Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Machine Learning Ingenieuren und fördere Innovation.
- Unternehmen: ZipRecruiter, führender Online-Arbeitsmarktplatz mit KI-gestützter Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, außergewöhnliche Sozialleistungen und flexible Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsumgebung mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Jobsuche und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und 2 Jahre Führungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Über die Stelle
Besitzen Sie die Mission, Ausführung, Moral und Codequalität Ihres Teams.
Effektive Partnerschaft mit Produktmanagern zur Aufrechterhaltung und Ausführung des Produktfahrplans.
Als Multiplikator für Ihr Team agieren, indem Sie Hindernisse beseitigen, Prozessverbesserungen identifizieren und umsetzen sowie effektiv delegieren.
Aktiv Gemeinschaft und Kultur innerhalb der Ingenieureorganisation aufbauen.
Ständig Ihr Team entwickeln, coachen, motivieren und verbessern, indem Sie mit gutem Beispiel vorangehen.
Innovation bei ZipRecruiter fördern und große Ideen evangelisieren.
Wir bieten ein hybrides Arbeitsumfeld. Die meisten in den USA ansässigen Positionen können auch remote ausgeführt werden (Ausnahmen werden in den Mindestqualifikationen unten angegeben).
Unsere Mission: Menschen aktiv mit ihrer nächsten großartigen Gelegenheit zu verbinden.
Wer wir sind: ZipRecruiter ist ein führender Online-Arbeitsmarktplatz. Angetrieben von KI-gesteuerter intelligenter Matching-Technologie verbindet das Unternehmen aktiv Millionen von Unternehmen jeder Größe und Arbeitssuchenden durch innovative mobile, web- und E-Mail-Dienste sowie durch Partnerschaften mit den besten Jobbörsen im Internet.
ZipRecruiter hat die am besten bewertete Jobsuch-App auf iOS und Android.
Über das Team: Jobs verändern Leben - fragen Sie jeden unserer Millionen von Arbeitssuchenden, die wir bedienen, und Sie werden sicherlich eine ähnliche Antwort erhalten. Bei ZipRecruiter helfen unsere Produkte, Arbeitssuchende mit Arbeitgebern zu verbinden, die talentierte Mitarbeiter in ihr Unternehmen aufnehmen möchten. Unser Team arbeitet an Anwendungen im großen Maßstab und bedient Millionen von Arbeitssuchenden. Wir bauen einen innovativen Marktplatz sowohl für Jobs als auch für Arbeitssuchende auf. Im Rahmen dieser Bemühungen stellen wir einen Engineering Manager ein, um unser Machine Learning Engineering-Team zu leiten.
Unser Geschäft ist komplex und wir suchen nach Engineering-Managern, die ganze (oder sogar mehrere) Produktlinien besitzen, geschäftlichen Wert schaffen, während sie in die Gesundheit ihres Teams/Technologiestacks investieren, und Ingenieure coachen, um eine starke Kultur der Exzellenz, des Eigentums sowie persönlicher und beruflicher Entwicklung aufzubauen.
Mindestqualifikationen:
- 6+ Jahre Erfahrung in einer schnelllebigen Softwareentwicklungsumgebung im großen Maßstab
- 2+ Jahre Erfahrung als Software Engineering-Leiter
- Erfahrung in der Anwendung, Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen mit signifikantem Geschäftswert
Bevorzugte Qualifikationen:
- BS/MS/PhD in Mathematik, Informatik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich
- 3+ Jahre angewandte KI, ML-Systeme, Leitung von MLE-Teams
- Expertise in Empfehlungsystemen, Personalisierung, Suche, Ranking und/oder Matching
- Nachgewiesene Erfahrung in der Innovation neuartiger Ansätze und Lösungen für mehrdeutige Probleme
Als Teil unseres Teams genießen Sie:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Außergewöhnliches Leistungspaket
- Flexible Urlaubs- und Freizeitregelungen
- Arbeitgeber-matched 401(k) Plan
ZipRecruiter ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Genetik gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO).
Engineering Manager, Machine Learning Arbeitgeber: Doist
Keyfactor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz (Zürich) oder im Vereinigten Königreich (Remote) eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischen Partnerschaften fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenswachstum zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Manager, Machine Learning erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Doist anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Manager, Machine Learning bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Doist vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager, Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Doist klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doist vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
