Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenmodelle und sichere Datenpipelines für spannende Projekte.
- Unternehmen: Führendes Medienhaus in Europa mit Fokus auf Land und Natur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Firmenfitness und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten und tolle Teamevents warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mehrjährige Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Datenmodellierung & Architektur: Du entwickelst konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle (Star-/Snowflake-Schema, idealerweise auch Data Vault) und ordnest Zielbilder wie Lakehouse, Medallion-Architektur oder Data Mesh sachlich ein – mit einer begründeten Empfehlung für den jeweiligen Kontext, nicht nach Trend.
- Auswahl der passenden Speicherform: Du bewertest relationale, Dokument-, Key-Value-, Graph- und Vektordatenbanken hinsichtlich Konsistenz, Skalierung und Kosten und triffst fundierte Entscheidungen für den jeweiligen Anwendungsfall.
- Datenbanken in der Tiefe: Du arbeitest sicher mit SQL, inkl. Query-Tuning, Execution Plans, Indizierung und Partitionierung (z.B. PostgreSQL), und bringst idealerweise produktive Erfahrung mit NoSQL-Systemen wie MongoDB, Cassandra, DynamoDB oder Redis mit.
- Pipelines & Integration (Batch und Streaming): Du konzipierst und betreibst Datenpipelines und hast praktische Erfahrung mit Kafka (Topics, Partitionierung, Consumer Groups, Schema Registry, Exactly-once-Semantik).
- Reporting & Analytics: Du nutzt Power BI über klassisches Reporting hinaus – mit DAX, Semantikmodellierung und Row-Level Security.
Deine Benefits
- 30 Tage Urlaub + Sonderurlaubstage, z.B. Heiligabend & Silvester
- Betriebliche Altersvorsorge
- Bürohunde
- Finanzieller Leistungsbonus
- Firmenfitness, z.B. Wellpass
- Flexible Arbeitszeiten
- Förderung mentaler Gesundheit
- Individuelle Weiterbildungsprogramme
- JobRad
- Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits
- Mobiles Arbeiten in Deutschland in hybrider Form (vor Ort/mobil)
- Teamevents
- VWL
- Workation
- Zuschuss zum Jobticket und vieles mehr…
Das zeichnet dich aus
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium, z.B. im Bereich Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Aus- bzw. Weiterbildung mit.
- Deine mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d), idealerweise im Umfeld von Data Warehouses, Data Lakes oder Lakehouse-Architekturen zeichnet dich aus.
- Zudem verfügst du über sehr gute SQL-Kenntnisse (Query-Tuning, Execution Plans, Indizierung, Partitionierung) sowie fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Transformation, Automatisierung und produktiven Einsatz.
- Du hast ein fundiertes Verständnis für Datenmodellierungskonzepte (dimensionale Modellierung, Data Vault, Star-/Snowflake-Schema) und moderne Architekturansätze (Medallion, Data Mesh, Lakehouse).
- Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure, sowie idealerweise mit Microsoft Fabric bringst du ebenfalls mit, genauso wie den sicheren Umgang mit Power BI, inklusive DAX, Semantikmodellierung und Row-Level Security.
Wer wir sind
Der dlv Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH ist das führende Medienhaus Europas für die Themen Land und Natur. Mit über 40 Medienmarken ist der dlv Marktführer in seinen Kernsegmenten Agrar, Forst, Jagd und Imkerei. Das Unternehmen erzielt jährlich mehr als 80 Mio. EUR Umsatz und ist mit Tochterfirmen und Beteiligungen in 18 Ländern Europas und Nordamerikas aktiv. Als datengetriebenes Medienunternehmen verbindet der dlv fachliche Exzellenz mit digitaler Stärke. Als Data Engineer (m/w/d) verantwortest du den Aufbau, die Weiterentwicklung und den sicheren Betrieb unserer Dateninfrastruktur – von der Architektur über die Modellierung bis hin zu performanten, produktionsreifen Pipelines. Du triffst technische Entscheidungen auf Basis fundierter Trade-off-Analysen statt aktueller Trends und bringst dein Wissen aus Datenmodellierung, Datenbanktechnologien und Software-Engineering in ein Team ein, das gewachsene Systemlandschaften in eine moderne, skalierbare Datenplattform überführt. Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet. Genau das Richtige für dich? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige Bewerbung!
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: dogado GmbH
VdS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Digital Marketing Manager – B2B in Köln die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer attraktiven Vergütung, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Genießen Sie eine herausragende Work-Life-Balance und zahlreiche Zusatzleistungen, während Sie aktiv an der Gestaltung unserer Marketingstrategie mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei dogado GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei dogado GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch dogado GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dogado GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
