Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Analyse von molekularen Daten zur frühen Krebsdiagnose und entwickle innovative Testmethoden.
- Unternehmen: Freenome, ein führendes Unternehmen in der Krebsfrüherkennung mit einem kollaborativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, Boni und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Hybrides oder vollständig remote Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsdiagnose mit modernster Technologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: PhD in Computational Biology oder verwandten Bereichen und Erfahrung in NGS-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 131325 - 189525 € pro Jahr.
About this opportunity
At Freenome, we are seeking a Computational Biologist to help grow the Freenome Computational Biology, Assay Research (CBAR) team.
As part of our team, you will apply your scientific expertise to the development of early, noninvasive tests for cancer detection.
With a strong background in NGS assay development, bioinformatics, statistics, and molecular biology, you will design and execute research studies to drive early research of prototype cancer early detection products using cf DNA as biomarker.
You will work closely and cross-functionally with many teams, including Molecular Research and Development, Model R&D, and Computational Biology, Assay Development to enable the concept and feasibility of multiple molecular assays as part of Freenome's diagnostic products.
The role reports to a Manager and Senior Staff Computational Biologist.
This position can be a hybrid or fully remote role.
What you'll do
Lead the analysis and interpretation of molecular and clinical data in the context of early cancer detection, serving as a thought leader on the Computational Science team.
Suggest research hypotheses and areas for potential computational model and assay improvement; then plan, scope, and execute associated research in partnership with a multidisciplinary team.
Develop bioinformatics pipelines to enable high throughput NGS data processing and analysis.
In collaboration with wet lab scientists, rapidly characterize and iterate on experimental methods by providing real-time assessments of assay performance, quality control, and clinical/diagnostic utility.
Remain at the forefront of molecular techniques in oncology, and collaborate with the larger team to bring forward the next generation of assays for early cancer detection.
Must haves
- Ph D degree in computational biology, cancer biology, statistics, bioinformatics, or related quantitative field.
- Experience in NGS assay and pipeline development.
- Demonstrated track record of implementing complex workflows for high throughput NGS data processing.
- Strong quantitative reasoning and data analysis skills, with a demonstrated ability to apply them effectively to relevant scientific problems.
- Strong computational and programming skills, including thorough experience with Python statistical packages (Numpy, Matplotlib, Pandas) or equivalents in other languages like R.
- Excellent oral and written communication skills to communicate to both scientific and broader audiences.
- Ability to work on a cross-functional team in our highly collaborative environment, working with both computational and experimental scientists.
Nice to haves
- Expert knowledge of chromatin biology, liquid biopsy, DNA methylation and their relevance in cancer early detection.
- Extensive experience working with DNA methylation data for biomarker discovery research.
- Experience in developing, applying, and evaluating statistical and/or machine learning algorithms.
Benefits and additional information
- The US target range of our base salary rate for new hires is $131,325 - $189,525.
- You will also be eligible to receive equity, cash bonuses, and a full range of medical, financial, and other benefits depending on the position offered.
- Please note that individual total compensation for this position will be determined at the Company's sole discretion and may vary based on several factors, including but not limited to, location, skill level, years and depth of relevant experience, and education.
Freenome is proud to be an equal-opportunity employer, and we value diversity.
Freenome does not discriminate on the basis of race, color, religion, marital status, age, national origin, ancestry, physical or mental disability, medical condition, pregnancy, genetic information, gender, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other status protected under federal, state, or local law.
Applications have rights under Federal Employment Laws.
Family & Medical Leave Act (FMLA) Equal Employment Opportunity (EEO) Employee Polygraph Protection Act (EPPA) California applicants please review the CCPA Notice at Collection here: California Consumer Privacy Act (CCPA) #LI-REMOTE
#J-18808-Ljbffr
Computational Biologist Arbeitgeber: Doist
Keyfactor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz (Zürich) oder im Vereinigten Königreich (Remote) eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischen Partnerschaften fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenswachstum zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computational Biologist erhalten könntest
✨Nutz die Wissenschafts-Community!
In der Biologie gibt es tolle Labor- und Forschungsnetzwerke. Schau dir Plattformen wie ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen für Biologen an, um mit Gleichgesinnten zu vernetzen und über aktuelle Stellenangebote in der Branche informiert zu bleiben.
✨Finde relevante Konferenzen und Events
Besuche branchenspezifische Konferenzen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber direkt zu treffen. Das ist eine super Möglichkeit, um in die Branche reinzuschnuppern und dein Netzwerk zu erweitern!
✨Nutze Praktika und Forschungsprojekte
Viele Unternehmen im biologischen Bereich bieten Vollzeitstellen für Leute, die schon Erfahrung durch Praktika oder projektbasierte Arbeiten gesammelt haben. Schau dir deine Uni oder lokale Institute an – die haben oft Kontakte.
✨Bewirb dich direkt über uns!
Wenn du auf der Suche nach einer Vollzeitstelle im Bereich Biologie bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website bei Doist. Wir haben oft spannende Jobangebote, die genau auf deine Qualifikationen zugeschnitten sind!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computational Biologist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Leidenschaft für Biologie:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Biologie begeisterst und welche Aspekte dir besonders am Herzen liegen. Erzähl uns von Projekten oder Studienrichtungen, die dich geprägt haben – das gibt deiner Bewerbung eine persönliche Note!
Füge relevante Forschung oder Praktika hinzu:Für eine Vollzeitstelle in der Biologie ist es wichtig, dass du relevante Erfahrungen in Forschung oder Praktika auflistest. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst. Das zeigt uns, dass du die praktische Seite der Biologie wirklich verstehst!
Tabellarischer Lebenslauf – klar und prägnant:Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Listen punktuell deine Erfahrungen, Ausbildungen und relevanten Fähigkeiten auf. Verwende dabei klassische Kategorien, die für die Biologie relevant sind, wie z.B. Laborkenntnisse oder spezifische Software, die du genutzt hast.
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du zusätzliche Zertifikate oder Kurse im Bereich Biologie oder verwandten Fächern hast, erwähne diese unbedingt! Das kann deinen Lebenslauf aufwerten und zeigt uns, dass du bereit bist, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Bewerb dich direkt über unsere Website – wir freuen uns auf deine Einsendung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doist vorbereitet
✨Forschungsprojekte im Gepäck
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen aus bisherigen Forschungsprojekten oder Praktika zu teilen. Zeige konkret, wie du Methoden in Biologie angewendet hast, und sei bereit, über die Ergebnisse zu diskutieren. Das gibt dem Interviewer einen guten Einblick in dein praktisches Wissen.
✨Vertraut mit Labortechniken
In der Biologie sind technische Fähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Fragen zu spezifischen Labortechniken wie PCR, Mikroskopie oder Zellkultur zu beantworten. Vielleicht wirst du sogar gebeten, eine praktische Demonstration deiner Fähigkeiten zu machen!
✨Warum möchten wir hier arbeiten?
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dein langfristiges Interesse an dem spezifischen Bereich der Biologie zu zeigen. Überlege dir genau, warum dich die Forschung oder die Projekte von Doist reizen. Überlege auch, wie du dich da sehen kannst, etwa in einem Jahr oder zwei.
✨Erstelle dein biologisches Portfolio
Falls du schon an relevanten Arbeiten oder Veröffentlichungen beteiligt warst, bringe ein Portfolio mit oder präsentiere deine digitalen Arbeiten. Das kann ein echter Pluspunkt sein, um deine Leidenschaft für Biologie und deine wissenschaftlichen Fähigkeiten zu unterstreichen.
