Frontend Software Engineer

CradleProteins sind die molekularen Maschinen des Lebens, die für viele therapeutische, diagnostische, chemische, landwirtschaftliche und Lebensmittelanwendungen verwendet werden. Das Entwerfen und Optimieren von Proteinen erfordert viel Fachwissen und manuellen Aufwand, durch den Einsatz von maßgeschneiderten computergestützten und biologischen Werkzeugen. Maschinelles Lernen revolutioniert diesen Bereich, indem es hochpräzise Proteinmodelle ermöglicht. Bei Cradle bieten wir eine Softwareplattform für die KI-gesteuerte Entdeckung und Optimierung von Proteinen an, damit Biologen Proteine schneller und in größerem Maßstab entwerfen können. Wir werden bereits von Kunden aus der Biopharma-, Biotech-, Agrar-, Lebensmitteltechnologie und der Wissenschaft genutzt. Wir sind ein erfahrenes Team von knapp 100 Personen. Wir haben viele erfolgreiche Produkte entwickelt und haben genügend Finanzierung für mehrere Jahre. Wir sind über drei Büros in Amsterdam, Boston und Zürich verteilt, neben einigen Remote-Kollegen.

Wir bieten unseren Mitarbeitern ein sehr wettbewerbsfähiges Gehalt, einen großzügigen Aktienanteil am Unternehmen sowie eine breite Palette von Vorteilen und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.

Was wir suchen

Wir suchen einen Frontend Engineer, der begeistert ist, die virtuelle Welt zu verlassen und uns beim Entwerfen einer Plattform zur Optimierung biologischer Systeme zu unterstützen. Seien Sie bereit, aus erster Hand zu erleben, was passiert, wenn Sie die Bits und Bytes hinter sich lassen und versuchen, Herausforderungen mit den Einschränkungen und der Komplexität der Natur zu lösen. Wir suchen kreative Köpfe, die bereit sind, über ein neues Gebiet zu lernen und komplexe Expertenfunktionen in eine schöne und intuitive Benutzeroberfläche zu verpacken.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen und Entwickeln einer serviceorientierten, entkoppelten Webanwendung zur Optimierung von Proteinen unter Nutzung fortschrittlicher maschineller Lernmodelle.
• Neue und intuitive Möglichkeiten finden, biologische Daten zu visualisieren.
• Mit Biologen und Experten für maschinelles Lernen zusammenarbeiten und deren Fachgebiet verstehen lernen.

Was Sie mitbringen

• Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von Frontend-Systemen in einer modernen Cloud-Umgebung unter Verwendung guter Softwarepraktiken (Code-Reviews, Versionskontrolle, CI/CD usw.).
• Sie sind ein schneller Lerner. Sie können schnell aufnehmen, was das Problem erfordert, sei es eine neue Programmiersprache, ein ML-Algorithmus oder ein biologisches Konzept.
• Sie sind handlungsorientiert und empfinden echte Zufriedenheit darin, Dinge zu erledigen.
• Starke Grundlagen in TypeScript und React.
• Sie haben Erfahrung im Schreiben von Tests auf dem angemessenen Niveau der Genauigkeit, je nach Situation.
• Sie entwickeln ein starkes Produktverständnis, das es Ihnen ermöglicht, eine gute UX und Zusammenarbeit mit dem Design voranzutreiben.
• Sie lieben es, komplexe Daten zu visualisieren. Die Biologie ist voller komplizierter Strukturen und Prozesse. Sie genießen es, Expertenrohdatensätze in gut gestaltete vereinfachte Visualisierungen zu transformieren.
• Sie sind freundlich und arbeiten gut im Team.
• Wir suchen Teamplayer, die zu einem positiven und freundlichen Arbeitsumfeld beitragen.

Unser Engagement für inklusive Einstellungen

Cradle bewertet alle Kandidaten basierend auf Verdienst, unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sozioökonomischem Hintergrund oder einem anderen Aspekt der Identität. Wir haben eine Nulltoleranz gegenüber Diskriminierung und ermutigen aktiv Kandidaten aus allen Hintergründen zur Bewerbung.

AI-Offenlegung

Cradle verwendet ein Bewerber-Tracking-System, das grundlegende KI-unterstützte Funktionen umfasst, die möglicherweise Punktzahlen oder Rankings generieren, basierend darauf, wie Bewerbungen mit einer Stellenbeschreibung übereinstimmen. Diese Ergebnisse werden nicht verwendet, um Einstellungsentscheidungen zu treffen oder erheblich zu beeinflussen - alle Kandidaten werden durch eine gründliche, von Menschen geführte Überprüfung durch unser Rekrutierungsteam bewertet.