ML Engineer – Generative AI

ML Engineer – Generative AI

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere generative KI-Lösungen für die Energiebranche.
  • Unternehmen: GreenPowerMonitor, ein Unternehmen von DNV, das die globale Energiewende vorantreibt.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf nachhaltige Lösungen und globalen Einfluss.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der erneuerbaren Energien mit innovativer KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Datenverarbeitung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

GreenPowerMonitor, ein Unternehmen von DNV, steht im Zentrum der globalen Energiewende. Wir nutzen datengestützte digitale Lösungen, um die Leistung erneuerbarer Energieanlagen weltweit zu optimieren. Unsere Arbeit trägt zu einem vielfältigeren und nachhaltigeren globalen Energiemix bei.

Wir suchen einen ML Engineer, der dabei hilft, generative KI-Lösungen auf Horizon, der Cloud-Plattform von GreenPowerMonitor, zu erstellen, zu produktisieren und weiterzuentwickeln. Diese Plattform verwandelt betriebliche Daten aus erneuerbaren Energien in umsetzbare Erkenntnisse für Überwachung, Optimierung und Entscheidungsfindung.

Dies ist eine praktische, wirkungsorientierte Rolle, in der Sie LLM-gestützte Agenten entwickeln und direkt in ein Produktionssystem integrieren, das von Fachleuten für erneuerbare Energien weltweit genutzt wird. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern und Software-Ingenieuren zusammen, um produktionsreife KI-Systeme zu entwerfen, bereitzustellen und zu warten, beginnend mit einem benutzerorientierten KI-Assistenten, der in Horizon eingebettet ist.

Im Laufe des Jahres wird Ihre Arbeit das strategische Ziel unterstützen, Horizon mit LLM-Modellen zu bereichern, beginnend mit einem Modul für prädiktive Wartung und die Plattform weiterzuentwickeln, um autonomer und intelligenter für die Benutzer zu werden und betriebliche Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Was Sie tun werden:
  • Verbindung zu verschiedenen Datenquellen innerhalb der Horizon-Plattform herstellen, einschließlich Betriebsdaten, strukturierter Metadaten und technischer Dokumentation, und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines für skalierbare KI-Systeme entwerfen.
  • Daten extrahieren, transformieren und strukturieren für die optimale Nutzung mit LLMs, Einbettungen, Indizierung und Kontextabruf verwalten und sicherstellen, dass KI-Modelle auf genauen, realen Informationen basieren.
  • Produktionsreife LLM- und multimodale Agenten entwerfen, bereitstellen, feinabstimmen und kontinuierlich verbessern, Eingabeaufforderungen optimieren, Halluzinationen mindern und die Leistung bewerten, um zuverlässige, kontextbewusste Ausgaben zu liefern.
  • Client-seitige KI-Assistenten und Chatbots aufbauen und pflegen, das Systemverhalten, die Fähigkeiten und Einschränkungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern erklären und KI-Funktionen nahtlos in die Arbeitsabläufe von Horizon integrieren.
  • Aktuell bleiben mit Fortschritten in generativer KI, agentenbasierten Systemen und anweisungsoptimierten Modellen, mit Frameworks wie LangChain experimentieren und an Experimenten mit großen anweisungsoptimierten Modellen zusammenarbeiten.
  • Eng mit Produkt- und Softwareteams zusammenarbeiten, um KI-Lösungen von der Idee bis zur Produktion zu bringen, wobei sichergestellt wird, dass die Funktionen robust, skalierbar sind und die Benutzer von Horizon direkt bei der Überwachung, Optimierung und Verwaltung erneuerbarer Energieanlagen unterstützen.

Was diese Rolle spannend macht: Sie bringen modernste LLM- und agentenbasierte Systeme aus dem Labor in die Produktion und bauen KI, die direkt den Betrieb und die Optimierung erneuerbarer Energieanlagen im globalen Maßstab unterstützt.

ML Engineer – Generative AI Arbeitgeber: DNV Germany Holding GmbH

GreenPowerMonitor, ein Unternehmen der DNV-Gruppe, bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Transformation der globalen Energieversorgung konzentriert. Als ML Engineer für Generative AI haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front der erneuerbaren Energien zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem teamorientierten Umfeld weiterzuentwickeln, das Wert auf persönliche und berufliche Wachstumschancen legt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gemeinsam an Lösungen arbeiten, die einen positiven Einfluss auf die Welt haben.

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Kontaktdaten:

DNV Germany Holding GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Engineer – Generative AI erhalten könnten

Das richtige Netzwerk nutzen

In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.

Messebesuche planen

Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über DNV Germany Holding GmbH und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.

Bewirb dich direkt über unsere Seite

Wenn ihr euch für eine Stelle bei DNV Germany Holding GmbH interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Engineer – Generative AI mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen (ML)
Generative KI
Datenanalyse
Entwicklung von LLM-Modellen
RAG-Pipelines
Datenextraktion und -transformation
Einsatz von multimodalen Agenten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!

Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei DNV Germany Holding GmbH unterstreichen.

Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei DNV Germany Holding GmbH!

Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DNV Germany Holding GmbH vorbereitet

Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik

Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.

Zeige deine Projekte und Erfolge

Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!

Motivation und langfristige Perspektive

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von DNV Germany Holding GmbH beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!