Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Migration von Data Science Use Cases in die Cloud und gestalte unser Data Science Team mit.
- Arbeitgeber: Die Dohle Handelsgruppe ist ein innovatives Familienunternehmen im Lebensmitteleinzelhandel seit 1901.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und interessante Mitarbeiterrabatte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines expandierenden Unternehmens mit flachen Hierarchien und Raum für eigene Ideen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens drei Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Position erforderlich.
- Andere Informationen: Moderne Büros direkt am Rhein und gute Anbindung an den ÖPNV.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
KARRIERE BEI DER DOHLE HANDELSGRUPPE: DAS BESTE SORTIMENT FÜR DEINE ZUKUNFT. Die Dohle Handelsgruppe ist ein 1901 gegründetes, sehr erfolgreiches, innovatives und stetig wachsendes Familienunternehmen mit einer jahrzehntelangen Tradition im deutschen Lebensmitteleinzelhandel. Bei uns erwarten dich klare Strukturen, flache Hierarchien und wegweisende Führungs- und Weiterbildungssysteme, in denen alle unserer rund 7.000 Mitarbeitenden den Freiraum bekommen, eigene Ideen praxisnah umzusetzen.
Hier zeigst du, was du drauf hast:
- Du nimmst eine führende Rolle bei der Migration aller Data Science Use Cases in die Cloud ein: Dabei designst und implementierst du skalierbare Datenarchitekturen.
- Du hast die Möglichkeit, den Aufbau unseres Data Science Teams aktiv mitzugestalten.
- Du berätst und unterstützt das Data Science Team bei technischen Herausforderungen und der optimalen Nutzung der Cloud-Umgebung.
- Du implementierst und managst Datenverwaltungssysteme sowie ETL-Pipelines und stellst die Datenqualität und -konsistenz über verschiedene Data Science Anwendungen hinweg sicher.
- Das Datenmanagement liegt in deiner Verantwortung, dazu koordinierst du interne und externe Ansprechpartner, um eine reibungslose Zusammenarbeit sicherzustellen.
Das bringst du mit:
- Ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Studienfach (z.B. Informatik, Datenwissenschaft, Informationssysteme) und mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) in Wort und Schrift.
- Erfahrungen mit Cloud-Umgebungen und idealerweise relevante Cloud-Zertifizierung (z.B. GCP Professional Data Engineer oder AWS certified Solution Architect).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in SQL, Bash / Shell und Python.
- Vertrautheit im Umgang mit Docker und Kubernetes.
- Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und ETL-Prozessen sowie Kenntnisse moderner Datenbankarchitekturen.
- Analytische Stärke, ergebnisorientierte Arbeitsweise und Teamplayer, der gerne Verantwortung übernimmt.
Ein Plus, aber kein Muss: Erfahrung in der Arbeit mit Datenextraktion aus SAP-Systemen insbesondere SAP ERP / SAP BW.
Das bieten wir dir:
- Moderne Räumlichkeiten: Ein Bürodirekt am Rhein.
- Optimale Anbindung: Gute Erreichbarkeit mit ÖPNV und Nutzung kostenfreier Parkplätze.
- Nach oben offen: Gute Perspektiven für deine berufliche Zukunft durch individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Flexible Arbeitszeiten: Hier lassen sich Berufs- und Privatleben gut miteinander vereinen.
- Arbeiten von zu Hause: nach Absprache möglich.
- Interessante Mitarbeiterrabatte & Vorteilsprogramme.
- Jobrad mit attraktiven Vergünstigungen.
Du und Dohle – klingt das nach deiner Zukunft? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung inklusive deines frühesten Starttermins und deiner Gehaltsvorstellung.
Senior Data Engineer (m / w / d) Arbeitgeber: Dohle Handelsgruppe Holding GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Dohle Handelsgruppe Holding GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m / w / d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Dohle Handelsgruppe arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und den Auswahlprozess geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Technologien auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Data Engineering Interview vorkommen könnten.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Cloud-Computing. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die Branche und deren Entwicklungen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Erfahrungen mit der Migration von Daten und dem Aufbau von Datenarchitekturen zu erläutern. Konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über die Dohle Handelsgruppe. Besuche ihre offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, die angebotenen Produkte und die aktuellen Entwicklungen im Unternehmen zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position als Senior Data Engineer relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Achte darauf, deine Kenntnisse in Cloud-Umgebungen, Programmierung und Datenmanagement klar darzustellen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei der Dohle Handelsgruppe arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur ausgeschriebenen Stelle passen. Betone deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein frühester Starttermin und deine Gehaltsvorstellung klar angegeben sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dohle Handelsgruppe Holding GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Dohle Handelsgruppe und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du die Philosophie des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese Werte in deiner Rolle als Senior Data Engineer umzusetzen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Cloud-Umgebungen, Datenarchitekturen und ETL-Prozessen. Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, um deine Fähigkeiten und Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit dem Data Science Team erfordert, betone deine Teamplayer-Qualitäten. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und Herausforderungen gemeinsam gemeistert hast.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Nutze die Gelegenheit, um nach den Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen innerhalb der Dohle Handelsgruppe zu fragen. Dies zeigt dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung und passt gut zu den Werten des Unternehmens.