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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue innovative Softwarelösungen für die medizinische Abrechnung und integriere KI-Funktionalitäten.
- Arbeitgeber: Doctario, ein aufstrebendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit dynamischer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, modernes Büro in München und beste Tools für deine Arbeit.
- Andere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Karrierechancen und direktem Kontakt zu den Gründern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Abrechnung und habe direkten Einfluss auf echte Produkte.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit KI/ML-Anwendungen und soliden Backend-Kenntnissen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 70000 - 100000 € pro Jahr.
€341 Milliarden werden in Deutschland jedes Jahr im Gesundheitswesen abgerechnet. Der Großteil davon: manuell, fehleranfällig, veraltet. Wir ändern das. Doctario baut die KI-Infrastruktur für medizinische Abrechnung – einen der komplexesten und größten Prozesse im deutschen Gesundheitswesen. Kein Research-Projekt, keine Spielwiese: Unser Produkt ist live, Kunden arbeiten produktiv damit, und die Nachfrage wächst schneller als unser Team. In weniger als vier Wochen haben wir eine Seed-Finanzierung knapp unterhalb der siebenstelligen Marke abgeschlossen. Jetzt bauen wir das Engineering-Team, das diese Infrastruktur skaliert.
Warum jetzt? Du kommst in einer Phase, in der deine Entscheidungen Architektur, Produkt und Kultur langfristig prägen. Wenige Meetings, wenig Bürokratie – dafür echtes Ownership, direkter Impact und ein Produkt, das bei Kunden im Einsatz ist. Wir suchen jemanden, der zeitnah einsteigen kann.
Aufgaben
- Du baust Features end-to-end: von der Idee über die Implementierung bis zum Live-Gang beim Kunden.
- Du übersetzt fachlich komplexe Anforderungen aus dem Medical-Billing-Umfeld in robuste, wartbare Software.
- Du integrierst KI-/ML-Funktionalität mit Fokus auf Zuverlässigkeit und reale Nutzung.
- Du übernimmst Verantwortung für das, was du baust – inklusive Monitoring, Bugfixing und kontinuierlicher Verbesserung.
- Du arbeitest eng mit Produkt, ML und Business zusammen und triffst pragmatische technische Entscheidungen, die schnelles Shipping und langfristige Tragfähigkeit verbinden.
Qualifikation
- Du hast produktive Software gebaut und betrieben – mit echten Nutzern, echten Daten, echter Verantwortung.
- Du hast nachweisliche Erfahrung mit KI-/ML-basierten Anwendungen, ob im Job, als Side Project oder im eigenen Startup.
- Dein Backend- oder Full-Stack-Verständnis ist solide: APIs, Datenmodelle, Systemarchitektur.
- Du arbeitest mit Python und/oder TypeScript.
- Deutsch beherrschst du auf muttersprachlichem Niveau – notwendig, weil wir nah am Kunden und an regulatorischen Anforderungen arbeiten.
Benefits
- Fixgehalt €70.000 – €100.000 p.a.
- EGYM Wellpass, voll ausgestattetes Büro in München, eigenes Setup nach deinen Präferenzen.
- Bestes Tooling garantiert – Claude, Codex, eigener Development Server und alles, was du brauchst, um produktiv zu arbeiten.
- Vor-Ort-Position – wir arbeiten gemeinsam im Büro.
- Ein Kennenlernen mit den Gründern, ein praxisnaher technischer Case, ein Lunch oder Dinner mit dem Team. Kein Marathon, kein Bullshit.
Bewirb dich mit deinem Lebenslauf oder LinkedIn-Profil. GitHub, Side Projects oder Referenzen zu KI-Projekten sind ein Plus.
Software Engineer Arbeitgeber: Doctario GmbH
Kontaktperson:
Doctario GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du dich für die Stelle bewirbst, schau dir das Unternehmen genau an und finde heraus, was sie wirklich brauchen. Zeig in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch, wie du das Team unterstützen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Software Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python und TypeScript auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges oder arbeite an einem kleinen Projekt, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen in der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp zu bekommen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deine GitHub-Projekte oder Side Projects zu erwähnen – das kann dir einen echten Vorteil verschaffen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Software Engineering sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du bei Doctario arbeiten möchtest und was dich antreibt.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten, besonders wenn sie mit KI/ML zu tun haben. Wir wollen sehen, wie du komplexe Anforderungen in robuste Software übersetzt hast. Zeig uns, dass du echte Verantwortung übernommen hast!
Mach es übersichtlich: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir schätzen eine gut lesbare Bewerbung, die schnell auf den Punkt kommt.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doctario GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den Herausforderungen und Trends im Gesundheitswesen vertraut, insbesondere im Bereich der medizinischen Abrechnung. Zeige im Interview, dass du die Komplexität des Themas verstehst und wie deine technischen Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Probleme zu lösen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Erfahrung mit KI-/ML-Anwendungen und Softwareentwicklung zeigen. Erkläre, wie du komplexe Anforderungen in funktionierende Software übersetzt hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
✨Zeige Ownership-Mentalität
Betone deine Bereitschaft, Verantwortung für das, was du baust, zu übernehmen. Sprich darüber, wie du Monitoring und Bugfixing in deinen Projekten angegangen bist und wie du kontinuierliche Verbesserungen implementiert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Produkt, ML und Business zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust und warum es wichtig ist.