Enterprise Technical Account Executive - m/f/d - France

Enterprise Technical Account Executive - m/f/d - France

Berlin Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantwortung für den gesamten Verkaufszyklus und technische Beratung für Kunden.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Art und Weise verändert, wie die Welt arbeitet.
  • Vorteile: Transparente Gehälter, Aktienoptionen und ein gesundheitsbewusstes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team in Berlin mit Fokus auf persönliche Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit führenden Unternehmen zusammen.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Verkauf technischer Lösungen und Kenntnisse in KI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Langdock existiert, um die Art und Weise zu verändern, wie die Welt funktioniert, indem es die Lücke zwischen dem, was Technologie tun kann, und dem, was Menschen tatsächlich damit tun, überbrückt. Über 10.000 Unternehmen nutzen unsere Plattform täglich, von schnell wachsenden Startups bis hin zu einigen der größten Unternehmen Europas.

Über die Rolle

Sie werden Langdock von der ersten Konversation bis zum unterzeichneten Vertrag begleiten. Unsere Kunden sind IT-Leiter, Sicherheitsteams und Führungskräfte in mittelgroßen bis großen Unternehmen weltweit. Diese Rolle ist entscheidend für unser Wachstum in verschiedenen Kundensegmenten.

Was Sie tun werden

  • Vollständige Verkaufsbeherrschung: Übernehmen Sie den gesamten Verkaufszyklus von der Lead-Qualifizierung bis zum Abschluss.
  • Technische Glaubwürdigkeit: Führen Sie Gespräche über APIs, Integrationen und Systemarchitektur direkt mit IT- und Ingenieurstakeholdern.
  • Kundenbindung: Bauen Sie ein tiefes Verständnis für die Geschäftsmodelle und Entscheidungsprozesse der Kunden auf.
  • Strategische Umsatzentwicklung: Arbeiten Sie mit Partnerschaften, Marketing und Kundenservice zusammen, um effektive Markteinführungsstrategien zu entwerfen.
  • Marktkenntnis: Verstehen Sie unsere idealen Kundenprofile und stimmen Sie Lösungen auf deren Bedürfnisse ab.

Sie passen zu uns, wenn...

  • Sie mit KI-Technologien vertraut sind und idealerweise bereits KI-Lösungen verkauft haben.
  • Sie Erfahrung im Verkauf technischer Lösungen an mittelgroße und große Unternehmen haben.
  • Sie in der Lage sind, komplexe, mehrstufige Verkaufszyklen zu managen.
  • Sie tiefgehende, strategische Beziehungen zu Führungskräften aufbauen können.
  • Sie neugierig und kundenorientiert sind.
  • Sie in einem wachstumsstarken Umfeld arbeiten möchten.
  • Sie eine freundliche Person sind, die sich um die Menschen um sich kümmert.

Die Umgebung

Wir arbeiten aus unserem Büro in Berlin. Alle arbeiten persönlich zusammen, da die schwierigsten Probleme schneller an einem Whiteboard gelöst werden als in einem Slack-Thread.

Vergütung

Die Gehälter sind transparent und an die Ebenen gebunden, nicht an Verhandlungen. Alle Rollen beinhalten Eigenkapital.

Nächste Schritte

Wir bewegen uns schnell. Die meisten Prozesse werden innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen.

Enterprise Technical Account Executive - m/f/d - France Arbeitgeber: Doist

Keyfactor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz (Zürich) oder im Vereinigten Königreich (Remote) eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischen Partnerschaften fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenswachstum zu leisten.

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Kontaktdaten:

Doist Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Enterprise Technical Account Executive - m/f/d - France mit Bravour zu bestehen

Vollständige Verkaufszyklusbeherrschung
Technische Glaubwürdigkeit
Kundenorientierung
Strategische Beziehungen aufbauen
Verkauf technischer Lösungen
Komplexe, mehrstufige Deal-Zyklen verwalten
Kenntnisse in KI-Technologien