Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte und entwickle Lösungen mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich digitale Transformation und KI-Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Entwicklung und Teamführung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Technical Manager – LLMs, RAG und ML ist eine strategische Rolle innerhalb der Produktorganisation, die an den Leiter der Abteilung - AI Solutions berichtet. Diese Rolle ist verantwortlich für die Übersetzung der angewandten KI-Strategie in kundenfertige Fähigkeiten, Prototypen, wiederverwendbare technische Muster, Evaluierungsmethoden und produktionsorientierte Lösungsdesigns, die die Transformational Trust Initiative und die breitere digitale Plattformaktivierung im Bereich Energiesysteme unterstützen.
Diese Rolle befindet sich innerhalb von Digital & Transformation und fungiert als zentraler Produktpartner für die Funktion AI Solutions, arbeitet über Beratungsregionen, Erneuerbare Zertifizierung, Digitale & Datenlösungen, Globale Servicebereichsleiter, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, UX und Fachexperten hinweg. Diese Position arbeitet direkt mit dem Leiter der Abteilung - AI Solutions zusammen, um hochwirksame KI-Möglichkeiten zu identifizieren, Produktanforderungen zu definieren, Prototypen und Machbarkeitsnachweise zu validieren und die Bereitstellung skalierbarer KI-gesteuerter Workflows im Bereich Energiesysteme zu unterstützen.
Was Sie tun werden:
- Beitrag zur KI-Produktstrategie und Roadmap: Partnerschaft mit dem Leiter der Abteilung – AI Solutions zur Übersetzung der angewandten KI-Strategie in eine umsetzbare technische Roadmap, einen Lieferplan und eine priorisierte Reihe von KI-Produktfähigkeiten. Beitrag zur Definition der Roadmap, Produktvision und technischen Strategie für LLM-unterstützte Workflows über die Transformational Trust-Plattform.
- Entwicklung von LLM, RAG und KI-Lösungen: Entwurf, Prototyping und Anleitung zur Bereitstellung von KI-fähigen Fähigkeiten unter Verwendung von großen Sprachmodellen, generativen KI-Grundlagen, Retrieval-Augmented Generation, Vektorsuche und strukturierten Ausgabetechniken.
- Bewertung, Qualität und verantwortungsvolle Nutzung von KI: Etablierung praktischer Bewertungsmethoden für LLM-unterstützte Workflows, einschließlich Genauigkeit, Relevanz, Zuverlässigkeit, Abrufqualität, Benutzererfahrung und Aufgabenabschlussmetriken.
- Kreuzfunktionale technische Führung: Leitung von kreuzfunktionalen KI-Bereitstellungsbemühungen über Produkt, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, UX, Fachexperten und kundennahe Teams. Technische Anleitung für Teams, die an LLM-Anwendungen, Abrufsystemen, Chatbot- oder agentischen Workflows, Datenpipelines und KI-gestützter Entscheidungsunterstützung arbeiten.
Technical Manager - LLMs, RAG and ML Arbeitgeber: DNV Germany Holding GmbH
Als Arbeitgeber in Toronto, ON, bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir unseren Mitarbeitern umfangreiche Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten bieten. Mit einem klaren Fokus auf verantwortungsvolle KI-Nutzung und einer starken Unterstützung für persönliche und berufliche Entwicklung sind wir bestrebt, ein bedeutungsvolles Arbeitsumfeld zu schaffen, das sowohl individuelle als auch kollektive Erfolge feiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Manager - LLMs, RAG and ML erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DNV Germany Holding GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Manager - LLMs, RAG and ML mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Technical Manager - LLMs, RAG and ML bei DNV Germany Holding GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DNV Germany Holding GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DNV Germany Holding GmbH entscheidend sein!
