Product Marketing Engineer

Über Langfuse: Open Source LLM Engineering Plattform, die Teams hilft, nützliche KI-Anwendungen durch Tracing, Evaluierung und Prompt-Management zu erstellen. Wir sind jetzt Teil von ClickHouse. Wir bauen das "Datadog" dieser Kategorie; die Modellfähigkeiten verbessern sich weiterhin, aber nützliche Anwendungen zu erstellen, ist sowohl in Startups als auch in Unternehmen wirklich schwierig. Größte Open-Source-Lösung in dieser Kategorie: vertrauenswürdig von 19 der Fortune 50, >2k Kunden, >26M monatliche SDK-Downloads, >6M Docker-Pulls.

Wir haben im Januar 2026 zu ClickHouse gewechselt, weil LLM-Observabilität grundsätzlich ein Datenproblem ist und Langfuse bereits auf ClickHouse lief. Gemeinsam können wir schneller am Produkt arbeiten, während wir uns treu zu Open Source und Self-Hosting verhalten und Kräfte im GTM und Vertrieb bündeln, um den Umsatz zu beschleunigen. Zuvor unterstützt von Y Combinator, Lightspeed und General Catalyst. Wir sind ein kleines, engineering-lastiges und erfahrenes Team in Berlin und San Francisco. Wir stellen auch für Ingenieure in EU-Zeitzonen ein und erwarten eine Woche pro Monat in unserem Büro in Berlin.

Arbeitsplatz: Europa: Remote, mit 3–5 Tagen zusammen in Berlin alle zwei Monate. USA: Vollständig remote. San Francisco bevorzugt, aber wir sind offen für außergewöhnliche Kandidaten überall in den USA.

Was ist Product Marketing Engineering bei Langfuse: Wir suchen einen Product Marketing Engineer, der eine der klarsten Stimmen bei Langfuse wird — jemand, der das Produkt praktisch nutzen kann und es den Ingenieuren, die damit arbeiten, erklären kann. Dies ist eine technische Produkt-Advocacy-Rolle. Sie werden tiefgehende Analysen und Launch-Inhalte schreiben, Demos erstellen, die Dokumentation wirklich gut machen, auf Veranstaltungen sprechen und gestalten, wie KI-Engineering-Teams über Observabilität, Evaluierungen und Prompt-Management denken. Sie werden auch das, was Sie von Benutzern und dem Markt lernen, zurückbringen, um zu beeinflussen, wie wir das Produkt positionieren.

Der beste Fit ist ein (ehemaliger) Ingenieur oder hochqualifizierter technischer Produktmarketer, der durch Inhalte aufklären möchte — technisch stark genug, um ein echtes Gespräch mit ernsthaften KI-Engineering-Teams zu führen, nicht nur Funktionen zu beschreiben. Es ist ein großer Vorteil, wenn Sie bereits öffentlich schreiben, ein Publikum haben, zu Open Source beitragen oder originelle Meinungen haben, die erfahrene KI-Ingenieure interessieren.

Wenn Sie hauptsächlich eine Rolle im Bereich Veranstaltungen und Community möchten, ist unsere Developer Relations Engineer (Events & Community) Rolle die bessere Wahl.

Warum Product Marketing Engineering bei Langfuse: Langfuse sitzt innerhalb realer KI-Engineering-Workflows, was bedeutet, dass unser Marketing eine höhere Messlatte anlegen muss: starke Ingenieure sollten es wirklich nützlich finden, nicht nur genau. In der Praxis sieht das aus wie klare Erklärungen, gute Demos, ausführbare Beispiele, ehrliche technische Abwägungen, Dokumentationen, die Menschen sich merken, und Launch-Material mit einem starken Standpunkt.

Diese Rolle sitzt zwischen dem Produkt und dem Markt. Sie sollten verstehen können, wie eine Funktion funktioniert, erklären können, warum sie wichtig ist, die Beispiele erstellen, die dies beweisen, und das, was Kunden und die Community fragen, in schärfere Produktkommunikation umwandeln.

