Lead Business Analytics (mwd, hybrid in Berlin)
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Zweck der Rolle

In dieser Rolle baust und betreust Du eine skalierbare self-service-fĂ€hige Analytics- und Reporting-Landschaft die Teammitgliedern und FĂŒhrungskrĂ€ften auf allen Ebenen fundierte datenbasierte Entscheidungen ermöglicht. Du ĂŒbersetzt strategische Fragestellungen in konkrete Analysen und stellst eine durchgĂ€ngig hohe DatenqualitĂ€t sicher.

In dieser Rolle reportest Du direkt an Grietje jameda Head of Revenue Operations.

Deine Hauptverantwortlichkeiten

A. Analytics & Insights

Entwicklung Betrieb und laufende Optimierung einer Self-Service-Suite in Power BI und Superset

DurchfĂŒhrung proaktiver Analysen (z.B. Umsatz Funnel Kohorten Churn)

Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen und PrÀsentation an C-Level und Abteilungsleitungen

B. Strategische Datenprojekte

Steuerung crossfunktionaler Projekte (z.B. Forecasting Funnel-Optimierung Kampagnen-Tracking Preis- & Provisionsmodelle u. a.)

EinfĂŒhrung und Weiterentwicklung agiler Arbeitsprozesse (z. B. zweiwöchentliche Sprint-Planung & Review)

C. Reporting- & Analytics-Infrastruktur

Ownership ĂŒber zentrale Dashboards (Company Sales Performance Noa Notes CS Commission Clinics / Key Account etc.)

Definition und Dokumentation einheitlicher Metriken (single source of truth)

Aufbau automatisierter Datenpipelines (z.B. HubSpot Talkdesk Demodesk via API)

D. Data Governance & Quality Management

Entwicklung und Durchsetzung klarer Datenstandards

RegelmĂ€ĂŸige Validierung Reconciliation und Fehlerbehebung

Enge Zusammenarbeit mit dem Data-Warehouse- / Engineering-Team

E. Stakeholder Management

Priorisierung des Analytics-Backlogs in enger Abstimmung mit C-Level-Stakeholdern

Förderung einer datenzentrierten Unternehmenskultur (Data Literacy)

Erwartete Ergebnisse (6-12 Monate)

VollstÀndig ausgerollte benutzerfreundliche Self-Service-Dashboards mit >

90 % Adoption in allen GTM-Teams in Superset

Reduktion kritischer DatenqualitÀts-Issues (>

80 % weniger manuelle Korrekturen

Wöchentliche monatliche Executive-Briefings mit klaren Handlungsempfehlungen zu Umsatz- und Effizienzpotenzialen

Time-to-Insight

Schnittstellen

Sales Marketing CS Leadership Global Sales & CS & Marketing Local Finance & Controlling BizDev PX (HR)

Qualifications

Das bringst Du schon mit :

  • Abgeschlossenes Studium in BWL Informatik Wirtschaftsinformatik Naturwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
  • 5 Jahre Erfahrung in Analytics / Business Intelligence davon mind. 12 Jahre in leitender Rolle
  • Tiefgehende SQL-Kenntnisse und Routine mit modernen DWH-Architekturen
  • Expertenwissen in Power BI (DAX Dataflows Row-Level Security) und / oder Superset
  • Fundierte Statistik- / Forecasting-Skills (z. B. Cohort- Regression- Time-Series-Analysen)
  • Praxis in agilen Arbeitsmethoden (Scrum / Kanban) und Projektmanagement
  • AusgeprĂ€gtes GeschĂ€ftsverstĂ€ndnis sowie FĂ€higkeit komplexe Sachverhalte einfach zu kommunizieren (Deutsch & Englisch)

Weitere Pluspunkte wÀren :

  • Praktische Erfahrung mit HubSpot CRM insbesondere mit den Datenmodellen und Integrationsmöglichkeiten
  • Erfahrung mit Python / R dbt oder Ă€hnlichen Data-Engineering-Tools
  • Branchenwissen in SaaS Marktplatz- oder Healthcare-Umfeld
  • Know-how in Revenue Operations / Provisionslogiken

Soft Skills

  • Think like an owner : Eigenverantwortung Hands-on-MentalitĂ€t Priorisierung nach Business-Impact
  • Keep it simple keep it lean : Fokus auf skalierbare wartungsarme Lösungen
  • Radikale Ehrlichkeit bei gleichzeitig wertschĂ€tzender Kommunikation

Erfolgsmessung (KPIs)

  • Dashboard-Adoption & Self-Service-Quote
  • Time-to-Insight / Time-to-Action
  • DatenqualitĂ€ts-Index (Fehlerquote Abweichungen)
  • Zufriedenheit der Stakeholder

ZusÀtzliche Informationen :

  • Standort : Berlin (hybrid)
  • Sprache : Deutsch auf muttersprachlichem Niveau oder mindestens C1 erforderlich sowie sichere Kommunikation auf Englisch.
  • Startzeitpunkt : Ab sofort oder nach Vereinbarung

Grober Umriss unseres Hiring-Prozesses (Änderungen vorbehalten) :

Interview mit Deiner Managerin Grietje jameda Head of Revenue Operations

Zweites Interview mit Stakeholder / Peer

Business Case (inkl. ein paar Tagen zur Vorbereitung und PrÀsentation mit Grietje und einer / m Stakeholder / Peer)

finales Interview mit Constanze jameda CEO

Referenzen und Offer : )

Wir freuen uns sehr darauf von Dir zu hören!

Remote Work : No

Employment Type : Full-time

Key Skills

  • Adobe Analytics
  • Data Analytics
  • SQL
  • Attribution Modeling
  • Power BI
  • R
  • Regression Analysis
  • Data Visualization
  • Tableau
  • Data Mining
  • SAS
  • Analytics

Experience : years

Vacancy : 1

#J-18808-Ljbffr

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Kontaktperson:

DocPlanner HR Team

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Standort: Berlin
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