Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze and optimize healthcare data using Python, ensuring high data quality.
- Arbeitgeber: Join docmetric, a company dedicated to revolutionizing e-Health for better patient outcomes.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a secure job, attractive locations, employee discounts, and a supportive work environment.
- Warum dieser Job: Be part of a meaningful mission at the intersection of healthcare and digitalization.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Degree in (Medical) Informatics or related field; 3+ years in Data Analytics required.
- Andere Informationen: Fluent German and English skills needed; experience with NoSQL databases is a plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Senior Data Analyst e-Health
Apply locations Berlin time type Full time posted on Posted 2 Days Ago job requisition id JR105706
Gestalte mit uns die Zukunft von e-Health als Data Analyst (d/w/m)
Wir von docmetric suchen ausgezeichnete Data Analysts, die von unserer Mission „Niemand soll leiden oder gar sterben, nur weil einmal irgendwann, irgendwo wichtige medizinische Informationen fehlen.“ getrieben sind. Es ist Deine Leidenschaft mittels neuester Tech-Stacks und Tools das Gesundheitswesen zu digitalisieren? Du hast SpaĂź an der Arbeit in einem interdisziplinären Team mit ausgeprägter Start-Up-Mentalität? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Dein Beitrag:
- Als Data-Analyst bist Du für die Bewertung von Datenquellen und die programmatische Aufbereitung, Anreicherung und Normalisierung von Daten in Python zuständig.
- Dabei verantwortest du die kontinuierliche Optimierung der Datenqualität und unterstützt uns beim Aufbau und der Weiterentwicklung interner Datenbanken und Datenstrukturen.
- Du analysierst strukturierte und unstrukturierte Daten aus einer Vielzahl von Quellen des Gesundheitswesens.
- Durch die Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards ĂĽbersetzt du Anforderungen interner und externer Stakeholder in die Welt der Daten.
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich der (Medizin-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Ein agiles Mindset und eine Leidenschaft fĂĽr die Analyse von Daten.
- Erfahrung mit Python, Pandas, SQL sind ein Muss; Erfahrung mit Elasticsearch (oder vergleichbaren NoSQL Datenbanken) und PowerBI sind von Vorteil.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise in der Arbeit mit Gesundheitsdaten.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B1).
Das kannst Du von uns erwarten:
- Sinn und Zweck: Werde Teil einer wichtigen Mission. An der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Digitalisierung gestalten wir die Zukunft von e-Health.
- Attraktive Standorte mit echten Communities: Bei uns stehen die Menschen und der Zusammenhalt im Mittelpunkt. HierfĂĽr bieten wir Dir attraktive Standorte.
- Sicherheit: Wir bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz in einem krisenfesten Marktumfeld.
- Flache Hierarchien: Best of Both Worlds – Wir sind ein Konzern mit stabilen Strukturen und absoluter Expertise, aber bieten Dir gleichzeitig ein agiles Umfeld mit flachen Hierarchien.
- Gestaltungsspielraum: Du kannst in spannenden Projekten viel bewegen. Wir bieten Dir vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und langfristige Perspektiven.
- Rundum-Paket: Mitarbeiterrabatte, ein ausgereiftes Feel-Good-Management sowie weitere standortspezifische Angebote.
Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Gehaltsvorstellung und nächstmöglichen Eintrittstermin).
We create the future of e-Health.
Werde Teil einer bedeutenden Mission.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Analyst e-Health Arbeitgeber: Docmetric
Kontaktperson:
Docmetric HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst e-Health
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der e-Health-Branche arbeiten oder bei docmetric tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, Pandas und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich e-Health. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Branche hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Erfahrungen mit interdisziplinären Teams zu teilen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst e-Health
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Mission: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und verstehe die Mission von docmetric. Betone in deiner Bewerbung, wie deine Werte und Erfahrungen mit der Vision übereinstimmen, dass niemand aufgrund fehlender medizinischer Informationen leiden sollte.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, Pandas, SQL und idealerweise Elasticsearch oder PowerBI klar darstellst. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Daten zu analysieren und zu optimieren.
Betone dein agiles Mindset: Da docmetric ein agiles Umfeld schätzt, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in der Vergangenheit in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Zeige deine Flexibilität und Anpassungsfähigkeit.
Füge Gehaltsvorstellung und Eintrittstermin hinzu: Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und den nächstmöglichen Eintrittstermin in deine Bewerbungsunterlagen aufzunehmen. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle ernst nimmst und bereit bist, klare Erwartungen zu kommunizieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Docmetric vorbereitest
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission von docmetric vertraut. Sei bereit, zu erklären, warum du diese Mission unterstützt und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung des Gesundheitswesens beitragen können.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Python, Pandas, SQL und eventuell Elasticsearch oder PowerBI detailliert zu erläutern. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da das Unternehmen eine Start-Up-Mentalität hat, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in solchen Umgebungen gearbeitet hast.
✨Datenanalyse-Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, ĂĽber deine Erfahrungen mit der Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten zu sprechen. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast.