Was Sie tun werden:

• Werden Sie ein Langfuse-Fachmann in Bezug auf Tracing, Evaluierungen, Prompt-Management, Datensätze, Metriken, Self-Hosting und den breiteren KI-Engineering-Workflow.
• Erstellen Sie Produkt- und technische Marketinginhalte — Blogbeiträge, tiefgehende Analysen, Benchmarks, Launch-Videos, soziale Medien, Konferenzvorträge — die technische Nuancen in klare Wertversprechen für Entwickler und Teams übersetzen.
• Gestalten Sie unsere Dokumentation, Leitfäden und Beispiele zur besten in der Kategorie, einschließlich Demo-Apps, Code-Beispiele und Workshop-Material, das Benutzer tatsächlich ausführen können.
• Sprechen Sie auf, organisieren Sie und nehmen Sie an hochsignalisierten persönlichen Veranstaltungen für KI-Ingenieure teil und verwandeln Sie jede in wiederverwendbare Produkteinweisungen: Vorträge, Demos, Workshop-Repos und Follow-up-Inhalte.
• Besitzen Sie die Inhaltsstrategie und den Fahrplan, informiert durch Wettbewerbs- und Marktanalysen zu LLM-Observabilität, Evaluierungen und Agenten-Tooling sowie Metriken darüber, was tatsächlich funktioniert.
• Arbeiten Sie eng mit Produkt, Engineering, dem ClickHouse-Produktmarketingteam, Vertrieb, Lösungen und Support zusammen, um neue Funktionen mit scharfer Positionierung und Produktkommunikation zu starten, die auf realen Kundenproblemen basieren.

Was wir suchen:

• Sie haben 5+ Jahre Erfahrung in Engineering, Data Science, DevRel, technischem Produktmarketing, technischem Schreiben oder Entwickler-Tools — der genaue Titel ist weniger wichtig als die Arbeitsqualität, solange Sie tief in das Produkt eintauchen können.
• Sie schreiben außergewöhnlich gut, mit Geschmack und starken Meinungen darüber, was technische Inhalte nützlich macht. Sie machen komplexe Ideen einfach, ohne sie oberflächlich zu machen.
• Sie können genug programmieren, um Beispiele zu erstellen, SDKs zu inspizieren und Traces zu verstehen, und Sie bleiben nah dran, was Entwickler tatsächlich bauen — genug, um glaubwürdig mit starken Ingenieuren zu sein.
• Sie können ein technisches Produkt persönlich und schriftlich vertreten und erklären, warum etwas wichtig ist, anstatt nur, wie es funktioniert.
• Sie können Projekte von Anfang bis Ende übernehmen, von unordentlichen Eingaben bis hin zu veröffentlichten öffentlichen Assets.
• Sie arbeiten gut mit Produkt, Engineering, Marketing, Vertrieb, Lösungen, Support und ClickHouse-Kollegen zusammen.

Ein starker Vorteil:

• Sie erstellen bereits Inhalte — Blogbeiträge, Videos, Vorträge, Newsletter, Dokumentationen, technische Erklärungen — und haben ein Publikum oder klare Beweise, dass erfahrene technische Personen Ihre Erklärungen schätzen.
• Sie sind tief in LLM-Anwendungen, Agenten, Evaluierungen, Prompt-Engineering, RAG und Observabilität.
• Sie haben Benchmarks durchgeführt, wettbewerbsfähige tiefgehende Analysen geschrieben oder meinungsstarke technische Marktanalysen erstellt.
• Sie haben auf technischen Veranstaltungen gesprochen, Entwicklerveranstaltungen oder Workshops organisiert, zu Open Source beigetragen oder eine Community rund um ein technisches Produkt aufgebaut — und Sie fühlen sich auf der Kamera und auf der Bühne wohl.

