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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-/ML-Pipelines für das Gesundheitswesen, die in Produktion zuverlässig laufen.
- Arbeitgeber: Doctario, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitssektor mit dynamischer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und echte Verantwortung.
- Andere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Karrierechancen und wenig Bürokratie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Abrechnung mit KI und mache echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI/ML-Anwendungen und solides Software-Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das deutsche Gesundheitswesen verarbeitet jedes Jahr €341 Milliarden – mit Prozessen, die für die Faxmaschine gebaut wurden. Wir bauen die KI, die das ablöst. Doctario entwickelt KI-Infrastruktur für medizinische Abrechnung: hochreguliert, extrem komplex, und bisher fast vollständig manuell. Unser Produkt ist live, Kunden arbeiten produktiv damit, und die Nachfrage wächst schneller als unser Team. In weniger als vier Wochen haben wir eine Seed-Finanzierung knapp unterhalb der siebenstelligen Marke abgeschlossen. Jetzt bauen wir das AI-Engineering-Team, das diese Infrastruktur skaliert.
Warum jetzt einsteigen? Du arbeitest nicht an einem Proof of Concept – du baust KI-Systeme, die heute in Produktion laufen und echte Entscheidungen treffen. Du kommst in einer Phase, in der deine Architekturentscheidungen das Fundament für alles Weitere legen. Wenige Meetings, wenig Bürokratie – dafür echtes Ownership und direkter Impact. Wir suchen jemanden, der zeitnah einsteigen kann.
Aufgaben
- Du entwirfst und baust KI-/ML-Pipelines, die in Produktion zuverlässig funktionieren – keine Notebooks, keine Demos, sondern Software, auf die sich Kunden verlassen.
- Du übersetzt fachlich komplexe Anforderungen aus dem Medical-Billing-Umfeld in intelligente, robuste Systeme.
- Du arbeitest end-to-end: vom Modell-Design über die Integration ins Backend bis zum Monitoring in Produktion.
- Du arbeitest eng mit Produkt und Business zusammen, triffst pragmatische technische Entscheidungen und übernimmst Verantwortung für das, was du baust – inklusive Fehleranalyse, Iteration und kontinuierlicher Verbesserung.
Qualifikation
- Du hast KI-/ML-basierte Anwendungen gebaut und in Produktion gebracht – ob im Job, als Side Project oder im eigenen Startup.
- Du verstehst, wie man von einem Modell zu einem zuverlässigen System kommt: Datenqualität, Evaluierung, Deployment, Monitoring.
- Dein Software-Engineering ist solide: APIs, Datenmodelle, Systemarchitektur.
- Du arbeitest mit Python und/oder TypeScript.
AI Engineer (Healthcare Infrastructure) Arbeitgeber: Doctario GmbH
Kontaktperson:
Doctario GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (Healthcare Infrastructure)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position als AI Engineer.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, wie man die KI-Infrastruktur verbessern könnte, teile sie im Gespräch. Das zeigt, dass du wirklich an der Entwicklung des Produkts interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir suchen nach Talenten, die bereit sind, Verantwortung zu übernehmen und echten Einfluss zu haben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (Healthcare Infrastructure)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und das Gesundheitswesen sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau bei uns arbeiten möchtest.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten.
Pass auf die Struktur auf!: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten übersichtlich darzustellen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doctario GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen und Trends im Gesundheitswesen vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der KI und wie sie die medizinische Abrechnung beeinflussen. Das zeigt, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch das Umfeld, in dem du arbeiten wirst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du KI-/ML-Pipelines entworfen und implementiert hast, und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast. Konkrete Erfolge und Lernerfahrungen machen einen starken Eindruck.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Datenqualität, Modell-Deployment und Systemarchitektur. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst. Du solltest in der Lage sein, deine Entscheidungen klar zu kommunizieren und zu begründen, warum du bestimmte Technologien oder Methoden gewählt hast.
✨Zeige dein Interesse an Ownership
Betone, dass du Verantwortung für deine Arbeit übernehmen möchtest. In einem dynamischen Umfeld wie diesem ist es wichtig, dass du bereit bist, Entscheidungen zu treffen und die Auswirkungen deiner Arbeit zu verstehen. Zeige, dass du proaktiv bist und kontinuierlich nach Verbesserungsmöglichkeiten suchst.