Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung von Datenpipelines und Automatisierungsframeworks.
- Unternehmen: CrowdStrike, ein führendes Unternehmen im Bereich Cybersicherheit mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Marktführende Vergütung, umfassende Wellness-Programme und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einer Kultur der Zugehörigkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cybersicherheit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 12 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Automatisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
As a global leader in cybersecurity, Crowd Strike protects the people, processes and technologies that drive modern organizations.
Since 2011, our mission hasn’t changed — we’re here to stop breaches, and we’ve redefined modern security with the world’s most advanced AI-native platform.
Our customers span all industries, and they count on Crowd Strike to keep their businesses running, their communities safe and their lives moving forward.
We’re also a mission-driven company.
We cultivate a culture that gives every Crowd Striker both the flexibility and autonomy to own their careers.
We’re always looking to add talented Crowd Strikers to the team who have limitless passion, a relentless focus on innovation and a fanatical commitment to our customers, our community and each other.
Ready to join a mission that matters?
The future of cybersecurity starts with you.
About the Role
Crowd Strike is seeking an experienced Data Engineering Manager to join the Finance Data and Analytics team.
This role will be reporting directly to the Senior Manager, Data Engineering.
The Manager will play a critical role in overseeing finance data sources and frameworks, ensuring the scalability and reliability of our data platform.
The ideal candidate brings deep technical expertise, and a proven ability to thrive in a high-growth, fast‑paced Saa S environment.
- What You’ll Do
- Design, build, and manage reliable data ingestion and transformation pipelines using Airflow, dbt, Python, Matillion, and Snowflake.
- Develop and manage automation frameworks for key Finance metrics like ACV/ARR and support Month End/Quarter End close.
- Collaborate closely with the US Finance Data Engineering team to define, standardize, and deliver business metrics, KPIs, and curated data models.
- Balance the development of new capabilities with the need to scale and optimize existing systems.
- Ensure reliability, scalability, and security of Snowflake data solutions and integrations.
- Oversee multiple projects simultaneously, managing priorities, resources, and delivery timelines in a dynamic, high‑velocity environment.
- Communicate effectively with business and technical stakeholders to align data engineering initiatives with strategic organizational goals.
- What You’ll Need
Experience & Expertise
- 12+ years in developing complex automation frameworks, queries, data modeling, and extract, transform, and load (ETL) processes.
- Deep experience in scripting languages such as Python and Cloud database experience such as Snowflake.
- Experience with ETL/ELT processes, data pipelines (e. g., dbt, Airflow), and modern data engineering best practices.
- Experience in scaling operations in high-growth environments.
- Technical & Analytical Skills
- Advanced analytical capabilities with data-driven decision-making expertise.
- Proficiency in Salesforce or similar CRM systems.
- Hands‑on experience with Agile methodologies and tools like JIRA.
- Exposure to AI assistance bot integrations and the implementation of those into the data practice.
- Knowledge of Finance metrics is a plus.
- Leadership & Strategic Abilities
- Strategic mindset with proven success in driving transformation initiatives.
- Exceptional communication skills across all organizational levels.
- Experience in leading cross‑functional process improvement projects.
- Self‑motivated with strong organizational and priority management skills.
- Strategic Planning & Innovation
- Experience in developing comprehensive transformation roadmaps.
- Ability to identify and implement process automation opportunities.
- Proven success in establishing and maintaining performance metrics.
- Track record of driving operational efficiency improvements.
- Experience in strategic resource planning and optimization.
Benefits of Working at Crowd Strike
- Market leader in compensation and equity awards.
- Comprehensive physical and mental wellness programs.
- Competitive vacation and holidays for recharge.
- Paid parental and adoption leaves.
- Professional development opportunities for all employees regardless of level or role.
- Employee networks, geographic neighborhood groups, and volunteer opportunities to build connections.
- Vibrant office culture with world‑class amenities.
- Great Place to Work Certified across the globe.
Crowd Strike is proud to be an equal opportunity employer.
We are committed to fostering a culture of belonging where everyone is valued for who they are and empowered to succeed.
We support veterans and individuals with disabilities through our affirmative action program.
Crowd Strike is committed to providing equal employment opportunity for all employees and applicants for employment.
The Company does not discriminate in employment opportunities or practices on the basis of race, color, creed, ethnicity, religion, sex (including pregnancy or pregnancy‑related medical conditions), sexual orientation, gender identity, marital or family status, veteran status, age, national origin, ancestry, physical disability (including HIV and AIDS), mental disability, medical condition, genetic information, membership or activity in a local human rights commission, status with regard to public assistance, or any other characteristic protected by law.
We base all employment decisions–including recruitment, selection, training, compensation, benefits, discipline, promotions, transfers, lay‑offs, return from lay‑off, terminations and social/recreational programs–on valid job requirements.
Crowd Strike participates in the E‑Verify program.
Crowd Strike, Inc. is committed to fair and equitable compensation practices.
Placement within the pay range is dependent on a variety of factors including, but not limited to, relevant work experience, skills, certifications, job level, supervisory status, and location.
The base salary range for this position for all U.
S. candidates is $125,000 – $180,000 per year, with eligibility for bonuses, equity grants and a comprehensive benefits package that includes health insurance, 401k and paid time off.
- Expected Close Date of Job Posting is: 07-29-2026
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineering Manager (Remote) Arbeitgeber: Doist
Keyfactor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz (Zürich) oder im Vereinigten Königreich (Remote) eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischen Partnerschaften fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenswachstum zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineering Manager (Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Doist zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Manager (Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineering Manager (Remote) bei Doist gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doist vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Doist entscheidend sein!
