Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle Modelle für neuronale Schaltkreise.
- Unternehmen: Astera Institute, ein innovatives Forschungsinstitut im Bereich Neurowissenschaften.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, hybride Arbeitsweise und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Verbinde Neurowissenschaften mit Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Matlab und grundlegende Kenntnisse der Neurowissenschaften.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
Das Astera Institute sucht einen Praktikanten in der Computational Neuroscience, um große Datensätze aus Connectomen und Neurophysiologie zu analysieren und computergestützte Modelle von neuronalen Schaltkreisen und Gehirnfunktionen zu entwickeln. Diese Rolle ist ideal für Studierende oder frühkarrierige Forscher, die daran interessiert sind, Neurowissenschaften, Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen zu kombinieren.
Verantwortlichkeiten
- Prozessierung und Analyse von neurophysiologischen Daten wie Elektrophysiologie, Calcium-Imaging oder Spike-Train-Aufzeichnungen
- Analyse von Connectomics-Datensätzen, einschließlich neuronaler Konnektivitätsgraphen und anatomischer Rekonstruktionen
- Entwicklung von computergestützten Modellen neuronaler Schaltkreise und Netzwerkdynamiken
- Implementierung von Datenanalyse-Pipelines und Visualisierungstools
- Zusammenarbeit mit Forschern zur Interpretation experimenteller Daten und Generierung von Hypothesen
- Beitrag zu Dokumentation, reproduzierbaren Workflows und wissenschaftlichen Berichten
Qualifikationen und Erfahrungen
- Erfahrung in der Programmierung mit Python und Matlab
- Vertrautheit mit wissenschaftlichen Rechenbibliotheken wie NumPy, SciPy, pandas, PyTorch, TensorFlow oder ähnlichen Tools
- Grundlegendes Verständnis von Konzepten der Neurowissenschaften, neuronalen Systemen oder computergestütztem Modellieren
- Erfahrung in der Datenanalyse, Statistik oder Workflows des maschinellen Lernens
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und technische Ergebnisse klar zu kommunizieren
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Connectomics- oder neurophysiologischen Datensätzen
- Kenntnisse über Frameworks oder Simulatoren der computational neuroscience (z.B. NEST, Brian, NEURON)
- Erfahrung mit maschinellem Lernen oder dynamischen Systemmodellen
- C++-Programmiererfahrung ist ein großer Vorteil
- Vertrautheit mit Linux, Git und Hochleistungsrechenumgebungen
Schön zu haben: Interessensgebiete
- Modellierung neuronaler Schaltkreise
- Visuelle Neurowissenschaften
- Synaptische Plastizität und Lernen
- Großangelegte Gehirnsimulationen
- Datengetriebenes Modellieren neuronaler Systeme
Bildung
Studium oder kürzlich abgeschlossenes Studium in Computational Neuroscience, Neurowissenschaften, Informatik, Physik, Elektrotechnik, Angewandte Mathematik oder einem verwandten Bereich.
Standort
Diese Position ist hybrid in unserem Büro in Emeryville, CA. Gelegentliche Reisen können für Zusammenarbeit und Teamevents erforderlich sein.
Genehmigung
Bewerber müssen derzeit autorisiert sein, in den Vereinigten Staaten ohne die Notwendigkeit einer Arbeitserlaubnis durch den Arbeitgeber zu arbeiten, jetzt oder in Zukunft.
Vergütung
Die angegebene Gehaltsspanne basiert auf dem Standort in der Bay Area. Der erfolgreiche Kandidat erhält ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das seiner Erfahrung und seinem Standort entspricht.
Computational Neuroscience Intern - Data Analysis and Modeling Arbeitgeber: Doist
Keyfactor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz (Zürich) oder im Vereinigten Königreich (Remote) eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischen Partnerschaften fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenswachstum zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computational Neuroscience Intern - Data Analysis and Modeling erhalten könntest
✨Klinke putzen in der Biologie-Community
Nutz die Gelegenheit, um in deiner Nähe Veranstaltungen zu besuchen, wie Biologie-Messen oder Forschungsseminare. Dort kannst du direkt mit Experten und anderen Studierenden ins Gespräch kommen und dich schon mal einen Fuß in die Tür setzen.
