Senior Python Engineer (AI/ML)

Diese Softwareanbieter liefert eine All-in-One-Integrationsplattform, die darauf ausgelegt ist, disparate IT-Systeme, Anwendungen und Geschäftsprozesse nahtlos zu verbinden. Durch robuste Electronic Data Interchange (EDI), Enterprise Application Integration (EAI) und Internet-of-Things (IoT) Bridging-Funktionen vereinfacht die Plattform komplexe Datenzuordnungen und automatisierte Workflows.

Diese Stelle begrüßt Spezialisten mit Sitz in Deutschland und den Niederlanden. Ob Sie lieber vor Ort in unseren Büros in Tutzing oder Amsterdam arbeiten oder remote von überall innerhalb dieser Länder, wir sind bereit, Ihren Arbeitsstil zu unterstützen.

Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer (m/w/x) mit einer starken Affinität zu AI/ML, um unser Produkt- und Engineering-Team zu verstärken. Wir haben Pathfinder gestartet, das AI in die Welt von EDI und Datenintegration bringt – es ist bereits live in Produktion und hat sich als stabil erwiesen. Was wir jetzt brauchen, ist ein erfahrener Software-Ingenieur, der seinen Umfang mit sauberem, produktionsreifem Code erweitert. In dieser Rolle werden Sie zusätzliche AI-Agenten innerhalb dieses etablierten Rahmens entwickeln und sie von der Planung bis zur Produktion bringen. Diese Agenten nutzen sowohl LLMs als auch hybride AI/ML-Systeme.

Unsere Mission ist es, Menschen, Daten und Intelligenz (menschlich & künstlich) zu verbinden, um Prozesse entlang der Lieferkette zu optimieren, wobei immer das richtige Werkzeug für die jeweilige Herausforderung gewählt wird. Bereit, einen Unterschied zu machen?

Sie werden die Verantwortung übernehmen für:

• Entwicklung von Pathfinder, einem Multi-Agenten-AI-System, das auf einer protokollgesteuerten, mikroserviceorientierten Architektur basiert – wo spezialisierte Agenten dynamisch orchestriert werden, um Benutzern zu helfen, die Komplexität der Datenintegration zu navigieren, Routineaufgaben zu automatisieren und proaktiv Probleme zu lösen, um sie erheblich produktiver zu machen.
• Definition und Implementierung skalierbarer Mikroservices, die Datenzuordnung, Transformation und intelligente Integration vorantreiben.
• Entwicklung und Wartung von RESTful APIs, um eine nahtlose Kommunikation zwischen Diensten und Systemen sicherzustellen.
• Erstellung und Optimierung von ereignisgesteuerten Datenpipelines, um die Echtzeitverarbeitung, Automatisierung und Entscheidungsfindung über unsere Produkte hinweg zu ermöglichen.
• Bewertung, Auswahl und Implementierung der am besten geeigneten Werkzeuge und Technologien zur effektiven Lösung komplexer Ingenieur- und Datenherausforderungen.
• Direkte Zusammenarbeit mit wichtigen Kunden und internen Stakeholdern zur Validierung der Leistungsfähigkeit der Lösungen und zur Sicherstellung der Produktwirkung und Benutzerfreundlichkeit.

Wir würden uns freuen, jemanden mit folgenden Qualifikationen kennenzulernen:

• 5+ Jahre professionelle Softwareentwicklung mit Python als Ihrer Hauptsprache und einer Erfolgsbilanz beim Aufbau und Betrieb produktionsreifer Software – einschließlich der Person, die es repariert hat, als es kaputt ging.
• Python-Kunst: streng typisierter, gut strukturierter Code, der weit über Skripting oder Notebooks hinausgeht. Sie modellieren Ihre Daten an jeder Grenze – Pydantic, attrs oder ähnliches – und Sie fühlen sich wohl, innerhalb eines etablierten Rahmens zu arbeiten.
• Eine Produktionsmentalität: Sie denken an Wartbarkeit, Tests, Telemetrie und Debugging, und Sie sind damit vertraut, Produktionsprobleme zu behandeln und zur Ursachenanalyse (RCA) beizutragen.
• Tiefe, praktische async Python: Sie haben Dienste auf asyncio aufgebaut und wissen, was es Ihnen bringt und was nicht – asynchrone Generatoren, Abbruch und warum ein einzelner blockierender Aufruf innerhalb einer Coroutine alles um sich herum zum Stillstand bringt.
• Ein Gespür dafür, was über eine Netzwerkgrenze schiefgehen kann: Zeitüberschreitungen, begrenzte Wiederholungen mit Backoff, Idempotenz. Sie lesen einen ausgehenden Aufruf ohne Frist als Defekt und nicht als Detail.
• Fähigkeit zur Gestaltung und Nutzung von RESTful APIs.
• Eine Affinität zu AI/ML: Neugier oder praktische Erfahrung mit LLMs und agentischen Systemen ist ein großer Vorteil, obwohl dies nicht erforderlich ist – uns ist wichtiger, dass Sie gut im Ingenieurwesen sind, als dass Sie bereits diesen Stack kennen. Eine tiefe ML-Spezialisierung ist nicht erforderlich.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Schön zu haben:

• Wissen über die Lieferketten- oder Logistikbranche – das i-Tüpfelchen, keine Voraussetzung.
• Bereitschaft, sich in den Java-Code unserer Kernprodukte einzuarbeiten, um zu verstehen, welche Funktionalitäten bereits verfügbar sind, bevor sie über eine API bereitgestellt werden.
• Erfahrung mit CI/CD (GitHub Enterprise) und Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi).
• Vertrautheit mit Cloud-AI-Diensten (z.B. SageMaker, Bedrock, Azure ML).

Sie können sich auf Folgendes freuen:

• Die Möglichkeit, flexibel von zu Hause aus zu arbeiten
• Moderne Büros in Deutschland und den Niederlanden
• Ein persönliches Lern- und Entwicklungsbudget
• Bis zu 30 Tage Remote-Arbeit pro Jahr aus jedem EU-Land
• Betriebliche Altersvorsorge
• 30 Urlaubstage pro Jahr
• 2 zusätzliche bezahlte Tage an Heiligabend und Silvester
• Vom Unternehmen gesponserte Geschäftsreisen