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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und übernehme die Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Features.
- Arbeitgeber: Ein aufstrebendes Tech-Startup im Medical-Billing-Bereich mit einer dynamischen Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Unternehmensanteile, Fitnessangebote und ein modernes Büro in München.
- Andere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit viel Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung und arbeite an echten, nutzbringenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit KI-/ML-Anwendungen und Backend-Systemen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 70000 - 100000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Produktive Features bauen, shippen und iterieren – von der Implementierung bis zum Live-Gang bei Kunden
- End-to-End-Ownership für Features übernehmen (Design, Umsetzung, Deployment, Monitoring, Weiterentwicklung)
- Fachlich komplexe Anforderungen aus dem Medical-Billing-Umfeld in robuste, wartbare Software übersetzen
- KI-/ML-Funktionalität produktiv integrieren mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Qualität und reale Nutzung (kein Research-Setup)
- Bestehende Systeme kontinuierlich verbessern basierend auf Kundenfeedback, Produktionsdaten und operativen Anforderungen
- Pragmatische technische Entscheidungen treffen, die schnelles Shipping ermöglichen und langfristig tragfähig sind
- Zentrale Backend- und Plattform-Komponenten weiterentwickeln, dort, wo sie Produktivität, Stabilität oder Skalierung direkt erhöhen
- Eng mit Produkt, ML und Business zusammenarbeiten, um Anforderungen schnell in auslieferbare Features zu überführen
- Verantwortung für produktive Systeme übernehmen, inklusive Fehleranalyse, Bugfixing und operativer Stabilität
- Die Engineering-Kultur aktiv mitprägen, mit Fokus auf Ownership, Geschwindigkeit und Code-Qualität
Qualifikation
- Erfahrung im Bau und Betrieb produktiver Software mit realen Nutzern, Daten und Verantwortung
- Nachweisliche Erfahrung mit KI-/ML-basierten Anwendungen z. B. Entwicklung, Integration oder Betrieb einer KI-gestützten Anwendung (auch als Side Project, Startup oder eigenes Produkt)
- Sehr solides Backend- oder Full-Stack-Verständnis inklusive APIs, Datenmodellen und Systemarchitektur
- Praktische Erfahrung mit Python und/oder TypeScript
- Deutsch auf muttersprachlichem Niveau (C2 / Native Speaker) (notwendig aufgrund fachlicher, regulatorischer und kundennaher Anforderungen)
- Standort München (Hybrid oder Onsite, keine reine Remote‑Position)
Benefits
- Fixgehalt: €70.000 – €100.000 p.a. (abhängig von Erfahrung & Verantwortung)
- Unternehmensanteile (VSOP) – echtes Ownership
- EGYM Wellpass für Sport, Fitness & Regeneration
- Voll ausgestattetes Büro in München
- Eigenes Setup: Mac oder Windows – nach deinen Präferenzen
- Arbeitsweise: Wenig Meetings, wenig Bürokratie, klarer Fokus auf Shipping & Impact
- Frühe Phase mit echter Traktion und langfristigem Gestaltungsspielraum
(Founding) Software Engineer (m/w/d) [€70k-€100k] Arbeitgeber: Doctario GmbH
Kontaktperson:
Doctario GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Founding) Software Engineer (m/w/d) [€70k-€100k]
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Produkt! Wenn du über unsere Software sprichst, zeige, dass du die Vision verstehst und wie du dazu beitragen kannst. Das macht einen großen Unterschied!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team bereichern!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Founding) Software Engineer (m/w/d) [€70k-€100k]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Software Engineer brennst.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten.
Zeig dein technisches Know-how!: Da wir im Bereich KI/ML arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen in diesem Bereich hervorhebst. Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du diese Technologien eingesetzt hast, um echte Probleme zu lösen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doctario GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Jobs vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du produktive Software entwickelt hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du pragmatische technische Entscheidungen getroffen hast.
✨Zeige dein Interesse an KI/ML
Da der Job einen Fokus auf KI-/ML-Funktionalität hat, solltest du dich darauf vorbereiten, über deine Erfahrungen in diesem Bereich zu sprechen. Erkläre, wie du KI-/ML-Anwendungen entwickelt oder integriert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Frage nach der Engineering-Kultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Engineering-Kultur des Unternehmens zu erfahren. Frage, wie das Team Ownership und Code-Qualität fördert. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und deinem Engagement für die Teamdynamik.