Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die AI-Strategie für den Vertrieb und verbessere die Produktivität der Verkäufer.
- Unternehmen: Convera, ein globaler Marktführer im Bereich kommerzielle Zahlungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Bonusmöglichkeiten und großartige Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit Fokus auf Inklusion und Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Vertriebs mit innovativen AI-Lösungen und messbarem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Revenue Operations oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
- Principal Revenue Operations Analyst, AI & Sales Productivity
- To: Head of Revenue Operations
The Principal Revenue Operations Analyst, AI & Sales Productivity is a senior individual contributor responsible for defining and leading the Revenue Operations AI agenda.
This role identifies, prioritizes, and drives the implementation of AI-powered solutions that improve seller productivity, increase operational efficiency, and enhance commercial performance.
Acting as the strategic link between Sales, Revenue Operations, Enablement, and Product & Technology, the Principal Analyst will evaluate emerging AI capabilities, develop business cases, lead experimentation, and ensure successful adoption across the sales organization.
The successful candidate combines strong commercial acumen, advanced analytical capabilities, technology expertise, and change leadership to translate AI innovation into measurable business impact.
The role is accountable for ensuring that AI investments deliver tangible improvements in seller effectiveness, decision quality, forecast accuracy, and operational efficiency.
Key Responsibilities
- Own the Sales AI Strategy
- Develop and maintain the Revenue Operations AI roadmap aligned to commercial priorities.
- Identify and prioritize high-value AI use cases across the end-to-end sales process.
- Build business cases and investment recommendations for AI initiatives.
- Evaluate emerging AI technologies, copilots, agents, automation platforms, and productivity tools.
- Establish a structured framework for assessing business impact, technical feasibility, and adoption potential.
- Drive Sales Productivity Improvement
- Analyze sales workflows to identify manual activities, process bottlenecks, and productivity constraints.
- Design initiatives that increase seller selling time and reduce administrative effort.
- Lead programs that improve: Prospecting effectiveness Opportunity progression Pipeline management Forecast quality CRM data quality Sales manager effectiveness Seller productivity
- Partner with Sales Leadership to embed AI into daily workflows and operating rhythms
- Lead AI Experimentation & Innovation
- Design and execute pilots, proof-of-concepts, and controlled experiments.
- Establish methodologies for measuring AI effectiveness and business impact.
- Develop playbooks and best practices for scaling successful use cases.
- Maintain a portfolio of AI opportunities and recommended initiatives.
- Serve as the organization's thought leader on AI applications within Revenue Operations and sales.
- Strategic Analytics & Value Realization
- Build measurement frameworks that quantify the impact of AI initiatives.
- Define productivity, efficiency, adoption, and revenue performance metrics.
- Deliver executive-level insights and recommendations based on quantitative analysis.
- Create dashboards and reporting that track realization of business value.
- Identify opportunities for continuous improvement and optimization.
- Influence Cross-Functional Transformation
- Partner with Sales, Revenue Operations, Rev Tech, Enablement, Product & Technology, and Data teams to deliver AI initiatives.
- Translate business challenges into clear operational and technology requirements.
- Influence priorities and investment decisions through data-driven recommendations.
- Facilitate alignment among senior stakeholders and executive sponsors.
- Drive organizational adoption of new ways of working enabled by AI.
- Governance & Change Leadership
- Establish governance frameworks for AI use case prioritization and implementation.
- Ensure initiatives align with organizational policies, controls, and technology standards.
- Support enablement and communication programs that accelerate adoption.
- Create repeatable processes for identifying, evaluating, and scaling productivity improvements.
Qualifications
- Experience 8+ years of experience in Revenue Operations, Sales Operations, Commercial Strategy, Business Operations, Consulting, or Analytics.
- Demonstrated experience leading large-scale operational improvement or technology transformation initiatives.
- Experience evaluating, implementing, or supporting AI, automation, or advanced analytics solutions.
- Strong understanding of B2B sales processes, forecasting, pipeline management, CRM optimization, and seller productivity.
- Technical Skills Advanced Salesforce CRM knowledge.
- Strong analytical and modelling capabilities using Excel and business intelligence tools such as Power BI or Tableau.
- Experience working with AI platforms, copilots, agents, workflow automation, or related technologies.
- Ability to develop quantitative business cases and value realization frameworks.
- Leadership Competencies Strategic thinker with strong business and commercial acumen.
- Exceptional stakeholder management and influencing skills.
- Highly effective communicator capable of engaging senior executives.
- Operates independently in ambiguous environments.
- Strong project leadership and change management capabilities.
- Curious, innovative, and focused on measurable business outcomes.
- Success Measures
- Measurable increase in seller productivity and selling capacity.
- Adoption and utilization of AI-enabled workflows across the sales organization.
- Reduction in administrative effort and manual process execution.
- Quantified business value generated from AI initiatives.
- Improvement in forecast quality, pipeline management effectiveness, and CRM data quality.
- Number of AI use cases successfully scaled into business-as-usual operations.
- About Convera
Convera is a global leader in commercial payments that powers international business by moving money with ease.
We provide tech-led payment solutions to help more than 26,000 customers globally grow with confidence, from small businesses to CFOs and treasurers.
As experts in foreign exchange, risk and compliance, with an unrivaled regulatory footprint, Convera’s financial network spans more than 140 currencies and 200 countries and territories.
Our teams care deeply about the value we deliver to our customers, which makes Convera a rewarding place to work.
This is an exciting time for our organization as we expand our team with growth-minded, results-oriented people who are looking to move fast in an innovative environment.
As a truly global company with employees in over 20 countries, we are passionate about diversity; we seek and celebrate people from different backgrounds, lifestyles, and unique points of view.
We want to work with the best people and ensure we foster a culture of inclusion and belonging.
Benefits
We offer an abundance of competitive perks and benefits including
- Competitive salary
- Opportunity to earn a bonus (dependent on performance)
- Great career growth and development opportunities in a global organization
- Corporate benefits
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Principal Revenue Operations Analyst, AI and Sales Productivity Arbeitgeber: Doist
Keyfactor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz (Zürich) oder im Vereinigten Königreich (Remote) eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischen Partnerschaften fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenswachstum zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Doist vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Doist sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Doist an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Doist zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Doist arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Principal Revenue Operations Analyst, AI and Sales Productivity bei Doist an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doist vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Doist zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
