Lead Business Analytics (m/w/d, hybrid in Berlin)

Company Description

jamedaist Deutschlands größtes digitales Gesundheitsportal. Millionen von Patient:innen nutzen unsere Plattform jeden Monat, um passende Ärzt:innen zu finden, Termine zu buchen und sich transparent zu informieren. Unser Ziel ist es, den Zugang zur Gesundheitsversorgung so einfach wie möglich zu gestalten, für Patient:innen ebenso wie für medizinisches Fachpersonal.

MitNoa Notesgehen wir einen entscheidenden Schritt weiter in Richtung digitale Entlastung des Praxisalltags. Noa Notes ist ein KI-gestütztes Tool zur automatisierten Dokumentation von Arzt-Patienten-Gesprächen. Während der Sprechstunde erstellt die Technologie automatisch strukturierte Gesprächsnotizen, präzise, sicher und in Echtzeit. So bleibt Ärzt:innen mehr Zeit für das Wesentliche: den direkten Austausch mit ihren Patient:innen. Die Lösung lässt sich flexibel in bestehende Praxisabläufe integrieren, spart Zeit und reduziert den administrativen Aufwand erheblich.

Als Teil der Docplanner-Gruppe treiben wir gemeinsam mit internationalen Teams die Digitalisierung im Gesundheitswesen voran, mit smarten, praxisnahen Lösungen, die den Alltag spürbar verbessern.

Job Description

Zweck der Rolle
In dieser Rolle baust und betreust Du eine skalierbare, self-service-fähige Analytics- und Reporting-Landschaft, die Teammitgliedern und Führungskräften auf allen Ebenen fundierte, datenbasierte Entscheidungen ermöglicht. Du übersetzt strategische Fragestellungen in konkrete Analysen und stellst eine durchgängig hohe Datenqualität sicher.

In dieser Rolle reportest Du direkt anGrietje, jameda Head of Revenue Operations.

Deine Hauptverantwortlichkeiten

A. Analytics & Insights
Entwicklung, Betrieb und laufende Optimierung einer Self-Service-Suite in Power BI und Superset
Durchführung proaktiver Analysen (z. B. Umsatz, Funnel, Kohorten, Churn)
Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen und Präsentation an C-Level und Abteilungsleitungen

B. Strategische Datenprojekte
Steuerung crossfunktionaler Projekte (z. B. Forecasting, Funnel-Optimierung, Kampagnen-Tracking, Preis- & Provisionsmodelle u. a.)
Einführung und Weiterentwicklung agiler Arbeitsprozesse (z. B. zweiwöchentliche Sprint-Planung & ‑Review)

C. Reporting- & Analytics-Infrastruktur
Ownership über zentrale Dashboards (Company, Sales Performance, Noa Notes, CS, Commission, Clinics/Key Account etc.)
Definition und Dokumentation einheitlicher Metriken („single source of truth“)
Aufbau automatisierter Datenpipelines (z. B. HubSpot, Talkdesk, Demodesk via API)

D. Data Governance & Quality Management
Entwicklung und Durchsetzung klarer Datenstandards
Regelmäßige Validierung, Reconciliation und Fehlerbehebung
Enge Zusammenarbeit mit dem Data-Warehouse-/Engineering-Team

E. Stakeholder Management
Priorisierung des Analytics-Backlogs in enger Abstimmung mit C-Level-Stakeholdern
Förderung einer datenzentrierten Unternehmenskultur („Data Literacy“)

Erwartete Ergebnisse (6-12 Monate)

• Vollständig ausgerollte, benutzerfreundliche Self-Service-Dashboards mit >90 % Adoption in allen GTM-Teams in Superset

• Reduktion kritischer Datenqualitäts-Issues (>80 % weniger manuelle Korrekturen)

• Wöchentliche + monatliche Executive-Briefings mit klaren Handlungsempfehlungen zu Umsatz- und Effizienzpotenzialen

• Time-to-Insight

Schnittstellen
Sales, Marketing, CS Leadership | Global Sales & CS & Marketing | Local Finance & Controlling | BizDev | PX (HR)

Qualifications

Das bringst Du schon mit:

• Abgeschlossenes Studium in BWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung

• 5+ Jahre Erfahrung in Analytics/Business Intelligence, davon mind. 1–2 Jahre in leitender Rolle

• Tiefgehende SQL-Kenntnisse und Routine mit modernen DWH-Architekturen

• Expertenwissen in Power BI (DAX, Dataflows, Row-Level Security) und/oder Superset

• Fundierte Statistik-/Forecasting-Skills (z. B. Cohort-, Regression-, Time-Series-Analysen)

• Praxis in agilen Arbeitsmethoden (Scrum/Kanban) und Projektmanagement

• Ausgeprägtes Geschäftsverständnis sowie Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach zu kommunizieren (Deutsch & Englisch)

Weitere Pluspunkte wären:

• Praktische Erfahrung mit HubSpot CRM, insbesondere mit den Datenmodellen und Integrationsmöglichkeiten

• Erfahrung mit Python/R, dbt oder ähnlichen Data-Engineering-Tools

• Branchenwissen in SaaS, Marktplatz- oder Healthcare-Umfeld

• Know-how in Revenue Operations/Provisionslogiken

Soft Skills

• Think like an owner: Eigenverantwortung, Hands-on-Mentalität, Priorisierung nach Business-Impact

• Keep it simple, keep it lean: Fokus auf skalierbare, wartungsarme Lösungen

• Radikale Ehrlichkeit bei gleichzeitig wertschätzender Kommunikation

Erfolgsmessung (KPIs)

• Dashboard-Adoption & Self-Service-Quote

• Time-to-Insight / Time-to-Action

• Datenqualitäts-Index (Fehlerquote, Abweichungen)

• Zufriedenheit der Stakeholder

Additional Information

• Standort: Berlin (hybrid)

• Sprache: Deutsch auf muttersprachlichem Niveau oder mindestens C1 erforderlich, sowie sichere Kommunikation auf Englisch.

• Startzeitpunkt: Ab sofort oder nach Vereinbarung

• Grober Umriss unseres Hiring-Prozesses (Änderungen vorbehalten):

  • Interview mit Deiner Managerin Grietje, jameda Head of Revenue Operations

  • Zweites Interview mit Stakeholder/Peer

  • Business Case (inkl. ein paar Tagen zur Vorbereitung und Präsentation mit Grietje und einer/m Stakeholder/Peer)

  • finales Interview mit Constanze, jameda CEO

  • Referenzen und Offer 🙂

Wir freuen uns sehr darauf, von Dir zu hören!

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