Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)
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Köln Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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DocCheck AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und bereite Daten auf, um sinnvolle Insights zu generieren.
  • Arbeitgeber: DocCheck, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit vielfältigen Möglichkeiten.
  • Mitarbeitervorteile: Finanzspritze zur Weiterbildung, Gesundheitsangebote und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Andere Informationen: Flexible Karrierewege und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines zukunftsträchtigen Teams und forme die Healthcare-Branche mit deinen Datenkenntnissen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Grundlegendes Verständnis für Datenstrukturen und erste Erfahrungen mit BI-Tools oder SQL.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Du möchtest deinen Weg in Richtung Datenautobahn einschlagen? Wenn du deine Liebe zu Datenanalyse und Datenaufbereitung in einem sinnstiftenden und vor allem vielfältigen Arbeitsumfeld einbringen möchtest, dann reiß das Lenkrad um in Richtung Karriere bei DocCheck! Ob Frischabsolvent:in oder erfahrene Data-Flüster:in, wir bieten dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in der interdisziplinären und vor allem zukunftsträchtigen Healthcare-Branche einzubringen. Deinen Schwerpunkt wählst du!

Egal, ob du eher in komplexen Web- oder App-Kund:innenprojekten im Marketingumfeld unserer DocCheck agency arbeitest und hier für die Analyse und Aufbereitung der Tracking-Daten sorgst, in unserer DocCheck Community deine Skills im Bereich Fachgruppen- oder Verhaltensprofiling mithilfe von Nutzungsdaten der Plattform schärfen willst oder eher übergeordnet die Daten der gesamten DocCheck-Gruppe in der IT in Automatisierungs- und KI-Projekten einbinden möchtest: Wir bieten dir in all diesen Bereichen mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, der KI und den notwendigen Tools den Nährboden, um dich zum Data-Expert zu machen.

DocCheck versetzt den kompletten Gesundheitsmarkt in absolute Effizienz-Ekstase. Egal ob News, Foren, Fachartikel, Medizinshop oder Kreativ-Agentur – DocCheck rührt den Medicals die ultimative Service-Mischung an.

Deine Substanz: Egal, ob du aktuell erst dein Studium im Bereich der Informatik oder Data Sciences abgeschlossen hast oder schon seit circa 2 Jahren Berufserfahrung im Data Analytics oder Data Engineering Bereich mitbringst: Bei uns findet jeder Topf seinen Deckel. Als Berufseinsteiger:in bringst du ein grundlegendes Verständnis für Datenstrukturen, relationale Datenbanken sowie erste Berührungspunkte mit BI-Tools oder SQL mit. Wenn du schon etwas erfahrener bist, hast du idealerweise auch schon mit Datalakes gearbeitet und fühlst dich im Datenmanagement sowie in der Konzeption von Dashboards wohl. Gepaart wird dies mit deiner gewissenhaften, analytischen sowie kommunikationsstarken Art.

Dein Trip: Bei uns gibt es die volle Packung an Möglichkeiten, sodass du genau dein Ding findest. Im Agenturbereich bekommst du die Möglichkeit, Data Warehouses aufzubauen sowie verschiedene ETL-Prozesse aufzusetzen. Wenn du mehr Lust hast, nah an den datengenerierenden Personen zu sein, kannst du deine Skills in der Community einsetzen, um die Zusammensetzung, die Performance und das Verhalten unserer Zielgruppe zu analysieren, um hier einen sinnvollen Nutzwert zu generieren. In unserer Holding analysierst du in unserem Data und Automation-Team die verschiedenen Datenquellen der DocCheck-Gruppe, um Automatisierungsprozesse möglich zu machen.

Dein Boost: Technical Ecstasy von AI bis Z, Finanzspritze zur Weiterbildung, Healthcare Flash dank vieler Gesundheitsangebote. Komm gut drauf: Erkunde alle Benefits!

Dein Klick zum Kick! Dann freue ich mich auf deine Bewerbung! Ich bin Nicole und als Recruiter & Talent Manager dein Tourguide im Bewerbungsprozess. In der Company duzen wir uns untereinander — damit du dich schnell daran gewöhnst, fangen wir am besten gleich hier damit an.

Geschafft! Deine Bewerbung ist gut bei uns angekommen – das bestätigen wir dir gleich auch kurz per Mail. Wenn dir in der Zwischenzeit langweilig ist: Entdecke in deinem individuellen Medical-Adventure die Vielfältigkeit und Benefits des Healthare-Dschungels und stell deine Abenteurerqualitäten unter Beweis! Viel Spaß :-)

Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: DocCheck AG

DocCheck ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und vielfältigen Arbeitsumfeld zu wachsen. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf innovative Technologien wie KI und einer offenen, kollegialen Unternehmenskultur fördern wir deine Entwicklung zum Data-Experten. Zudem profitierst du von attraktiven Gesundheitsangeboten und einer flexiblen Arbeitsweise, die dir hilft, deine Karriere im zukunftsträchtigen Healthcare-Sektor voranzutreiben.
DocCheck AG

Kontaktperson:

DocCheck AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und mehr über die Rolle und das Team erfahren möchtest.

Tipp Nummer 3

Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Data Analytics und Engineering vertraut. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch einen Vorteil im Gespräch, wenn du über aktuelle Technologien und Methoden sprechen kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team bereichern!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)

Datenanalyse
Datenaufbereitung
SQL
BI-Tools
Datenmanagement
Dashboard-Konzeption
ETL-Prozesse
Datalakes
Analytisches Denken
Kommunikationsstärke
Verständnis für Datenstrukturen
relationale Datenbanken
Teamarbeit
Automatisierungsprozesse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Analyst / Data Engineer brennst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Daten analysiert und aufbereitet hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnellstmöglich darauf reagieren!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DocCheck AG vorbereitest

Verstehe die Datenwelt

Mach dich mit den Grundlagen der Datenanalyse und -aufbereitung vertraut. Lies über aktuelle Trends in der Data-Science-Branche und schau dir an, welche Tools und Technologien DocCheck verwendet. So kannst du im Interview gezielt auf deine Kenntnisse eingehen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Zeige, wie du Daten analysiert oder ETL-Prozesse umgesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.

Sei du selbst

Authentizität ist wichtig! Sei ehrlich über deine Erfahrungen und zeige deine Leidenschaft für Daten. Wenn du dich wohlfühlst und echt bist, wird das auch beim Interviewer gut ankommen. Denk daran, dass es nicht nur um deine Fähigkeiten geht, sondern auch um die Chemie zwischen dir und dem Team.

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