Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI/ML-Lösungen und optimiere unsere Integrationsplattform.
- Unternehmen: Führendes Softwareunternehmen mit Fokus auf Datenintegration und modernster Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt bis zu 90k EUR, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen in einem flexiblen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite an spannenden Projekten im AI/ML-Bereich.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und Leidenschaft für KI/ML-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Diese Softwareanbieter liefert eine All-in-One-Integrationsplattform, die darauf ausgelegt ist, disparate IT-Systeme, Anwendungen und Geschäftsprozesse nahtlos zu verbinden.
Durch robuste Electronic Data Interchange (EDI), Enterprise Application Integration (EAI) und Internet-of-Things (IoT) Brückentechnologien vereinfacht die Plattform komplexe Datenzuordnungen und automatisierte Arbeitsabläufe.
Diese Stelle richtet sich an Spezialisten mit Sitz in Deutschland und den Niederlanden. Ob Sie lieber vor Ort in unseren Büros in Tutzing oder Amsterdam arbeiten oder remote von überall innerhalb dieser Länder, wir sind bereit, Ihren Arbeitsstil zu unterstützen.
Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer (m/w/x) mit einer starken Affinität zu AI/ML, um unser Produktteam zu verstärken, während wir weiterhin unsere auf die Lieferkette fokussierte Datenintegrationsplattform erweitern und weiterentwickeln.
Senior Python Engineer (AI/ML) Arbeitgeber: Doghouse Recruitment
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur fördern wir das Wachstum und die Zufriedenheit unserer Teammitglieder. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote innerhalb Deutschlands zu arbeiten, was eine optimale Work-Life-Balance ermöglicht.
