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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und bereite Daten auf, um sinnvolle Insights zu generieren.
- Arbeitgeber: DocCheck, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit vielfältigen Möglichkeiten.
- Mitarbeitervorteile: Finanzielle Unterstützung für Weiterbildung, Gesundheitsangebote und flexible Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Healthcare-Branche mit deinen Datenfähigkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Grundkenntnisse in Datenstrukturen, BI-Tools oder SQL; Erfahrung in Data Analytics von Vorteil.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du möchtest deinen Weg in Richtung Datenautobahn einschlagen? Wenn du deine Liebe zu Datenanalyse und Datenaufbereitung in einem sinnstiftenden und vor allem vielfältigen Arbeitsumfeld einbringen möchtest, dann reiß das Lenkrad um in Richtung Karriere bei DocCheck! Ob Frischabsolvent:in oder erfahrene Data‑Flüster:in, wir bieten dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in der interdisziplinären und vor allem zukunftsträchtigen Healthcare‑Branche einzubringen.
Du hast die Wahl: In komplexen Web- oder App‑Kund:innenprojekten im Marketingumfeld unserer DocCheck‑Agency arbeitest du mit der Analyse und Aufbereitung der Tracking‑Daten, in unserer DocCheck Community stärkst du dein Profiling‑Skills anhand von Nutzungsdaten, oder überlegst du dir ein übergeordnetes Datenmanagement der gesamten DocCheck‑Gruppe in Automatisierungs‑ und KI‑Projekten. Dafür stellen wir dir umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, KI‑Lösungen und die notwendigen Tools zur Verfügung.
Ob du gerade dein Studium im Bereich Informatik oder Data Sciences abgeschlossen hast oder bereits etwa zwei Jahre Berufserfahrung im Data Analytics oder Data Engineering mitbringst, bei uns findet jeder seinen Platz. Als Berufseinsteiger bringst du ein grundlegendes Verständnis für Datenstrukturen, relationale Datenbanken sowie erste Berührungspunkte mit BI‑Tools oder SQL mit. Wenn du schon etwas erfahrener bist, solltest du idealerweise auch mit Datalakes gearbeitet haben und dich im Datenmanagement sowie in der Konzeption von Dashboards wohlfühlen. Gepaart wird dies mit deiner gewissenhaften, analytischen sowie kommunikationsstarken Art.
Im Agency‑Bereich bekommst du die Möglichkeit, Data‑Warehouses aufzubauen sowie verschiedene ETL‑Prozesse einzurichten. Wenn du gern nahe an den datenproduzierenden Personen arbeitest, kannst du deine Skills in der Community einsetzen, um Zusammensetzung, Performance und Verhalten unserer Zielgruppe zu analysieren und daraus einen sinnvollen Nutzwert zu generieren. In der Holding analysierst du innerhalb unseres Data‑ und Automation‑Teams die unterschiedlichen Datenquellen der DocCheck‑Gruppe, um Automatisierungsprozesse zu ermöglichen.
Technical Ecstasy von AI bis Z
Finanzspritze zur Weiterbildung
Healthcare Flash dank vieler Gesundheitsangebote
Komm gut drauf: Erkunde alle Benefits!
Wenn du diesen Trip erleben willst, dann bewirb dich bei uns. Ich bin Nicole und als Recruiter & Talent Manager dein Tourguide im Bewerbungsprozess. Mach doch mal Sinn – mit einem Job bei DocCheck.
Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: DocCheck
Kontaktperson:
DocCheck HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Stelle interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen bereit hast. Zeig uns, dass du wirklich an der Position interessiert bist und informiere dich über DocCheck und unsere Projekte!
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten durch praktische Beispiele! Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Datenanalyse- oder Engineering-Fähigkeiten zeigen, bring diese in Gesprächen ein. Lass uns sehen, was du drauf hast!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Und vergiss nicht, uns zu sagen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest – wir lieben es, von deiner Leidenschaft für Daten zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Datenautobahn brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, damit wir uns auf das Wesentliche konzentrieren können – deine Skills!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DocCheck vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den Grundlagen der Datenanalyse und -aufbereitung vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenbranche, insbesondere im Healthcare-Bereich, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Zeige, wie du Datenstrukturen analysiert oder ETL-Prozesse eingerichtet hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Job zu erfahren.
✨Sei du selbst
Zeige deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten. Die Recruiter suchen nicht nur nach technischen Fähigkeiten, sondern auch nach jemandem, der gut ins Team passt und motiviert ist, sich weiterzuentwickeln.