Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team beim Annotieren von vietnamesischen Dokumenten zur KI-Trainierung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationalem Team und offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, kostenlose Snacks und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Mentoring und kreative Freiheit in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der digitalen Arbeit mit.
- Qualifikationen: Du bist Student:in mit hervorragenden Vietnamesischkenntnissen und einem Auge fürs Detail.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Warum sollten Sie sich uns anschließen? DocuWare steht für global verteilte, internationale Teams, flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur, die aktive Teilnahme und Mitgestaltung fördert. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten sind Teil unseres Alltags.
Ihre Aufgaben
- Wir suchen einen Werkstudenten (m/w/d), der unser Data Labeling-Team unterstützt, indem er Dokumente in vietnamesischer Sprache annotiert und uns somit hilft, unsere KI zu trainieren.
- Sie werden Dokumente in vietnamesischer Sprache annotieren, indem Sie wichtige Informationen markieren oder kennzeichnen.
- Sie überprüfen die Genauigkeit der Annotationen und stellen sicher, dass unsere KI wichtige Informationen innerhalb eines Dokuments korrekt identifiziert hat.
- Sie korrigieren fehlerhafte Daten entsprechend.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein
- Sie sind derzeit Student und verfügen über ausgezeichnete schriftliche und mündliche Vietnamesischkenntnisse; idealerweise ist es Ihre Muttersprache.
- Sie sprechen auch fließend Englisch und/oder Deutsch.
- Sie arbeiten sorgfältig und unabhängig und achten auf Details.
- Sie sind motiviert und gehen verantwortungsbewusst mit sensiblen Daten um.
- Sie haben eine starke Konzentrationsfähigkeit und genießen repetitive, routinemäßige Aufgaben.
- Eine Bereitschaft, sich mit neuen Technologien und Tools auseinanderzusetzen, rundet Ihr Profil ab.
- Sie benötigen keine IT-Kenntnisse oder Vorkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen.
Was wir anbieten
- Flexible Arbeitszeiten, die sich nach Ihrem Stundenplan richten, sowie ausreichend Zeit zur Prüfungsvorbereitung.
- Werkstudentenrolle: 15 bis 20 Stunden pro Woche.
- Ein Mentor an Ihrer Seite, der Ihnen beim Einleben hilft und Ihre Fragen beantwortet.
- Wir duzen uns - vom Auszubildenden bis zum Führungsteam.
- Als Teil des DocuWare-Teams genießen Sie außerdem folgende Vorteile:
- Flexible Arbeitsorte und -zeiten: Arbeiten Sie remote oder aus unserem modernen, gut ausgestatteten Büro und gestalten Sie Ihren Zeitplan flexibel.
- Verdiente Auszeiten: Wir bieten eine Vielzahl von Sport- und Massageangeboten, einen Tischkicker und einen entspannenden Lounge-Bereich.
- Gesunde Ernährung: Genießen Sie kostenlosen Kaffee, verschiedene andere Getränke, Snacks und frisches Obst mit dem Team.
- Teamgeist: Regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen - ob virtuell oder persönlich - fördern ein starkes Gemeinschaftsgefühl.
- Entfalten Sie Ihre Kreativität: Genießen Sie die Freiheit, Ihre kreativen Ideen zum Leben zu erwecken und direkt mit Entscheidungsträgern und KI-Experten zusammenzuarbeiten.
- Einzigartige Vorteile: Wählen Sie eine von drei großartigen Optionen (Bonago, E-Gym oder das Deutschlandticket), die Ihren Bedürfnissen entsprechen.
Ihr Ansprechpartner
Sarah Jagenow
Recruiting & Employer Branding Specialist
Über uns
DocuWare steht für global verteilte, internationale Teams, flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur, die aktive Teilnahme und Mitgestaltung fördert. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten sind Teil unseres Alltags.
Würden Sie gerne Teil eines innovativen Unternehmens werden, dessen Lösungen die tägliche Arbeit in einer Vielzahl von Branchen digitalisieren? Dann schließen Sie sich unserem Team an!
Working Student (m/f/d) – Data Labeling (Vietnamese) in Amsterdam Arbeitgeber: DocuWare GmbH
DocuWare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene Unternehmenskultur und international verteilte Teams fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter bietet DocuWare nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile wie 35 Urlaubstage, kostenlose Mittagessen und Unterstützung für die mentale Gesundheit. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem innovativen Unternehmen zu arbeiten, das die Digitalisierung in verschiedenen Branchen vorantreibt und gleichzeitig Ihre persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student (m/f/d) – Data Labeling (Vietnamese) in Amsterdam erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei DocuWare GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student (m/f/d) – Data Labeling (Vietnamese) in Amsterdam mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei DocuWare GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DocuWare GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
