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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Cloud-Infrastruktur und entwickle Backend-Python-Lösungen.
- Arbeitgeber: Wir sind Deutschlands führender Spezialist für KI-gestützte Finanzanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Remote-Arbeit und spannende Unternehmensperks.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Startups mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps, insbesondere mit Kubernetes und Azure.
- Andere Informationen: Du hast die Möglichkeit, bedeutenden Einfluss auf unsere Infrastruktur zu nehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen und hochmotivierten Senior Azure DevOps Engineer, der unserem Technologie-Team beitritt - entweder als Freiberufler oder als Vollzeitmitarbeiter. Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf DevOps und bietet die einzigartige Möglichkeit, unsere Cloud-Infrastruktur und Bereitstellungsprozesse zu optimieren und weiterzuentwickeln, während auch zur Backend-Entwicklung in Python beigetragen wird.
Wir sind Deutschlands führender Spezialist für KI-basierte Analysen von Finanzberichten. Mit modernsten Technologien des maschinellen Lernens extrahieren wir Kennzahlen aus Jahresabschlüssen - vollautomatisch und transparent.
DevOps (Primärer Fokus)- Entwerfen, Erstellen und Warten von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions), um Kubernetes-Bereitstellungen zu optimieren und zu automatisieren.
- Verantwortung für die Automatisierung, Verwaltung und Optimierung der Cloud-Infrastruktur und -Dienste auf Azure, insbesondere unter Nutzung von Kubernetes (AKS), um effiziente Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Bereitstellung von Expertenrat für Entwicklungsteams zu Kubernetes und cloud-nativen Best Practices.
- Implementierung und Verwaltung umfassender Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmsysteme, die auf Kubernetes-Cluster zugeschnitten sind, um die Stabilität von Anwendungen und Infrastruktur aufrechtzuerhalten.
- Fehlerbehebung bei komplexen technischen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Azure Kubernetes-Infrastruktur und Cloud-Bereitstellungen.
- Beitrag zu Backend-Entwicklungsaufgaben, einschließlich REST-API-Erstellung, Verbesserung der Backend-Logik und Python-basierten Mikrodiensten.
- Unterstützung der Integration von Backend-Systemen mit cloud-basierten DevOps-Prozessen.
- Durchführung von Tests und Debugging, um die robuste Funktionalität und Reaktionsfähigkeit der Backend-Komponenten sicherzustellen.
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- Über 5 Jahre umfangreiche Erfahrung in der DevOps-Engineering, insbesondere mit Kubernetes bei einem der großen Cloud-Service-Anbieter (Azure, AWS oder GCP).
- Expertenkenntnisse in Kubernetes (AKS), Container-Registries (ACR) und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions).
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie Terraform und Helm.
- Starke Fähigkeiten in Containerisierungstechnologien (Docker) und Orchestrierungssystemen (Kubernetes).
- Fundierte Skriptfähigkeiten, insbesondere in Python.
- Erfahrung mit Backend-Python-Frameworks wie Flask, FastAPI oder ähnlichem.
- Solides Verständnis von Cloud-Sicherheit, Compliance-Rahmenwerken und Identitätsmanagement-Praktiken.
- Vertrautheit mit fortgeschrittenen Überwachungs- und Visualisierungstools (Prometheus, Grafana, Azure Monitor).
- Vertrautheit mit Microsoft Defender for Cloud (Azure Defender for Cloud).
- Frühere Beteiligung an erfolgreichen ISO 27001-Zertifizierungsprozessen.
- Erfahrung mit Microsoft Sentinel.
- Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Proaktive, unabhängige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Projekte und Verantwortlichkeiten autonom zu verwalten.
- Fließend in Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich).
- Flexible Arbeitsbedingungen, die auf Ihre Präferenzen zugeschnitten sind (freiberuflich oder Vollzeit).
- Die Möglichkeit, erheblichen Einfluss auf unsere Infrastruktur, Kubernetes-Bereitstellungen und DevOps-Strategie zu haben.
- Beitrag zu Backend-Entwicklungsprojekten, um Ihre Fähigkeiten in Python und Mikrodiensten zu erweitern.
- Teil eines kollaborativen und dynamischen Startup-Umfelds mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungsprozessen zu werden.
Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/... Arbeitgeber: DNL Deep Neuron Lab GmbH
Kontaktperson:
DNL Deep Neuron Lab GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/...
✨Netzwerken mit Fachkollegen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen DevOps-Engineers und Fachleuten im Bereich Azure und Kubernetes zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch nicht über umfangreiche praktische Erfahrungen verfügst, arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die Kubernetes und Azure nutzen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt dir auch konkrete Beispiele, die du in Gesprächen anführen kannst.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Kubernetes, CI/CD-Pipelines und Azure-Diensten übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Wissen zu testen und deine Antworten zu verfeinern.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen und Trends im Bereich DevOps, Kubernetes und Cloud-Technologien auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen aktuell zu halten und in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern glänzen zu können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an technische Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Azure, Kubernetes und Python. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine bisherigen Erfahrungen im Bereich DevOps, insbesondere mit CI/CD-Pipelines und Kubernetes. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge und Kenntnisse zu demonstrieren, z.B. Projekte, an denen du gearbeitet hast oder Herausforderungen, die du gemeistert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DNL Deep Neuron Lab GmbH vorbereitest
✨Verstehe die DevOps-Prinzipien
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Prinzipien von DevOps verstehst, insbesondere in Bezug auf CI/CD-Pipelines und Kubernetes. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du diese Prinzipien erfolgreich angewendet hast.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Da Backend-Entwicklung ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen mit Python und relevanten Frameworks wie Flask oder FastAPI zu sprechen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Bereite dich auf technische Herausforderungen vor
Erwarte Fragen zu komplexen technischen Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gelöst hast, insbesondere im Zusammenhang mit Azure und Kubernetes. Überlege dir spezifische Probleme und die Lösungen, die du implementiert hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du technische Konzepte klar und verständlich erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Teammitglieder auf dem gleichen Stand sind.