Prozess: Wir können den gesamten Prozess bis zu Ihrem Angebotsschreiben in weniger als 7 Tagen durchführen.

Technologiestack: Wir betreiben ein TypeScript-Monorepo: Next.js im Frontend, Express-Worker für Hintergrundjobs, PostgreSQL für transaktionale Daten, ClickHouse für Tracing in großem Maßstab, S3 für Dateispeicherung und Redis für Warteschlangen und Caching. Sie sollten mit einem guten Teil davon vertraut sein, aber wir vertrauen darauf, dass Sie den Rest schnell lernen.

Wie wir versenden: Wir vertrauen Ihnen, die Verantwortung für Ihren Bereich zu übernehmen. Sie identifizieren, was gebaut werden soll, schlagen Lösungen vor und versenden sie. Jeder hier denkt gleichzeitig über die Benutzererfahrung und die technische Implementierung nach. Jeder verwaltet sein eigenes Linear.

Sie sind nie allein. Jemand aus dem Team ist immer bereit, mit Ihnen in eine Whiteboard-Sitzung zu gehen. 15 Minuten gemeinsamer Diskussion können das Gesamtergebnis erheblich verbessern.

Wir implementieren einen Maker-Zeitplan und Kommunikation. Es gibt zwei wiederkehrende Meetings pro Woche: Montag Check-in zu Prioritäten (15 Minuten) und eine Demo-Sitzung am Freitag (60 Minuten).

Code-Reviews sind Mentorship. Neue Mitarbeiter erhalten alle PRs zur Überprüfung, um die Codebasis, Muster und Funktionsweisen der Systeme zu lernen.

Wir nutzen KI so viel wie möglich in unseren Workflows, um unsere Benutzer glücklich zu machen. Wir ermutigen jeden, mit neuen Tools und KI-Workflows zu experimentieren.

Warum Langfuse (jetzt Teil von ClickHouse): Diese Rolle bringt Sie an die Spitze der KI-Revolution, in Partnerschaft mit Engineering-Teams, die die Technologie entwickeln, die das nächste Jahrzehnt(e) definieren wird. Dies ist ein Open-Source-Devtools-Unternehmen. Wir versenden täglich, sprechen ständig mit Kunden und kämpfen für großartige DX. Zuverlässigkeit und Leistung sind zentrale Anforderungen. Ihre Arbeit wird unter Ihrem Namen veröffentlicht. Sie erscheinen in Changelog-Beiträgen für die Funktionen, die Sie erstellen, und während der Launch-Wochen produzieren Sie Videos, um anzukündigen, was Sie der Community geliefert haben. Sie werden die vollständige Lieferung von Anfang bis Ende besitzen. Wir lösen schwierige Ingenieurprobleme: herausfinden, welche Funktionen den Benutzern tatsächlich helfen, die Leistung von KI-Produkten zu verbessern, SDKs zu erstellen, die Entwickler lieben, datengestützte Traces zu visualisieren, massive LLM-Prompts und -Vervollständigungen effizient in der UI darzustellen und Terabytes von Daten pro Tag durch unsere Ingestionspipeline zu verarbeiten. Sie arbeiten eng mit dem ClickHouse-Team zusammen und lernen, wie sie ein erstklassiges Infrastrukturunternehmen aufbauen. Wir befinden uns in einer Phase des starken Wachstums: Langfuse wächst organisch und beschleunigt durch ClickHouse's GTM. Wenn Sie sich fragen, was Sie als Nächstes bauen sollen, sind unsere Benutzer eine Slack-Nachricht oder ein Github-Diskussionsbeitrag entfernt. Sie sind auf einer kontinuierlichen Lernreise. Der KI-Bereich entwickelt sich rasant und unsere Kunden stehen an vorderster Front. Wir müssen bereit sein, sie dort abzuholen, wo sie sind, und die Werkzeuge zu liefern, die sie gerade rechtzeitig benötigen.