Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Pathfinder, ein KI-System zur Datenintegration und Automatisierung.
- Unternehmen: Innovatives Softwareunternehmen mit Fokus auf Datenintegration und KI.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Büro, persönliches Weiterbildungsbudget und 30 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Python-Entwicklung und Kenntnisse in RESTful APIs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Diese Softwareanbieter liefert eine All-in-One-Integrationsplattform, die darauf ausgelegt ist, disparate IT-Systeme, Anwendungen und Geschäftsprozesse nahtlos zu verbinden. Durch robuste Electronic Data Interchange (EDI), Enterprise Application Integration (EAI) und Internet-of-Things (IoT) Bridging-Funktionen vereinfacht die Plattform komplexe Datenzuordnungen und automatisierte Workflows.
Diese Stelle richtet sich an Spezialisten mit Sitz in Deutschland und den Niederlanden. Ob Sie lieber vor Ort in unseren Büros in Tutzing oder Amsterdam arbeiten oder remote von überall innerhalb dieser Länder, wir sind bereit, Ihren Arbeitsstil zu unterstützen.
Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer (m/w/x) mit einer starken Affinität zu AI/ML, um unser Produkt- und Engineering-Team zu verstärken. In dieser Rolle werden Sie zusätzliche KI-Agenten innerhalb dieses etablierten Rahmens entwickeln, sie von der Planung bis zur Produktion bringen und dabei sauberen, produktionsreifen Code schreiben.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Entwicklung von Pathfinder, einem Multi-Agenten-AI-System, das auf einer protokollgesteuerten, mikroserviceorientierten Architektur basiert.
- Definition und Implementierung skalierbarer Mikroservices, die Datenzuordnung, Transformation und intelligente Integration vorantreiben.
- Entwicklung und Wartung von RESTful APIs zur Gewährleistung einer nahtlosen Kommunikation zwischen Diensten und Systemen.
- Erstellung und Optimierung von ereignisgesteuerten Datenpipelines für die Echtzeitverarbeitung, Automatisierung und Entscheidungsfindung.
- Evaluierung, Auswahl und Implementierung der am besten geeigneten Werkzeuge und Technologien zur effektiven Lösung komplexer Ingenieur- und Datenherausforderungen.
- Direkte Zusammenarbeit mit wichtigen Kunden und internen Stakeholdern zur Validierung der Leistungsfähigkeit von Lösungen und zur Sicherstellung der Produktwirkung und Benutzerfreundlichkeit.
Wir freuen uns auf Bewerber mit:
- Über 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python als Hauptsprache und nachweislicher Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktionsreifer Software.
- Streng typisierten, gut strukturierten Code, der über Skripting oder Notebooks hinausgeht.
- Ein Produktionsdenken, das Wartbarkeit, Tests, Telemetrie und Debugging umfasst.
- Tiefgehenden praktischen Kenntnissen in asynchronem Python und Erfahrung im Aufbau von Diensten auf asyncio.
- Kenntnissen im Entwerfen und Konsumieren von RESTful APIs.
- Eine Affinität zu AI/ML, Neugier oder praktische Erfahrungen mit LLMs und agentischen Systemen sind von Vorteil.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Wünschenswert:
- Kenntnisse im Bereich Supply Chain oder Logistik.
- Bereitschaft, sich in den Java-Code unserer Kernprodukte einzuarbeiten.
- Erfahrung mit CI/CD (GitHub Enterprise) und Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi).
- Vertrautheit mit Cloud-AI-Diensten (z.B. SageMaker, Bedrock, Azure ML).
Sie können sich auf Folgendes freuen:
- Die Möglichkeit, flexibel von zu Hause aus zu arbeiten.
- Moderne Büros in Deutschland und den Niederlanden.
- Ein persönliches Lern- und Entwicklungsbudget.
- Bis zu 30 Tage Remote-Arbeit pro Jahr aus jedem EU-Land.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- 30 Urlaubstage pro Jahr.
- 2 zusätzliche bezahlte Tage an Heiligabend und Silvester.
- Vom Unternehmen gesponserte Geschäftsreisen.
Python Engineer (AI/ ML) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Doghouse Recruitment
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur fördern wir das Wachstum und die Zufriedenheit unserer Teammitglieder. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote innerhalb Deutschlands zu arbeiten, was eine optimale Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Python Engineer (AI/ ML) in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Doghouse Recruitment anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Python Engineer (AI/ ML) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Doghouse Recruitment vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Python Engineer (AI/ ML) in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Doghouse Recruitment klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doghouse Recruitment vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.