Senior Data Scientist e-Health (m/f/d)

Senior Data Scientist e-Health (m/f/d)

Koblenz Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Bewerte Datenquellen und entwickle innovative prädiktive Modelle mit KI.
  • Unternehmen: Führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen mit internationalem Team.
  • Vorteile: Entwicklungsmöglichkeiten, Work-Life-Balance, Gesundheitsinitiativen und moderne Arbeitsplätze.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit interdisziplinären Teams und spannenden Projekten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Science, idealerweise im Gesundheitsbereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ihre Mission bei CGM: Als führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Fachkräfte. Sie werden in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller spannender Möglichkeiten ist. Mit Ihrem Engagement und Ihrer Leidenschaft haben Sie die Chance, einen bleibenden Einfluss zu hinterlassen.

CGM nutzt KI: Wir suchen Menschen, die von der Kraft der KI im eHealth inspiriert sind, bereit sind, Transformationen zu gestalten und neugierig sind – bereit zu sehen, wie Technologie das Gesundheitswesen intelligenter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Werden Sie Teil unserer Mission und machen Sie einen Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!

Ihr Beitrag:

  • Sie bewerten Datenquellen und sind verantwortlich für die programmatische Verarbeitung, Anreicherung und Normalisierung von longitudinalen Behandlungsdaten, die die Grundlage für erstklassige Analysen schaffen.
  • Sie treiben die kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität voran und spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Verbesserung interner und externer Datenbanken.
  • Durch den Einsatz von Machine Learning und KI-Methoden bringen Sie unsere Datenverarbeitungs-Pipelines auf die nächste Stufe und entwickeln innovative prädiktive Modelle.
  • In enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams führen Sie komplexe Datenanalysen durch und wenden Ihr Fachwissen dort an, wo es den größten Einfluss hat.
  • Sie präsentieren Ihre Analyseergebnisse überzeugend und maßgeschneidert für verschiedene Stakeholder und schaffen nachhaltigen Schwung im Unternehmen.

Was Sie mitbringen:

  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in Data Science, idealerweise mit einem Fokus auf Gesundheitsdaten und komplexe Datenprojekte.
  • Ein Studium in (Medizinischer) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften – vorzugsweise von einer renommierten Universität – oder eine vergleichbare Qualifikation, die Ihre berufliche Exzellenz unterstreicht.
  • Starke Fähigkeiten in Python und Datenbankmanagement, sowie sicherer Umgang mit Datenverarbeitungstools wie SQL/NoSQL, Pandas und Jupyter.
  • Exzellente Englischkenntnisse (mindestens C1), die es Ihnen ermöglichen, sicher in internationalen Teams und Projekten zu arbeiten.
  • Eine agile Denkweise, starke analytische Fähigkeiten und eine ausgeprägte Problemlösungsorientierung – kombiniert mit einem tiefen Interesse an datangetriebenen Innovationen im Gesundheitswesen.

Was Sie von uns erwarten können:

  • Entwicklung: Unsere hauseigene Akademie und unser Netzwerk externer Partner unterstützen Sie in Ihrer fortlaufenden beruflichen und persönlichen Entwicklung.
  • Work-Life-Balance: Profitieren Sie von unserem Fahrradleasing-Programm, subventionierter Mitgliedschaft in Partner-Fitnessstudios und verschiedenen Schulungsangeboten, um aktiv und ausgeglichen zu bleiben.
  • Gesundheit: Einmal im Jahr können alle Mitarbeiter an einer Reihe von Gesundheitsinitiativen an unserem Gesundheitstag teilnehmen.
  • Attraktiver Arbeitsplatz: Genießen Sie Ihre Pausen in modernen und komfortablen Räumen und optimieren Sie Ihr Arbeitsumfeld mit ergonomischer Beratung und verschiedenen Optionen zur Personalisierung Ihres Arbeitsplatzes.
  • Veranstaltungen: Nehmen Sie an internen Veranstaltungen und Aktivitäten teil, sowohl vor Ort als auch remote, die Gemeinschaft und Zusammenarbeit stärken.

Bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich Gehaltsvorstellungen und frühestmöglichem Eintrittstermin).

Diversität ist Teil von CGM! Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Senior Data Scientist e-Health (m/f/d) Arbeitgeber: Docmetric

CGM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in einem dynamischen und innovativen Umfeld zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, Gesundheitsinitiativen und einer modernen Arbeitsplatzgestaltung fördert CGM nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, durch den Einsatz von KI im Gesundheitswesen einen bedeutenden Beitrag zu leisten und Teil einer Gemeinschaft zu werden, die sich für eine bessere Zukunft im Gesundheitssektor einsetzt.

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Kontaktdaten:

Docmetric Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist e-Health (m/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Gesundheits- und Datenwissenschaftsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und eHealth durchgehst. Wir sollten auch Beispiele für deine bisherigen Projekte parat haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeig, was du drauf hast!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse an der Firma! Recherchiere über CGM und bringe spezifische Ideen oder Fragen mit, die zeigen, dass du dich wirklich für die Position und das Unternehmen interessierst. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen und die Zukunft des Gesundheitswesens gestalten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist e-Health (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Programmgesteuerte Datenverarbeitung
Datenanreicherung
Normalisierung von Behandlungsdaten
Maschinelles Lernen
KI-Methoden
Entwicklung prädiktiver Modelle

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Data Science und eHealth zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten in Python und Datenmanagement dir geholfen haben, innovative Lösungen zu entwickeln.

Sei klar und präzise:Vermeide es, zu viele Fachbegriffe zu verwenden, die nicht jeder versteht. Erkläre deine Ansätze und Ergebnisse so, dass sie für verschiedene Stakeholder nachvollziehbar sind. Klarheit ist der Schlüssel!

Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Achte darauf, alle erforderlichen Dokumente beizufügen, einschließlich deiner Gehaltsvorstellungen und des frühestmöglichen Starttermins.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Docmetric vorbereitet

Verstehe die Mission von CGM

Mach dich mit der Mission und den Werten von CGM vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für die Verbesserung des Gesundheitswesens durch Technologie teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und im Umgang mit Gesundheitsdaten demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und überzeugend zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.

Zeige deine Kenntnisse in KI und Machine Learning

Da CGM großen Wert auf innovative Ansätze legt, solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen mit Machine Learning und KI-Methoden zu sprechen. Erkläre, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Stelle Fragen zur Teamarbeit

Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams wichtig ist, stelle Fragen dazu, wie die Teams bei CGM strukturiert sind und wie die Zusammenarbeit abläuft. Das zeigt dein Interesse an der Teamdynamik und deiner Bereitschaft, aktiv zum Erfolg beizutragen.