Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Benutzeroberflächen für bahnbrechende KI-Modelle.
- Unternehmen: Führendes Forschungslabor für generative Medien mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen und offener Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bild- und Videoproduktion mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Produktentwicklung und starke visuelle Gestaltungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 140000 - 190000 € pro Jahr.
About Black Forest Labs We’re the team behind Latent Diffusion, Stable Diffusion, and FLUX—foundational technologies that changed how the world creates images and video.
We’re creating the generative models that power how people make images and video—tools used by millions of creators, developers, and businesses worldwide.
Our FLUX models are among the most advanced in the world, and we’re just getting started.
Headquartered in Freiburg, Germany with a growing presence in San Francisco, we’re scaling fast while staying true to what makes us different: research excellence, open science, and building technology that expands human creativity.
Why This Role
We're looking for a Product Engineer to build the experiences people meet our models through.
You'll work alongside our researchers and infrastructure engineers to turn frontier model capabilities into interfaces that feel fast, considered, and obvious to use.
You'll own the surfaces developers and creatives touch first: Playground - where most developers and creatives experience and test our models Dashboard - where developers manage keys, usage, and billing Launch demos for new FLUX models, often built against checkpoints nobody outside the lab has seen Reference implementations and starter apps that other developers build on top of Day to day, that means:
- Shipping high-quality web applications end to end, fast
- Turning research capabilities into product - first prototype through to production
- Owning frontend architecture and the practices the rest of the engineering team builds on
- Setting the visual bar - the shared components, interaction detail, and polish that everything else gets held against
- Designing for genuinely hard interaction problems: long-running generations, iterative editing, large media payloads, real-time inference
- Driving performance for high-volume media processing and latency that users actually feel
- Working with research, infra, growth, and design to decide what's worth building at all
- What You’ll Work On
Most of our code is written by agents.
The job is deciding what to build, decomposing it so agents can execute well, and reviewing what comes back with enough judgment to catch what's subtly wrong.
We care far more about how quickly you can go from idea to working, reviewed, shipped product than about which frameworks you've memorized.
This is a frontend-leaning full-stack role.
You'll live in the frontend and own it, but you'll be comfortable following a feature into the API layer, the database, and a migration without waiting for someone else.
- What We’re Looking For
- A track record of shipping real products that real users depend on, and the war stories to go with it
- Fluency driving coding agents on non-trivial existing codebases, not just greenfield demos — plus the judgment to review generated code critically, catching the plausible-but-wrong, the insecure, and the unmaintainable
- A clear view on where agents should not be trusted, and why
- Visual craft — your interfaces look considered, and you can tell the difference between shipped-and-fine and actually good.
- Comfortable working from a Figma file or from nothing
- Strong product sense: you make UX and technical tradeoffs deliberately, and can explain them to people who don't write code
- Excellent debugging instincts, wherever the bug turns out to live
- Comfort with the ambiguity and pace of an early-stage lab — loose requirements, shifting priorities, and nobody to tell you what to do next
- Nice to have: Experience with React, Type Script, and Next. js (we use them - we just don't think they're the hard part)
- A track record of building developer tools or creative applications
- Previous experience building interfaces on top of generative models, and working knowledge of AI/ML concepts
- Instrumentation and experimentation experience: analytics, A/B testing, activation funnels
- Contributions to open-source projects
- How we interview
Expect to build something live, on your own machine, with whatever tooling you normally use.
Using coding agents is encouraged rather than merely tolerated - we want to see how you actually work, not how you perform without your tools.
The process is four conversations plus a half-day onsite in Freiburg, and we cover travel.
We'll share the full process upfront.
What we offer you
- The chance to put the first interface on frontier image and video models, sometimes before anyone outside the lab has seen them
- Work alongside the researchers who invented much of modern generative media
- Competitive salary, equity and benefits programs
- Hybrid working environment from our HQ in Freiburg (Germany) with regular global off-sites
- Base Annual Salary: EU €140,000 - €190,000 + Equity
- How We Work Together
We’re a distributed team with real offices that people actually use.
Depending on your role, you’ll either join us in Freiburg or SF at least 2 days a week (or one full week every other week), or work remotely with a monthly in-person week to stay connected.
We’ll cover reasonable travel costs to make this possible.
We think in-person time matters, and we’ve structured things to make it accessible to all.
We’ll discuss what this will look like for the role during our interview process.
- Obsessed . We are a frontier research lab. The science has to be right, the understanding deep, the product beautiful.
- Low Ego . The work speaks. The best idea wins, no matter who said it. Credit is shared. Nobody is above any task.
- Bold. We take the ambitious bet. We ship, we do not wait for conditions to be perfect.
- Kind. People over politics. We treat each other with genuine warmth. Agency without empathy creates chaos.
If this sounds like work you’d enjoy, we’d love to hear from you.
#J-18808-Ljbffr
Product Engineer Arbeitgeber: Doist
Keyfactor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz (Zürich) oder im Vereinigten Königreich (Remote) eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischen Partnerschaften fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenswachstum zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Doist anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Product Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Doist vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Doist klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doist vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.