Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data-Governance-Experten und entwickle innovative Datenstrategien.
- Unternehmen: Döhler, ein globaler Hersteller für natürliche Lebensmittel und Getränke.
- Vorteile: Leidenschaftliche Arbeitsumgebung, individuelle Weiterentwicklung und globale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur und Chancengleichheit für alle Bewerber.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Ernährung mit und führe ein engagiertes Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Governance und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Interessieren Sie sich für hochwertige, natürliche und leckere Lebensmittel und Getränke? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Wir arbeiten aktiv daran, die Zukunft der Ernährung zu gestalten. Döhler ist ein globaler Hersteller von natürlichen Ingredients und umfassenden Lösungen für die Lebensmittel-, Getränke-, Lifestyle- und Ernährungsindustrie. Mit innovativer Technologie stellen wir pflanzliche Rohstoffe für Produkte wie Lifestyle-Getränke, Cerealien, Molkereiprodukte und Süßwaren für viele bekannte Marken her. Nahezu 10.000 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in mehr als 70 Ländern haben ein gemeinsames Ziel: dafür zu sorgen, dass Millionen von Menschen auf der ganzen Welt die von uns hergestellten Produkte genießen. Wir glauben an unsere Mitarbeitenden und das spiegelt sich in allem wider, was wir tun. Wir inspirieren und fördern unsere Mitarbeitenden und laden Sie ein, Teil unseres Teams zu werden: together WE BRING IDEAS TO LIFE.
Ihre Rolle
Als Teamlead Data Foundations & Governance übernehmen Sie die fachliche und disziplinarische Leitung eines Teams von Data-Governance- und Master-Data-Experten innerhalb der Döhler Technology Organisation. Sie verantworten die Weiterentwicklung und Operationalisierung von Data Governance für zentrale SAP-geprägte Datenobjekte und Geschäftsprozesse. Dabei verbinden Sie People Leadership, SAP- und Prozessverständnis, Governance-Expertise sowie Projekt- und Stakeholder-Management. Ihr Ziel ist es, klare Verantwortlichkeiten, skalierbare Standards und wirksame Steuerungsmechanismen zu etablieren. Damit schaffen Sie die Grundlage für verlässliche Stammdaten, effiziente Geschäftsprozesse, vertrauenswürdiges Reporting sowie zukünftige Automatisierungs- und KI-Anwendungen.
Ihre Aufgaben
- Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung des Data-Governance-Teams inklusive Coaching und Kompetenzaufbau
- Steuerung des Aufgaben- und Projektportfolios sowie Sicherstellung von Prioritäten, Kapazitäten und termingerechter Umsetzung
- Weiterentwicklung und Etablierung des Data-Governance-Operating-Models einschließlich Richtlinien, Standards, Rollen und Governance-Prozessen
- Verantwortung für die Governance und Qualität zentraler SAP-Stammdaten (u. a. Material-, Kunden-, Lieferanten-, Business-Partner- und Organisationsdaten)
- Leitung und Steuerung von Data-Governance-, MDM-, SAP-MDG- und SAP-S/4HANA-Transformationsprojekten inklusive Ressourcen-, Risiko- und Stakeholdermanagement
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Definition und Monitoring von KPIs, SLAs, Reporting sowie nachhaltige Umsetzung von Korrektur- und Präventionsmaßnahmen
- Enge Zusammenarbeit und Moderation zwischen Fachbereichen, IT, Data Ownern, Process Ownern sowie externen Implementierungs- und Beratungspartnern
- Weiterentwicklung von Datenkatalog, Business Glossar, Metadaten- und Lineage-Strukturen sowie Sicherstellung einer konsistenten Dokumentation von Datenregeln und Verantwortlichkeiten
- Planung und Umsetzung von Schulungs-, Kommunikations- und Change-Maßnahmen sowie Aufbau einer unternehmensweiten Data-Governance-Community
- Repräsentation der Data Governance gegenüber Management und internationalen Stakeholdern sowie Übersetzung strategischer Unternehmensziele in nachhaltige Governance-Initiativen und Roadmaps
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft, Supply Chain Management oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Governance, Master Data Management, SAP-Beratung, SAP MDG oder Geschäftsprozessmanagement
- Mehrjährige Führungserfahrung sowie ausgeprägte Kompetenz in der Entwicklung und Befähigung von Teams
- Fundierte Kenntnisse in SAP-gestützten Geschäftsprozessen und Stammdatenmanagement, insbesondere in SAP MM und/oder SAP SD sowie End-to-End-Prozessen (z. B. Source-to-Pay, Order-to-Cash)
- Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data-Governance-Frameworks, Operating Models sowie Data-Ownership- und Stewardship-Konzepten
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung komplexer SAP-, MDM-, MDG- oder Transformationsprojekte sowie im Projekt-, Portfolio- und Stakeholder-Management
- Sehr gutes Verständnis von SAP-Datenmodellen sowie idealerweise Erfahrung mit SAP S/4HANA, SAP MDG und modernen Datenmanagement-Tools
- Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und organisatorische Fähigkeiten sowie ein hohes Prozess-, Qualitäts- und Serviceverständnis
- Kommunikationsstärke, Moderations- und Durchsetzungsvermögen sowie souveränes Auftreten gegenüber Management und internationalen Stakeholdern
- Strategische Denkweise kombiniert mit pragmatischer Hands-on-Mentalität, sehr guten Englischkenntnissen sowie idealerweise Kenntnissen in Jira, Confluence, Power BI, Celonis, SAP BW, Databricks oder Data-Quality-Tools
Döhler als Arbeitgeber bietet
- Arbeit mir Leidenschaft: Wir fördern ein Umfeld, in dem unsere Mitarbeitenden mit Herz und Verstand handeln, stolz auf ihre Arbeit blicken und andere mit ihrem Engagement inspirieren
- Zielgerichtete Führung auf allen Ebenen: Wir definieren Führungsrollen nicht über Stellenbezeichnungen. Es geht darum, Verantwortung zu übernehmen, Veränderungen aktiv zu gestalten und der Tätigkeit Sinn und Bedeutung zu verleihen
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Wir bieten das perfekte Umfeld, um Fähigkeiten zu erweitern, neue Stärken zu entdecken und die berufliche Weiterentwicklung aktiv in die Hand zu nehmen.
- Globale Zusammenarbeit: Bei uns kommen unterschiedliche Kulturen, Sprachen und Perspektiven zusammen, um neue Ideen und Inspiration zu generieren und ihren persönlichen und beruflichen Horizont zu erweitern.
- Gemeinsame Stärke: Wir bauen tiefgreifende Beziehungen auf und wachsen miteinander, dabei geben wir unser Wissen weiter und setzen unsere Stärken zielgerichtet ein.
Chancengleichheit für alle
Wir begrüßen Bewerberinnen und Bewerber, die ebenso vielfältig sind wie wir - unabhängig von Alter, Abstammung, Behinderung, ethnischer Herkunft, Geschlecht, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung, sozialem Hintergrund oder anderen durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützten Merkmalen.
Teamlead (m/w/d) Data Foundations & Governance Arbeitgeber: Döhlergroup
Döhler ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein inspirierendes und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterentwicklung und globaler Zusammenarbeit fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur, in der Vielfalt geschätzt wird und innovative Ideen willkommen sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Teamlead (m/w/d) Data Foundations & Governance erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Döhlergroup zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamlead (m/w/d) Data Foundations & Governance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Teamlead (m/w/d) Data Foundations & Governance bei Döhlergroup gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Döhlergroup vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Döhlergroup entscheidend sein!
