Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für KI-gestützte Softwareentwicklung und arbeite mit einem kreativen Team.
- Unternehmen: Sonar, führend in der KI-Codeverifizierung und -Governance.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit globalen Teams und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Forschung und Kenntnisse in großen Sprachmodellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Sonar ist der Vorreiter in der agentenzentrierten Softwareentwicklung. Als führendes Unternehmen in der KI-Codeverifizierung und -Governance lösen wir ein kritisches Problem: die Gewährleistung, dass von KI-unterstützten Entwicklern oder autonomen Agenten generierte Software zuverlässig, sicher und wartbar ist.
Wir integrieren nahtlos mit Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini und Devin und helfen über 75 % der Fortune 100, vertrauenswürdige, zuverlässige und konforme Software zu erstellen. Kunden, die Sonar verwenden, berichten zu 44 % seltener von Ausfällen aufgrund von KI-generiertem Code.
Wir glauben, dass die Codeverifizierung das entscheidende fehlende Glied im agentenzentrierten Entwicklungszyklus (AC/DC) ist. Branchenriesen wie Nvidia, ServiceNow, Booking.com, Goldman Sachs, AstraZeneca und Ford Motor Company verlassen sich auf uns, um eine unabhängige, erklärbare und konsistente Überprüfung und Governance ihres KI-generierten Codes bereitzustellen.
Unsere Produkte umfassen:
- SonarQube: Die weltweit führende Plattform für KI-Codeüberprüfung und -verifizierung.
- SonarQube Foundation Agent: Aktuell an der Spitze der Ranglisten für agentische Software-Reparatur.
- SonarSweep & Sonar Context Augmentation: Bereitstellung des unternehmensgerechten Kontexts und der Einschränkungen, die Agenten benötigen, um wirklich effektiv zu sein.
Unser Team arbeitet an globalen Standorten in Austin, Bochum, Dubai, Genf, London, Singapur, Tokio und Washington D.C. Wir handeln mit einer Denkweise, die wir CODE nennen: Engagiert für unsere Kunden und die Gemeinschaft. Besessen von Qualität. Überlegt in unseren Entscheidungen. Effektiv als ein Team.
Mit über 400 Millionen USD Umsatz und profitablen, schnell wachsenden Ergebnissen bauen wir das Rückgrat der KI-Software-Revolution auf.
Wir suchen einen ehrgeizigen Senior Researcher, der unserem interdisziplinären Team beitritt, um die nächste Generation von Lösungen zur Erstellung von unternehmensgerechten Codierungsagenten und -modellen zu innovieren und zu entwickeln. Sie werden Sonars umfassende Erfahrung in der statischen Analyse nutzen und diese mit Ihrer Erfahrung und führenden Techniken im Post-Training großer Sprachmodelle kombinieren.
Wenn Sie daran interessiert sind, praktisch mit modernster Forschung zu arbeiten, praktische Lösungen zu entwickeln, die einen hohen Einfluss auf die Kunden haben, und innerhalb eines Teams innovativer Forscher und Ingenieure zu arbeiten, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.
AI Researcher - Post-Training (f/m/d) Arbeitgeber: Doist
Keyfactor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz (Zürich) oder im Vereinigten Königreich (Remote) eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischen Partnerschaften fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenswachstum zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Researcher - Post-Training (f/m/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Doist anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Researcher - Post-Training (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Doist vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Researcher - Post-Training (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Doist klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doist vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
