Data Analyst (Analista de Datos) - Hybrid

Data Analyst (Analista de Datos) - Hybrid

Vollzeit 58500 - 71500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und liefere umsetzbare Einblicke für unser Team.
  • Unternehmen: Clara, das führende B2B-Fintech in Lateinamerika.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit Entwicklungsmöglichkeiten und flexiblen Urlaubsregelungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Finanzlandschaft in Lateinamerika mit innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in SQL und Erfahrung in der Datenanalyse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.

Ready to accelerate your career?

Clara is the fastest-growing company in Latin America.

We've built the leading solution for companies to make and manage all their payments.

We already help over 20,000 large and growing businesses operate with agility and financial clarity through locally issued corporate cards, bill pay, financing, and a powerful B2B platform built for scale.

Clara is backed by some of the most successful investors in the world, including top regional VCs like monashees, Kaszek, and Canary, and leading global funds like Notable Capital, Coatue, DST Global Partners, ICONIQ Growth, General Catalyst, Citi Ventures, SV Angel, Citius, Endeavor Catalyst, and Goldman Sachs - in addition to dozens of angel investors and local family offices.

We’re building the financial infrastructure that powers high-performing organizations across the region.

We invite you to join us if you want to be part of a fast-paced environment that will accelerate your career and support you to do some of the best work of your life alongside a passionate and committed team distributed across the Americas.

What you’ll do

We're looking for a Data Analyst Associate to join our Data team and help drive decision-making across Clara.

In this role, you will be the bridge between raw data and actionable business insights.

You will not only report on what is happening but help us understand why it is happening, ensuring our teams have the accurate data they need to move fast and build financial solutions for companies in Latin America.

  • Design and maintain high-impact dashboards and reports to support critical business decisions.
  • Conduct deep-dive data analysis to identify trends, patterns, and anomalies that drive product and operational improvements.
  • Partner closely with data engineers and data scientists to ensure Data Integrity and quality across our pipelines.
  • Automate reporting workflows to reduce manual effort and increase the speed of insight delivery.
  • Translate complex datasets into clear, narrative-driven insights for non-technical stakeholders.

Who you are

We’re looking for someone who meets the minimum requirements to be considered for the role. The preferred qualifications are a bonus, not a requirement.

  • Must haves
  • Working proficiency in English and Spanish.
  • Degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Economics, or related quantitative fields.
  • Strong proficiency in SQL for database manipulation and querying large datasets.
  • Proven experience in data analysis, specifically in extracting actionable insights from raw data.
  • Solid understanding of descriptive statistics and exploratory modeling concepts.
  • Familiarity with data visualization tools (e. g., Metabase or similar BI platforms).
  • High attention to detail with a strong emphasis on maintaining data quality, given the financial nature of our business.
  • Experience or interest in AI tools to automate workflows.
  • Adaptability to fast-changing environments and a high level of ownership.
  • Nice to haves
  • Basic experience with Databricks.
  • Practical experience with ETL or ELT processes.
  • Independent analytical skills using Python for more advanced statistical analysis.
  • Basic proficiency in Portuguese or a desire to learn it and English Fluent.
  • A good sense of humor.
  • Why join Clara

At Clara, you’ll have the autonomy, speed, and support to make meaningful impact — not just on your team, but on how organizations are run across Latin America.

What we are

We’re the leading B2B fintech for spend management in Latin America.

Certified as one of the world's fastest-growing companies, a Great Place to Work , and a Linked In Top Startup .

Passionate about making Latin America more prosperous and competitive.

Constantly innovating to build financial infrastructure that enables each of our customers to thrive.

Product-led, high-talent-density culture — designed for builders who raise the bar.

Proud of our open, inclusive, and values-driven environment.

  • What we believe in
  • #Clarity. We say things clearly, directly, and proactively.
  • #Simplicity. We reduce noise to focus on what really matters.
  • #Ownership. We take responsibility and never wait to be told.
  • #Pride. We build products and experiences we’re proud of.
  • #Always Be Changing (ABC). We grow through feedback, risk-taking, and action.
  • #Inclusivity. Every voice counts. Everyone contributes to our mission.

What we offer

  • Competitive salary and stock options ( ESOP ) from day one
  • Multicultural team with daily exposure to Portuguese, Spanish, and English (our corporate language)
  • Annual learning budget and internal accelerated development paths
  • High-ownership environment: we move fast, learn fast, and raise the bar — together
  • Smart, ambitious teammates — low ego, high impact
  • Flexible vacation and hybrid work model focused on results

If you’re ready for growth, ownership, and impact — help us redefine B2B finance in Latin America.

Clara’s Hybrid Policy

Claridians in a hybrid mode split their time between working from the office, talking to or visiting customers, or working from home.

This hits a balance between bringing people together for in-person collaboration and learning from each other, while supporting flexibility about how to do this in a way that makes sense for each individual and team.

We don't enforce a minimum number of days for most roles, but you're expected to spend time at the office organically, and be at the office most days during your ramp-up or when required by your leader.

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Data Analyst (Analista de Datos) - Hybrid Arbeitgeber: Doist

Keyfactor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz (Zürich) oder im Vereinigten Königreich (Remote) eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischen Partnerschaften fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenswachstum zu leisten.

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Kontaktdaten:

Doist Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (Analista de Datos) - Hybrid erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Doist zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (Analista de Datos) - Hybrid mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Datenvisualisierung
Deskriptive Statistik
Explorative Modellierung
Automatisierung von Workflows
Datenintegrität

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (Analista de Datos) - Hybrid bei Doist gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doist vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Doist entscheidend sein!