Zweck der Rolle
In dieser Rolle baust und betreust Du eine skalierbare self-service-fĂ€hige Analytics- und Reporting-Landschaft die Teammitgliedern und FĂŒhrungskrĂ€ften auf allen Ebenen fundierte datenbasierte Entscheidungen ermöglicht. Du ĂŒbersetzt strategische Fragestellungen in konkrete Analysen und stellst eine durchgĂ€ngig hohe DatenqualitĂ€t sicher.
In dieser Rolle reportest Du direkt an Grietje jameda Head of Revenue Operations.
Deine Hauptverantwortlichkeiten
A. Analytics & Insights
Entwicklung Betrieb und laufende Optimierung einer Self-Service-Suite in Power BI und Superset
DurchfĂŒhrung proaktiver Analysen (z.B. Umsatz Funnel Kohorten Churn)
Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen und PrÀsentation an C-Level und Abteilungsleitungen
B. Strategische Datenprojekte
Steuerung crossfunktionaler Projekte (z.B. Forecasting Funnel-Optimierung Kampagnen-Tracking Preis- & Provisionsmodelle u. a.)
EinfĂŒhrung und Weiterentwicklung agiler Arbeitsprozesse (z. B. zweiwöchentliche Sprint-Planung & Review)
C. Reporting- & Analytics-Infrastruktur
Ownership ĂŒber zentrale Dashboards (Company Sales Performance Noa Notes CS Commission Clinics / Key Account etc.)
Definition und Dokumentation einheitlicher Metriken (single source of truth)
Aufbau automatisierter Datenpipelines (z.B. HubSpot Talkdesk Demodesk via API)
D. Data Governance & Quality Management
Entwicklung und Durchsetzung klarer Datenstandards
RegelmĂ€Ăige Validierung Reconciliation und Fehlerbehebung
Enge Zusammenarbeit mit dem Data-Warehouse- / Engineering-Team
E. Stakeholder Management
Priorisierung des Analytics-Backlogs in enger Abstimmung mit C-Level-Stakeholdern
Förderung einer datenzentrierten Unternehmenskultur (Data Literacy)
Erwartete Ergebnisse (6-12 Monate)
VollstÀndig ausgerollte benutzerfreundliche Self-Service-Dashboards mit >
90 % Adoption in allen GTM-Teams in Superset
Reduktion kritischer DatenqualitÀts-Issues (>
80 % weniger manuelle Korrekturen
Wöchentliche monatliche Executive-Briefings mit klaren Handlungsempfehlungen zu Umsatz- und Effizienzpotenzialen
Time-to-Insight
Schnittstellen
Sales Marketing CS Leadership Global Sales & CS & Marketing Local Finance & Controlling BizDev PX (HR)
Qualifications
Das bringst Du schon mit :
- Abgeschlossenes Studium in BWL Informatik Wirtschaftsinformatik Naturwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
- 5 Jahre Erfahrung in Analytics / Business Intelligence davon mind. 12 Jahre in leitender Rolle
- Tiefgehende SQL-Kenntnisse und Routine mit modernen DWH-Architekturen
- Expertenwissen in Power BI (DAX Dataflows Row-Level Security) und / oder Superset
- Fundierte Statistik- / Forecasting-Skills (z. B. Cohort- Regression- Time-Series-Analysen)
- Praxis in agilen Arbeitsmethoden (Scrum / Kanban) und Projektmanagement
- AusgeprÀgtes GeschÀftsverstÀndnis sowie FÀhigkeit komplexe Sachverhalte einfach zu kommunizieren (Deutsch & Englisch)
Weitere Pluspunkte wÀren :
- Praktische Erfahrung mit HubSpot CRM insbesondere mit den Datenmodellen und Integrationsmöglichkeiten
- Erfahrung mit Python / R dbt oder Àhnlichen Data-Engineering-Tools
- Branchenwissen in SaaS Marktplatz- oder Healthcare-Umfeld
- Know-how in Revenue Operations / Provisionslogiken
Soft Skills
- Think like an owner : Eigenverantwortung Hands-on-MentalitÀt Priorisierung nach Business-Impact
- Keep it simple keep it lean : Fokus auf skalierbare wartungsarme Lösungen
- Radikale Ehrlichkeit bei gleichzeitig wertschÀtzender Kommunikation
Erfolgsmessung (KPIs)
- Dashboard-Adoption & Self-Service-Quote
- Time-to-Insight / Time-to-Action
- DatenqualitÀts-Index (Fehlerquote Abweichungen)
- Zufriedenheit der Stakeholder
ZusÀtzliche Informationen :
- Standort : Berlin (hybrid)
- Sprache : Deutsch auf muttersprachlichem Niveau oder mindestens C1 erforderlich sowie sichere Kommunikation auf Englisch.
- Startzeitpunkt : Ab sofort oder nach Vereinbarung
Grober Umriss unseres Hiring-Prozesses (Ănderungen vorbehalten) :
Interview mit Deiner Managerin Grietje jameda Head of Revenue Operations
Zweites Interview mit Stakeholder / Peer
Business Case (inkl. ein paar Tagen zur Vorbereitung und PrÀsentation mit Grietje und einer / m Stakeholder / Peer)
finales Interview mit Constanze jameda CEO
Referenzen und Offer : )
Wir freuen uns sehr darauf von Dir zu hören!
Remote Work : No
Employment Type : Full-time
Key Skills
- Adobe Analytics
- Data Analytics
- SQL
- Attribution Modeling
- Power BI
- R
- Regression Analysis
- Data Visualization
- Tableau
- Data Mining
- SAS
- Analytics
Experience : years
Vacancy : 1
#J-18808-Ljbffr
Kontaktperson:
DocPlanner HR Team