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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue Full-Stack-Features und entwickle KI-Systeme für das Gesundheitswesen.
- Arbeitgeber: Doctario, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitssektor mit dynamischem Team.
- Mitarbeitervorteile: €2.400 pro Monat, modernes Büro in München und beste Tools.
- Andere Informationen: Wachsendes Team mit direktem Kontakt zu den Gründern und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Abrechnung mit echten Entscheidungen und direktem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Coding-Erfahrung, idealerweise in Informatik, und Kenntnisse in Python/TypeScript.
Das deutsche Gesundheitswesen verarbeitet jedes Jahr €341 Milliarden – mit Prozessen, die für die Faxmaschine gebaut wurden. Wir bauen die KI, die das ablöst. Doctario entwickelt KI-Infrastruktur für medizinische Abrechnung: hochreguliert, extrem komplex, und bisher fast vollständig manuell. Unser Produkt ist live, Kunden arbeiten produktiv damit, und die Nachfrage wächst schneller als unser Team. In weniger als vier Wochen haben wir eine Seed-Finanzierung knapp unterhalb der siebenstelligen Marke abgeschlossen. Jetzt bauen wir das AI-Engineering-Team, das diese Infrastruktur skaliert.
Warum jetzt einsteigen? Du arbeitest nicht an einem Proof of Concept – du baust KI-Systeme, die heute in Produktion laufen und echte Entscheidungen treffen. Du kommst in einer Phase, in der deine Architekturentscheidungen das Fundament für alles Weitere legen. Wenige Meetings, wenig Bürokratie – dafür echtes Ownership und direkter Impact. Wir suchen jemanden, der zeitnah einsteigen kann.
Aufgaben
- Du baust Full-Stack-Features end-to-end – vom UI über die API bis zur KI-Integration.
- Du übersetzt fachliche Anforderungen aus dem Medical-Billing-Umfeld in pragmatische, funktionierende Software.
- Du arbeitest an eigenen Projekten mit klarem Scope und unterstützt das Team bei größeren Initiativen.
- Du verstehst, wie man KI als Werkzeug einsetzt – nicht um Modelle from scratch zu trainieren, sondern um intelligente Produkte zu bauen, die Menschen wirklich nutzen.
- Du arbeitest eng mit den Founders, triffst pragmatische Entscheidungen und übernimmst Verantwortung für das, was du baust.
Qualifikation
- Du hast Coding-Erfahrung – idealerweise im Rahmen eines Informatik- oder vergleichbaren Studiums – und schon eigene Projekte gebaut, ob im Studium, als Side Project oder im Praktikum.
- Du arbeitest mit Python und/oder TypeScript und bist im Umgang mit modernen KI-Tools (LLMs, AI-APIs, Coding-Agents) souverän.
- Du denkst unternehmerisch, willst Dinge gebaut bekommen und scheust dich nicht, dich in unbekanntes Terrain einzuarbeiten.
- Deutsch beherrschst du auf muttersprachlichem Niveau – notwendig, weil wir nah am Kunden und an regulatorischen Anforderungen arbeiten.
Benefits
- €2.400 pro Monat.
- EGYM Wellpass, voll ausgestattetes Büro in München, eigenes Setup nach deinen Präferenzen.
- Bestes Tooling garantiert – Claude, Codex, eigener Development Server und alles, was du brauchst, um produktiv zu arbeiten.
- Vor-Ort-Position, mindestens 3 Monate – wir arbeiten gemeinsam im Büro.
- Ein Kennenlernen mit den Gründern, ein praxisnaher technischer Case, ein Lunch oder Dinner mit dem Team.
- Kein Marathon. Bewirb dich mit deinem Lebenslauf oder LinkedIn-Profil. GitHub, Side Projects oder Referenzen zu eigenen Projekten sind ein Plus.
AI Engineering Intern Arbeitgeber: Doctario GmbH
Kontaktperson:
Doctario GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineering Intern
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Nutze Plattformen wie unsere Website, um direkt nach offenen Positionen zu suchen und bewirb dich schnell. Je schneller du bist, desto besser sind deine Chancen!
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist der Schlüssel! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Meetups oder Online-Events. Oft erfährt man von Stellenangeboten, bevor sie veröffentlicht werden. Und hey, wir bei StudySmarter helfen dir gerne dabei, Kontakte zu knüpfen!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Du wirst wahrscheinlich praktische Aufgaben lösen müssen, also übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir haben viele Ressourcen, die dir dabei helfen können, also schau mal vorbei!
✨Tipp Nummer 4
Zeige dein Interesse an unserem Unternehmen! Informiere dich über Doctario und die Projekte, an denen wir arbeiten. Wenn du in einem Interview zeigst, dass du wirklich begeistert bist und verstehst, was wir tun, hebt das dich von anderen Bewerbern ab!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineering Intern
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Projekte hervorheben: Erzähl uns von deinen eigenen Projekten! Ob im Studium oder als Side Project – zeig uns, was du gebaut hast und wie du dabei KI eingesetzt hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
Klar und präzise: Halte deine Bewerbung klar und auf den Punkt. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt zur Sache. Wir schätzen eine strukturierte Darstellung deiner Erfahrungen und Qualifikationen.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doctario GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit dem deutschen Gesundheitswesen und den Herausforderungen im Medical-Billing vertraut. Zeige, dass du die Komplexität der Prozesse verstehst und wie KI diese verbessern kann. Das wird dir helfen, während des Interviews relevante Fragen zu stellen und deine Ideen einzubringen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die Python oder TypeScript nutzen. Erkläre, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Fähigkeit, Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu KI-Tools und Full-Stack-Entwicklung. Übe, wie du deine Denkweise und Lösungsansätze klar und strukturiert darstellst. Das hilft dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, dass du in der Lage bist, pragmatische Entscheidungen zu treffen.
✨Zeige unternehmerisches Denken
Betone deine Fähigkeit, unternehmerisch zu denken und Verantwortung zu übernehmen. Teile Beispiele, wo du Initiative ergriffen hast oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das wird dir helfen, dich als jemand zu positionieren, der nicht nur umsetzt, sondern auch aktiv zur Weiterentwicklung des Teams beiträgt.