✨Chancen in Labors und Universitäten
Mach dir eine Liste von Labors oder Universitäten in deiner Umgebung und schau, ob sie Praktikumsstellen anbieten. Viele Forschungsprojekte suchen häufig nach Praktikanten, oft ohne große Ausschreibungen. Also einfach fragen und zeigen, was du kannst!
✨Persönliche Präsentation
Bereite eine kleine Präsentation über ein biologisches Thema vor, das dir am Herzen liegt. Diese kannst du bei Gesprächen oder in Bewerbungsgesprächen einbringen. Es zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Leidenschaft für das Fach!
✨Direktbewerbung über unsere Website
Vergiss nicht, bei Doist vorbeizuschauen und dich über unsere Website auf die Praktikumsstelle zu bewerben. Wir freuen uns immer über motivierte Bewerbungen von talentierten Studierenden wie dir!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computational Neuroscience Intern - Data Analysis and Modeling mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine Forschungserfahrungen:In der Biologie zählen praktische Erfahrungen! Erwähne spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Techniken oder Methoden du angewendet hast. Wenn du Daten analysiert oder im Labor Experimente durchgeführt hast, stell sicher, dass du das in deinem Lebenslauf hervorhebst.
Dein Bewerbungsschreiben als Lernplattform:Da es sich um ein Praktikum handelt, kannst du deine Motivation und Lernbereitschaft in den Vordergrund stellen. Erkläre, warum du bei Doist im Bereich Biologie arbeiten möchtest und was du dir von diesem Praktikum erhoffst. Zeige, dass du leidenschaftlich an biologischen Themen interessiert bist und gelernt werden willst!
Portfolio oder Notizen von Projekten:Falls du an relevanten Projekten oder Studien gearbeitet hast, könnte ein Portfolio sinnvoll sein. Füge Notizen, Poster oder Präsentationen hinzu, die die Ergebnisse deiner Arbeiten zeigen. Diese Dokumente können einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
Zeige deine Fachkenntnisse:Hebe alle relevanten Kurse, Zertifikate oder Workshops hervor, die du abgeschlossen hast. Wenn du besondere Fähigkeiten im Umgang mit biologischen Software-Tools oder Labortechniken hast, erwähne diese unbedingt. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doist vorbereitet
✨Lass dein Interesse an der Forschung strahlen
Zeig im Interview, dass du ein echtes Interesse an biologischen Themen hast. Bereite dir ein paar spannende Projekte oder Themen vor, die dich in der Biologie besonders fesseln. Das zeigt, dass du nicht nur aus der Theorie sprechen kannst, sondern auch für praktische Forschung brennst!
✨Praktische Erfahrungen sind Gold wert
Wenn du praktische Erfahrungen hast – sei es durch Laborexperimente, Praktika oder sogar Projekte an der Uni – bring diese ins Gespräch. Erzähl uns, was du dabei gelernt hast und wie du diese Erkenntnisse in die neue Stelle bei Doist einbringen kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
In der Biologie können technische Fragen zu Laborverfahren oder Analysemethoden auf dich zukommen. Mach dich mit den gängigen Techniken und Werkzeugen vertraut, die in deinem gewünschten Bereich von Doist genutzt werden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Bereitschaft, dich weiterzubilden.
✨Stell coole Fragen!
Nutze das Interview, um mehr über die Projekte und die Arbeitsweise bei Doist zu erfahren. Frag konkret nach, welche Forschungsprojekte aktuell laufen oder wie das Team arbeitet. Das zeigt, dass du interessiert bist und wirklich mitarbeiten möchtest.
