Data Solutions Architect

ZoomInfo ist der Ort, an dem Karrieren beschleunigt werden. Wir bewegen uns schnell, denken mutig und ermöglichen es Ihnen, die beste Arbeit Ihres Lebens zu leisten. Sie werden von Teamkollegen umgeben sein, die sich tief kümmern, sich gegenseitig herausfordern und Erfolge feiern. Mit Werkzeugen, die Ihre Wirkung verstärken, und einer Kultur, die Ihre Ambitionen unterstützt, werden Sie nicht nur beitragen. Sie werden Dinge schnell zum Laufen bringen.

Als Data Solutions Architect spielen Sie eine entscheidende Rolle dabei, die Lücke zwischen unseren Datenfähigkeiten und den technischen sowie geschäftlichen Anforderungen unserer Kunden zu schließen. Sie werden direkt mit Kunden und internen Teams zusammenarbeiten, um skalierbare, KI-fähige Datenlösungen zu entwerfen, zu validieren, dass das, was versprochen wird, tatsächlich geliefert werden kann, und sicherzustellen, dass jede Zusammenarbeit auf einem Fundament basiert, das auch lange nach Abschluss des Deals Bestand hat. Ihre Expertise in Datenarchitektur, Datenanalyse und funktionsübergreifender Übersetzung wird entscheidend sein, um die Kundenzufriedenheit und das langfristige Wachstum der Konten voranzutreiben.

Was Sie tun werden:

• Mit Kunden und internen Teams zusammenarbeiten, um technische Entdeckungen durchzuführen und die richtige Datenstruktur und Lösungsdesign für jeden spezifischen Anwendungsfall des Kunden zu bestimmen.
• Als primärer technischer Vertreter für das Lösungsdesign fungieren und eng mit Interessenten und bestehenden Kunden zusammenarbeiten, um den Datenfluss von der Quelle zu jedem nachgelagerten System abzubilden.
• KI-fähige Datenschichten entwerfen — Daten so strukturieren, dokumentieren und verwalten, dass sie zuverlässig von KI-Agenten, LLMs und automatisierten Workflows konsumiert werden können, nicht nur für traditionelle Berichterstattung und CRM-Anwendungsfälle.
• Datenmengen und -qualität in mehreren Phasen einer Lösung analysieren — was vertraglich zugesichert ist, was technisch erreichbar ist und was nutzbar ist — um Lücken zu schließen, bevor sie zu Kundenproblemen werden.
• Datenabgleichs- und Entitätsauflösungsansätze entwerfen und dokumentieren sowie Ergebnisse auf Genauigkeit und Vollständigkeit überprüfen.
• KI-Tools, große Sprachmodelle und aufkommende Protokolle wie MCP (Model Context Protocol) nutzen, um die Datenexploration, Dokumentation und das Lösungsdesign zu beschleunigen.
• Ein konsistentes Framework für Daten-Dokumentation, technische Entdeckung und Lösungsarchitektur etablieren und pflegen, das in der gesamten Vertriebs- und Lieferorganisation verwendet werden kann.
• Technische Präsentationen und Workshops sowohl für technische als auch für leitende Stakeholder vorbereiten und durchführen, komplexe Datenarchitekturen in klaren Geschäftswert übersetzen.
• Proaktiv während des Verkaufs- und Lieferzyklus engagiert bleiben und frühzeitig auf Umfangs- oder Abdeckungsengpässe hinweisen, anstatt erst nach Abschluss eines Deals.

Was Sie mitbringen:

• Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Lösungsengineering oder einer ähnlichen technischen kundenorientierten Rolle, vorzugsweise in der SaaS-Branche.
• Starke Datenanalysefähigkeiten mit der Fähigkeit, große Datensätze abzufragen, zu interpretieren und zu validieren; Kenntnisse in SQL sind hilfreich, werden aber zunehmend durch KI-unterstützte Werkzeuge ergänzt.
• Vertrautheit mit LLMs und KI-unterstützten Workflows (z.B. KI-Abfrage-/Analyse-Co-Piloten, MCP-basierte Werkzeuge) für Datenexploration und Lösungsentwicklung.
• Erfahrung oder starkes konzeptionelles Verständnis von KI-fähigen Datenschichtlösungen — Entwurf von Datenmodellen, Schemata und Pipelines, die KI-Agenten und automatisierte Entscheidungen unterstützen, nicht nur traditionelle BI/Berichterstattung.
• Vertrautheit mit Methoden zur Datenintegration (APIs, Flachdateien, direkte Systemintegrationen) und gängigen nachgelagerten Plattformen wie CRM, Marketingautomatisierung und Datenlagern.
• Ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten mit einer Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Ansprache sowohl technischer als auch leitender Stakeholder.
• Außergewöhnliche zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Fähigkeit, Beziehungen zu Kunden und internen Teams aufzubauen.
• Die Fähigkeit, Struktur, Prozesse und Richtung zu schaffen, um Kunden zu helfen, technische Unsicherheiten zu navigieren und selbstbewusst voranzukommen.
• Die Fähigkeit, die grundlegende GTM-Datenstrategie mit den Ergebnissen der KI-Infrastruktur über die gesamte Umsatzorganisation hinweg zu verbinden.
• Erfahrung mit ZoomInfo-Produkten oder vergleichbaren Go-to-Market-Plattformen ist von Vorteil.
• Ein breites Spektrum an Erfahrungen mit großen Datenbank- und/oder Datenlagertechnologien und Analytik ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.