AI First Developer

AI First Developer

Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Software und setze innovative Features schnell um.
  • Unternehmen: Smartcat, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützte Softwareentwicklung.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationales Team und spannende Karrierechancen.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit einer dynamischen und inklusiven Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit KI und erziele beeindruckende Ergebnisse.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Begeisterung für KI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

Smartcat baut die Zukunft der Arbeit, in der menschliche Expertise auf digitale Teamkollegen trifft, um Produktivitätsgewinne von 10x bis 1000x für die führenden Unternehmen der Welt zu erzielen. Wir befinden uns an der Spitze einer völlig neuen Kategorie: Agentic AI. Wir ermöglichen es Unternehmen, leistungsstarke hybride Arbeitskräfte aus Menschen und KI-Agenten aufzubauen. Diese KI-Agenten sind keine generischen Co-Piloten. Sie sind vollständig ausgebildete digitale Teamkollegen, die von Ihren besten Mitarbeitern, Ihren Inhalten und Ihrer Geschäftsstrategie lernen – bereit, ab dem ersten Tag zu arbeiten.

Unsere Plattform kombiniert generative KI, menschliche Arbeitsabläufe und ein lebendes Enterprise Skill Graph, das kontinuierlich lernt und sich verbessert. Ob Sie ein Produkt global einführen, neue Mitarbeiter einarbeiten, Lerninhalte übersetzen oder rechtliche Teams über Regionen hinweg abstimmen, Smartcat verwandelt Wissen in Aktion und Aktion in Skalierung. Über 1.000 Unternehmen, darunter 20 % der Fortune 500, verlassen sich auf Smartcat, um ihr Geschäft weltweit sofort, genau und in jeder Sprache zu bringen.

Wir bauen die Zukunft der Softwareentwicklung – AI-First ist der neue Standard. Sie werden nicht „experimentieren“; Sie werden schnell und zielgerichtet liefern. Treten Sie dem Kernteam bei, das beweisen wird, dass KI-gesteuerte Ingenieurkunst der einzige Weg nach vorne ist. Wenn Sie Herausforderungen lieben, Verantwortung übernehmen und besessen von der Lieferung sind, werden Sie hier gedeihen.

Als AI-First Engineer besteht Ihre Mission darin, Produktionsqualität schneller und in größerem Maßstab zu liefern, als es traditionelle Teams können. Sie werden KI aggressiv in jeder Phase des Entwicklungszyklus anwenden – von Anforderungen und Design über Codierung, Testen und Veröffentlichung – und einen neuen Ingenieurbereich für das Unternehmen etablieren.

Ergebnisse:

  • Konsistent hochwertige, produktionsreife Funktionen schneller liefern als traditionelle Teams.
  • AI-first Arbeitsabläufe aufbauen und optimieren, die KI in alle Entwicklungsphasen integrieren.
  • Die Messlatte für Geschwindigkeit, Qualität und Verantwortung in der Produktlieferung höher legen.
  • Ein zentraler Mitwirkender an der neuen Ingenieurskultur sein, die auf AI-First-Prinzipien basiert.

Wie Sie sich einarbeiten:

  • Bis Tag 30: Verstehen Sie unser AWS, .NET, Python, MongoDB Tech-Stack und das Liefermodell. Beginnen Sie mit der Auslieferung echter Funktionen unter Verwendung von KI in jeder Phase: Codierung, Testen, Dokumentation, Veröffentlichung.
  • Bis Tag 60: Übernehmen Sie unabhängig den gesamten Lebenszyklus der Funktionslieferung durch AI-first Methoden. Identifizieren und treiben Sie Verbesserungen in Geschwindigkeit, Automatisierung und Teameffizienz voran.
  • Bis Tag 90: Liefern Sie Funktionen schneller und mit höherer Qualität als Basisteams. Mentoren Sie aktiv andere im Umgang mit KI als Multiplikator in der Entwicklung.

Was Sie erreicht haben:

  • Nachweisliche Erfolge bei der Lieferung produktionsreifer Produkte mit einem KI-gesteuerten Ansatz.
  • Beherrschung der Verwendung von KI-Tools (Copilot/Cursor/WindSurf usw.), GPT-APIs, LLMs über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg – Design, Codegenerierung, Testen, Dokumentation und Veröffentlichung.
  • Starke technische Grundlagen in AWS, .NET, Python und MongoDB.
  • Besessen von der Lieferung: Sie liefern, verbessern und übernehmen die Verantwortung für das Ergebnis.
  • Komfortabel mit schnellem Handeln, Verantwortung übernehmen und ständig nach besseren, schnelleren, intelligenteren Ausführungen streben.

Warum der Beitritt zu Smartcat Ihre beste Entscheidung sein könnte:

  • Ein globales, vernetztes Team: Wir sind ein Team von über 200 Personen in mehr als 30 Ländern, die zusammenarbeiten.
  • Ein AI Native Organization: Wir nutzen KI in allen Bereichen der Organisation, um Entscheidungsfindung zu beschleunigen.
  • Innovating a $100 Billion industry: Smartcat verändert die $100B mehrsprachige Inhaltsindustrie mit einer KI-gestützten Plattform.

Unsere Kultur bei Smartcat betont Respekt und Wertschätzung für die einzigartigen Hintergründe und Perspektiven jedes Einzelnen, während wir gleichzeitig einen starken Fokus auf Ergebnisse und Engagement legen. Wir glauben an die Schaffung eines inklusiven Umfelds, in dem Teammitglieder sie selbst sein können.

AI First Developer Arbeitgeber: Doist

Synthesia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des Aufbaus und der Zusammenarbeit, unterstützt durch großzügige Leistungen wie 25 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und umfassende Elternzeitregelungen. Die Büros in London und München bieten zudem eine inspirierende Umgebung für kreative Zusammenarbeit und regelmäßige Teamevents.

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Kontaktdaten:

Doist Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI First Developer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Doist anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI First Developer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Doist vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI First Developer mit Bravour zu bestehen

AWS
.NET
Python
MongoDB
AI-Driven Engineering
Feature Delivery
Coding

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Doist klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doist vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.