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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte Datenquellen und optimiere die Datenqualität in Python.
- Arbeitgeber: docmetric gestaltet die Zukunft von e-Health mit einem starken Fokus auf digitale Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Sicherer Arbeitsplatz, Mitarbeiterrabatte und ein agiles Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer wichtigen Mission im Gesundheitswesen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Naturwissenschaften und mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Analytics.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Gestalte mit uns die Zukunft von e-Health als Data Analyst (d/w/m). Wir von docmetric suchen ausgezeichnete Data Analysts, die von unserer Mission "Niemand soll leiden oder gar sterben, nur weil einmal irgendwann, irgendwo wichtige medizinische Informationen fehlen." getrieben sind. Es ist Deine Leidenschaft mittels neuester Tech-Stacks und Tools das Gesundheitswesen zu digitalisieren? Du hast Spaß an der Arbeit in einem interdisziplinären Team mit ausgeprägter Start-Up-Mentalität? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Dein Beitrag:
- Als Data-Analyst bist Du für die Bewertung von Datenquellen und die programmatische Aufbereitung, Anreicherung und Normalisierung von Daten in Python zuständig.
- Du verantwortest die kontinuierliche Optimierung der Datenqualität und unterstützt uns beim Aufbau und der Weiterentwicklung interner Datenbanken und Datenstrukturen.
- Du analysierst strukturierte und unstrukturierte Daten aus einer Vielzahl von Quellen des Gesundheitswesens.
- Durch die Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards übersetzt du Anforderungen interner und externer Stakeholder in die Welt der Daten.
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich der (Medizin-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Ein agiles Mindset und eine Leidenschaft für die Analyse von Daten.
- Erfahrung mit Python, Pandas, SQL sind ein Muss; Erfahrung mit Elasticsearch (oder vergleichbaren NoSQL Datenbanken) und PowerBI sind von Vorteil.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise in der Arbeit mit Gesundheitsdaten.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B1).
Das kannst Du von uns erwarten:
- Sinn und Zweck: Werde Teil einer wichtigen Mission. An der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Digitalisierung gestalten wir die Zukunft von e-Health.
- Attraktive Standorte mit echten Communities: Bei uns stehen die Menschen und der Zusammenhalt im Mittelpunkt. Hierfür bieten wir Dir attraktive Standorte.
- Sicherheit: Wir bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz in einem krisenfesten Marktumfeld.
- Flache Hierarchien: Best of Both Worlds - Wir sind ein Konzern mit stabilen Strukturen und absoluter Expertise, aber bieten Dir gleichzeitig ein agiles Umfeld mit flachen Hierarchien.
- Gestaltungsspielraum: Du kannst in spannenden Projekten viel bewegen. Wir bieten Dir vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und langfristige Perspektiven.
- Rundum-Paket: Mitarbeiterrabatte, ein ausgereiftes Feel-Good-Management sowie weitere standortspezifische Angebote.
Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Gehaltsvorstellung und nächstmöglichen Eintrittstermin). Werde Teil einer bedeutenden Mission.
Senior Data Analyst e-Health (m/w/d) Arbeitgeber: Docmetric
Kontaktperson:
Docmetric HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst e-Health (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Gesundheitswesen oder in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich e-Health. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Datenanalyse beeinflussen können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenanalyse vertiefst. Übe typische Aufgaben und Herausforderungen, die in der Rolle eines Data Analysts auftreten können.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Gesundheitswesen! Teile persönliche Geschichten oder Erfahrungen, die deine Motivation für die Arbeit in diesem Bereich verdeutlichen. Das kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst e-Health (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission von docmetric und wie sie das Gesundheitswesen digitalisieren möchten. Zeige in deiner Bewerbung, dass du diese Vision teilst und motiviert bist, Teil dieser Veränderung zu sein.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen im Bereich Data Analytics hervor, insbesondere mit Python, Pandas und SQL. Wenn du bereits mit Gesundheitsdaten gearbeitet hast, stelle sicher, dass dies klar in deinem Lebenslauf und Anschreiben kommuniziert wird.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Datenanalyse und deine Motivation für die Position als Senior Data Analyst e-Health zu verdeutlichen. Gehe auf spezifische Projekte oder Erfolge ein, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du diese in deinem Lebenslauf entsprechend angibst. Wenn du Zertifikate oder Nachweise hast, füge diese hinzu.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Docmetric vorbereitest
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Informiere dich gründlich über die Mission von docmetric und wie sie das Gesundheitswesen digitalisieren möchten. Zeige in deinem Interview, dass du diese Vision teilst und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in Python, Pandas und SQL erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Tools in konkreten Projekten beschreiben kannst.
✨Präsentiere deine Analysefähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du Daten analysiert und interpretiert hast. Zeige, wie du strukturierte und unstrukturierte Daten verarbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit und Agilität
Da docmetric ein interdisziplinäres Team sucht, ist es wichtig, deine Teamarbeit und dein agiles Mindset zu betonen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast und flexibel auf Veränderungen reagiert hast.
