Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Terraform-Module für Snowflake-Konten und Sicherheitskonfigurationen.
- Unternehmen: Paxos, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit einer Mission zur Verbesserung des Finanzsystems.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzinfrastruktur und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und tiefgehende Snowflake-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über Paxos
Das heutige Finanzsystem ist veraltet, teuer, ineffizient und riskant – es unterstützt ein System, das mehr Menschen ausschließt, als es einlässt. Daher bauen wir es neu. Wir haben die Mission, das Finanzsystem der Welt für alle zu öffnen, indem wir die sofortige Bewegung von Vermögenswerten jederzeit auf vertrauenswürdige Weise ermöglichen. Seit über einem Jahrzehnt haben wir Blockchain-Infrastruktur aufgebaut, die Vermögenswerte für die führenden Finanzinstitute der Welt tokenisiert, verwahrt, handelt und abwickelt, wie PayPal, Venmo, Mastercard und Interactive Brokers.
Über das Team
Das Data Engineering-Team bei Paxos baut und pflegt die Dateninfrastruktur, die unsere Engineering-Partner und Analytik-Teams unterstützt. Unsere Mission ist es, skalierbaren, zuverlässigen und sicheren Datenzugang bereitzustellen, um kritische Geschäftsbedürfnisse zu unterstützen, einschließlich Produktanalysen, Business Intelligence, Kunden- und regulatorische Berichterstattung sowie betriebliche Effizienz. Durch die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenplattform treiben wir Innovationen voran, optimieren Kosten und erschließen neue Einnahmequellen. Sie werden eng mit einem kleinen, hochwirksamen Team von Ingenieuren in den US- und Indien-Zeitzonen zusammenarbeiten.
Über die Rolle
Wir suchen einen Data Platform Engineer, der sich auf Snowflake-Kontenverwaltung, Sicherheit und Daten-Governance durch Infrastructure as Code konzentriert. Sie sind verantwortlich für die Terraform-basierte Verwaltung unserer Snowflake-Umgebung – das Design und die Pflege von Modulen, die Rollen, Zugriffskontrollen, Maskierungsrichtlinien, Datenklassifizierung und Ressourcenbereitstellung steuern. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der tiefgehende Snowflake-Administrationskenntnisse mit starken Terraform-Fähigkeiten kombiniert und eine Leidenschaft für den Aufbau gut verwalteter, automatisierter Dateninfrastrukturen in einem regulierten Finanzdienstleistungsumfeld hat.
Was Sie tun werden
- Entwicklung und Pflege von Terraform-Modulen für die Snowflake-Kontenverwaltung, einschließlich Rollen, Warehouses, Datenbanken, Berechtigungen und Integrationen
- Implementierung und Verwaltung von rollenbasierten Zugriffskontrollen (RBAC), Daten-Governance-Tags und dynamischen Maskierungsrichtlinien in Snowflake unter Verwendung von Infrastructure as Code
- Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Änderungen an der Snowflake-Infrastruktur unter Verwendung von GitHub Actions
- Verwaltung von Snowflake-Sicherheitskonfigurationen, einschließlich Netzwerkrichtlinien, Dienstkonten und Identitätsanbieter-Integrationen
- Optimierung der Ressourcennutzung, der Warehouse-Leistung und der Kosteneffizienz von Snowflake
- Zusammenarbeit mit Engineering- und Analytik-Teams zur Definition und Durchsetzung von Daten-Governance-Richtlinien und Standards zur Datenklassifizierung
- Aufbau von Monitoring und Alarmierung zur Erkennung von Infrastrukturabweichungen und Compliance
- Beitrag zu Verbesserungen der Datenlake-Architektur, einschließlich der Einführung des offenen Tabellenformats (z.B. Apache Iceberg)
Über Sie
Ihre Erfahrung sollte Folgendes umfassen:
- Erforderlich: 8+ Jahre in Datenengineering- oder Datenplattform-Rollen
- Tiefe Snowflake-Administrationskenntnisse, einschließlich RBAC, Warehouses, Maskierungsrichtlinien, Governance-Tags, Netzwerkrichtlinien, Speicherintegrationen und Snowpipe
- Produktions-Terraform-Erfahrung mit Modulentwicklung, Zustandsverwaltung und Import-Workflows
- Terragrunt für die Verwaltung von Multi-Umgebungen-Infrastruktur
- Python-Kenntnisse
- Starkes Verständnis von Daten-Governance, Sicherheits- und Compliance-Best-Practices
- Aktive Nutzung von KI-Tools (z.B. Claude, Copilot, Cursor) in Ihrem Engineering-Workflow – wir erwarten, dass diese Person KI als Produktivitätsmultiplikator nutzt
Wünschenswert:
- Erfahrung mit dem Snowflake Terraform Provider (snowflakedb/snowflake)
- AWS-Infrastruktur (S3, IAM, KMS, Secrets Manager)
- Entwicklung von GitHub Actions CI/CD-Pipelines
- Erfahrung mit Apache Iceberg oder offenem Tabellenformat
- Daten-Governance und Compliance in regulierten Branchen (Fintech, Banking, Zahlungen)
- dbt, Dagster oder ähnliche Transformations- und Orchestrierungstools
- Okta/SCIM-Integration für Identitäts- und Zugriffsmanagement
Data Platform Engineer Arbeitgeber: Doist
Keyfactor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz (Zürich) oder im Vereinigten Königreich (Remote) eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischen Partnerschaften fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenswachstum zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Doist zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer bei Doist gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doist vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Doist entscheidend sein!
