit den dm-Kunden in Kontakt treten kann. Genau hier setzt der Fokusbereich Marketing Recommendations & Targeting an: Wir kennen den Kunden und wissen, was ihn aktuell bewegt. Tagtäglich beantworten wir Fragen wie „Welcher Coupon ist für diesen Kunden gerade besonders relevant?
Senior Data Engineer / Scientist - Marketing Intelligence (w/m/d) Arbeitgeber: dmTECH
Der dm-Konzern ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dialogische Unternehmenskultur pflegt, in der individuelle Stärken und Ideen geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer ausgewogenen Work-Life-Balance und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten bietet dmTECH seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld, sondern auch die Chance, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie Gesundheitsangeboten, Mitarbeiterrabatten und einem Zuschuss für das Deutschlandticket Job, was die Anstellung in Karlsruhe besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer / Scientist - Marketing Intelligence (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im Bereich Data Engineering und Marketing Intelligence.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du bereit bist, einen Mehrwert zu bieten!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die Chance bekommst, dich persönlich vorzustellen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer / Scientist - Marketing Intelligence (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenanzeige und zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen. Das macht es uns leichter, deine Eignung für die Position zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dmTECH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Rolle als Senior Data Engineer / Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von datengetriebenen Entscheidungen verstehst und wie du diese in deiner Arbeit umsetzen würdest.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du die relevanten Technologien und Tools, die im Job gefordert werden, gut beherrschst. Übe mit Google Cloud Platform, BigQuery und Python, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Kompetenz in diesen Bereichen belegen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Projekte so präsentieren kannst, dass sie für alle Gesprächspartner nachvollziehbar sind, unabhängig von ihrem technischen Hintergrund.
✨Fragen stellen, die zeigen, dass du interessiert bist
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Erfolg in der Rolle gemessen wird. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und wirklich an der Position interessiert bist.
